摘要
本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署，涉及在Docker容器中安装MySQL、redis、Nginx、RabbitMQ、Elasticsearch、MongoDB，以及SpringBoot应用部署，基于CenterOS7.6。

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Docker环境安装

安装yum-utils：

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
复制代码
为yum源添加docker仓库位置：

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
复制代码
安装docker：

yum install docker-ce
复制代码
启动docker：

systemctl start docker
复制代码Mysql安装

下载mysql5.7的docker镜像：

docker pull mysql:5.7
复制代码
使用docker命令启动：

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7
复制代码
参数说明

-p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码

进入运行mysql的docker容器：

docker exec -it mysql /bin/bash
复制代码
使用mysql命令打开客户端：

mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
复制代码
创建mall数据库：

create database mall character set utf8
复制代码
安装上传下载插件，并将docment/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：

yum -y install lrzsz
复制代码
将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

docker cp /mydata/mall.sql mysql:/
复制代码
将sql文件导入到数据库：

use mall;
source /mall.sql;
复制代码
创建一个reader帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：

grant all privileges on . to 'reader' @'%' identified by '123456';
复制代码Redis安装

下载redis3.2的docker镜像：

docker pull redis:3.2
复制代码
使用docker命令启动：

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
复制代码
进入redis容器使用redis-cli命令进行连接：

docker exec -it redis redis-cli
复制代码

Nginx安装

下载nginx1.10的docker镜像：
docker pull nginx:1.10
复制代码从容器中拷贝nginx配置

先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-d nginx:1.10
复制代码
将容器内的配置文件拷贝到指定目录：

docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
复制代码
修改文件名称：

mv nginx conf
复制代码
终止并删除容器：

docker stop nginx
docker rm nginx
复制代码使用docker命令启动：
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10
复制代码RabbitMQ安装

下载rabbitmq3.7.15的docker镜像：

docker pull rabbitmq:3.7.15
复制代码
使用docker命令启动：

docker run -d --name rabbitmq \
--publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \
--publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \
rabbitmq:3.7.15
复制代码
进入容器并开启管理功能：

docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
复制代码

开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
复制代码
访问地址查看是否安装成功：http://192.168.3.101:15672/

输入账号密码并登录：guest guest
创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall

创建一个新的虚拟host为：/mall

点击mall用户进入用户配置页面

给mall用户配置该虚拟host的权限

Elasticsearch安装

下载elasticsearch7.4.0的docker镜像：

docker pull elasticsearch:6.4.0
复制代码
修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

sysctl -w vm.max_map_count=262144
复制代码
使用docker命令启动：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:6.4.0
复制代码
启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动。

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
复制代码
安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
docker restart elasticsearch
复制代码
开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
复制代码
访问会返回版本信息：http://192.168.3.101:9200/

kibana安装

下载kibana6.4.0的docker镜像：

docker pull kibana:6.4.0
复制代码
使用docker命令启动：

docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:6.4.0
复制代码
开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
复制代码
访问地址进行测试：http://192.168.3.101:5601

Mongodb安装

下载mongo3.2的docker镜像：

docker pull mongo:3.2
复制代码
使用docker命令启动：

docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:3.2
复制代码Docker全部环境安装完成

所有下载镜像文件：

所有运行在容器里面的应用：

SpringBoot应用部署
构建所有Docker镜像并上传

打开pom.xml中使用docker插件的注释：

修改dockerHost为你自己的docker服务器地址：
构建镜像并上传：

部署mall-admin
docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
复制代码注意：CenterOS7.2版本需要加入此行，否则容器时区和宿主机无法同步
-v /etc/timezone:/etc/timezone \
复制代码部署mall-search
docker run -p 8081:8081 --name mall-search \
--link elasticsearch:es \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT
复制代码部署mall-port
docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
--link mongo:mongo \
--link rabbitmq:rabbit \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
复制代码开启防火墙
firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8085/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
复制代码访问接口进行测试

mall-admin的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8080/swagger-ui.html

mall-search的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8081/swagger-ui.html

mall-portal的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8085/swagger-ui.html

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名称栏目：SpringBoot实战项目mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）
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