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建索引的几大原则

• 1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，

• 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，

• 如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整（建立索引时他们三个的顺序）

• mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，

• 比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4

• 2.=和in可以乱序，

• 比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，

• mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。

• 3.尽量选择区分度高的列作为索引，

• 比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，

• 而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，

• 那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？

• 使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录。

• 区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，

• 4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，

• 所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)

• 比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，

• 原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。

• 5.尽量的扩展索引，不要新建索引。

• 比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。

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