这篇文章主要为大家展示了“Docker如何运行Tensorboard和jupyter”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Docker如何运行Tensorboard和jupyter”这篇文章吧。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、虚拟空间、营销软件、网站建设、公安网站维护、网站推广。

首先创建docker volumes

docker volume create --name notebooks
docker volume create --name logs

注： 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。

然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录

注：目录根据自己情况创建

sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebooks
sudo mkdir /home/dyufei/docker/logs

Docker 运行jupyter(创建jupyter容器)

docker run \
--name jupyter \
-d \
-v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks \
-v logs:/home/dyufei/docker/logs \
-e "PASSWORD=abc123 \
-p 8888:8888 \
tensorflow/tensorflow

注：

1. --name 为创建容器名 即：jupyter

2. -v 将本地的/home/dyufei/docker/logs目录挂载到docker的logs volume下

3. -e "PASSWORD=abc123" 是jupyter启动登录的密码，密码自己设个喜欢的即可

4. -p 是端口映射

Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器)

docker run \
 --name tensorboard \
 -d \
 -v logs:/home/dyufei/docker/logs \
 -e "PASSWORD=abc123" \
 -p 6006:6006 \
 tensorflow/tensorflow:latest \
 tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs

大功告成！这样就可以在浏览器中打开了，

http://localhost:8888/
http://localhost:6006/

试试看

Tensorboard 和 jupyter 运行和停止

上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器，之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。

1）停止

docker stop jupyter
docker stop tensorboard

2）启动

docker start jupyter
docker start tensorboard

以上是“Docker如何运行Tensorboard和jupyter”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

分享文章：Docker如何运行Tensorboard和jupyter
路径分享：http://lswzjz.com/article/pppcpo.html