subprocess模块
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subprocess模块用于帮助我们在python代码中去执行一些系统命令,在执行python程序时,该模块会创建出一个子进程,来运行外部程序。
该模块拥有多个方法,具体如下:
subprocess.call()
直接打印系统命令的执行结果,如果执行成功,返回状态码为0,否则为1,例如:
#执行成功 import subprocess CALL1 = subprocess.call('ping 127.0.0.1 -n 1',shell=True) print("Returncode:%d"%CALL1)
打印结果为:
正在 Ping 127.0.0.1 具有 32 字节的数据: 来自 127.0.0.1 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=128 127.0.0.1 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 1,已接收 = 1,丢失 = 0 (0% 丢失), 往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 最短 = 0ms,最长 = 0ms,平均 = 0ms Returncode:0
#执行失败 CALL2 = subprocess.call('ping 1.1.1.2 -n 1',shell=True) print("Returncode:%d"%CALL2)
打印结果为:
正在 Ping 1.1.1.2 具有 32 字节的数据: 请求超时。 1.1.1.2 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 1,已接收 = 0,丢失 = 1 (100% 丢失), Returncode:1
subprocess.check_call()
直接打印系统命令的执行结果,使用方法与subprocess.call()相同,只不过该函数会检测返回状态码,如果为1,则会抛出subprocess.CalledProcessError错误,例如:
import subprocess # 执行成功 # CHECK_CALL1 = subprocess.check_call('ping 127.0.0.1 -n 1',shell=True) # print(CHECK_CALL1) # 执行失败 CHECK_CALL2 = subprocess.check_call('ping 1.1.1.2 -n 1',shell=True) print(CHECK_CALL2)
打印结果为:
正在 Ping 1.1.1.2 具有 32 字节的数据: 请求超时。 1.1.1.2 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 1,已接收 = 0,丢失 = 1 (100% 丢失), Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/first/subprocess/check_call.py", line 7, inCHECK_CALL2 = subprocess.check_call('ping 1.1.1.2 -n 1',shell=True) File "C:\Python3.6\lib\subprocess.py", line 291, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command 'ping 1.1.1.2 -n 1' returned non-zero exit status 1.
可以结合try...expect...语句做异常处理。
subprocess.check_output()
不会将系统命令的执行结果直接打印出来,返回一个bytes类型的对象,该对象包含了系统命令的执行结果,如果执行失败会抛出subprocess.CalledProcessError错误,例如:
import subprocess #执行成功 CHECK_OUTPUT1 = subprocess.check_output('ping 127.0.0.1 -n 1',shell=True) print(type(CHECK_OUTPUT1)) print(str(CHECK_OUTPUT1,'gbk'))
打印结果为:
正在 Ping 127.0.0.1 具有 32 字节的数据: 来自 127.0.0.1 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=128 127.0.0.1 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 1,已接收 = 1,丢失 = 0 (0% 丢失), 往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 最短 = 0ms,最长 = 0ms,平均 = 0ms
subprocess.Popen()
上面几个函数都是Popen()的封装,主进程都会等待子进程执行完毕,Popen()创建的子进程不会被等待,相当于异步执行。
1.Popen()创建的对象有多个方法,可以针对子进程执行个性化操作,例如:
import subprocess import time time.clock() POPEN1 = subprocess.Popen('ping 127.0.0.1 -n 10',shell=True) print(POPEN1) print(time.clock())
打印结果为:
0.06108553745727746 #从时间上看,主程序很快就结束了
Popen()创建的对象方法包括:
POPEN1.poll() # 检查子进程状态 POPEN1.kill() # 终止子进程 POPEN1.terminate() # 终止子进程 POPEN1.send_signal() # 向子进程发送信号 pid属性包含了子进程的pid号
2.subprocess.Popen()另一个常用的功能是文本流控制,对应的"标准输入"、"标准输出"、"标准错误"分别是:
POPEN1.stdin POPEN1.stdout POPEN1.stderr
subprocess.PIPE(为文本流提供一个缓存区)作为管道,可以用来连接标准输出和标准输入,例如:
POPEN2 = subprocess.Popen('ping 127.0.0.1 -n 1',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) STDOUT2 = POPEN2.stdout # print(str(STDOUT2.read(),'gbk')) POPEN3 = subprocess.Popen('findstr 数据包',shell=True,stdin=STDOUT2,stdout=subprocess.PIPE) STDOUT3 = POPEN3.stdout print(str(STDOUT3.read(),'gbk'))
执行结果为:
数据包: 已发送 = 1,已接收 = 1,丢失 = 0 (0% 丢失),
新闻标题:python模块--subprocess
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