今天小编就为大家带来一篇python中JSON的使用方法的文章。小编觉得挺实用的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

在武冈等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供做网站、成都网站制作 网站设计制作按需制作,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,全网营销推广,外贸网站建设,武冈网站建设费用合理。

　1. 概述

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它具有简洁、清晰的层次结构，易于阅读和编写，还可以有效的提升网络传输效率。Python 标准库的 json 模块可以用来处理 JSON 格式数据的基本操作。

2. 使用

json 模块主要提供了 dump、dumps、load、loads 方法对 JSON 数据进行编解码。

2.1 dumps

json 模块的 dumps 方法可以将 Python 对象转为 JSON 格式字符串，以字典格式为例，看个示例：

import json

d = {'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'}

j = json.dumps(d, ensure_ascii=False)

print(j)

执行结果：

{"id": "001", "name": "张三", "age": "20"}

我们发现上面的输出结果并不是格式化的 JSON，dumps 方法还可以对数据进行格式化，如下所示：

import json

d = {'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'}

j = json.dumps(d, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

print(j)

执行结果：

{

"age": "20",

"id": "001",

"name": "张三"

}

当然，除了字典类型外，其他一些 Python 类型也可转成 JSON 格式的字符串，它们之间有对应关系如下所示：

Python　　JSON

dict　　object

list, tuple　　array

str　　string

iint, float, int 和 float 派生的枚举　　number

True　　true

False　　false

None　　null

再来看一下如何将 JSON 数据写入文件：

import json

d = {'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'}

j = json.dumps(d, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:

f.write(j)

2.2 dump

json 模块的 dump 方法可以将 Python 对象序列化为 JSON 格式化流形式的文件类对象。

如果我们需要将数据写到文件里的时候，dump 方法会比 dumps 方法方便一点，看一下示例：

import json

d = {'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'}

with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:

json.dump(d, f, indent=4, ensure_ascii=False)

如果我们需要的数据格式为 JSON 格式字符串时，比如：将数据存入数据库，这时则需要用 dumps 方法。

2.3 loads郑州人流多少钱 http://mobile.sgyy029.com/

json 模块的 loads 方法可以将 JSON 格式数据转为 Python 对象，看个示例：

import json

j = '{"id":"001", "name":"张三", "age":"20"}'

d = json.loads(j)

print(d)

执行结果：

{'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}

两者之间转换的对应关系如下所示：

JSON　　Python

object　　dict

array　　list

string　　str

number (int)　　int

number (real)　　float

true　　True

false　　False

null　　None

我们再来读取一下之前生成的 test.json 中数据并将其转为 Python 对象，如下所示：

import json

with open('test.json', encoding='utf-8') as f:

data = f.read()

print(json.loads(data))

执行结果：

{'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}

2.4 load

json 模块的 load 方法将文件类对象转为 Python 对象，看个示例：

import json

with open('test.json', encoding='utf-8') as f:

print(json.load(f))

执行结果：

{'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}

我们可以看出 load 方法传的参数是文件对象，而 loads 方法参数传的是字符串。

　看完上述内容，你们对JSON的使用方法大概了解了吗？如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

当前文章：python中JSON的使用方法
URL地址：http://lswzjz.com/article/pjsohp.html