1 读写速度

这存储数据方式往往决定读写的速度。

• MySQL 无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要使用的时候才交换到内存中。能够处理远超过内存总量的数据。

• MongoDB 的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过 mmap 的方式映射到内存某个区域内。然后，MongoDB 就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。

• redis 所有数据都是放在内存中的。但是它也支持数据持久化到硬盘中。

我们都知道磁盘读取数据的效率远远低于内存。所以在一般情况下，这三者的读写数据的速度排序是：Redis > MongoDB > Mysql

2 是否支持事务以及复杂查询

MySql 是关系型数据库，支持事务操作以及 join 方式的复结构化查询。而 MongoDB 是非关系型数据库, 既不支持事务操作，也不支持 join 操作。Redis 同样不支持。

因此，针对以下场景应考虑使用 MySql：
1）业务数据中有大量结构化数据，如用户账号、地址等。因为这些数据通常需要做结构化查询。
2）业务存在许多事务性操作，需要保证事务的强一致性。

3 业务数据量增长速度

在一到两年内，业务数据的增长量不在预测范围内，优先考虑使用 MongoDB。

因为 MongoDB 内建了sharding、很多数据分片的特性，容易水平扩展，比较好的适应大数据量增长的需求。而 MySql 在这方面表现要逊色些，MySql 单表数据量达到 5-10 G 时会出现明细的性能降级，需要做数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展。

Redis 由于内存容量限制，不会用来存储大量数据。一般拿它做缓存。

4 表结构是否明确

如果在业务场景中，数据库表接口不明确，数据还在不断增加。例如以下场景，内容管理平台（如 BBS 论坛中帖子场景），用户社交平台（如贴吧中的帖子以及用户评论），优先考虑使用 MangDB 。

因为 MongoDB 是非结构化文档数据库，扩展字段很容易且不会影响原有数据。