建站
咨询
售后
建站咨询
ZooKeeper中怎样实现分布式锁
这篇文章将为大家详细讲解有关ZooKeeper中怎样实现分布式锁，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
创新互联是一家以网络技术公司，为中小企业提供网站维护、成都网站建设、网站建设、网站备案、服务器租用、域名与空间、软件开发、成都小程序开发等企业互联网相关业务，是一家有着丰富的互联网运营推广经验的科技公司，有着多年的网站建站经验，致力于帮助中小企业在互联网让打出自已的品牌和口碑，让企业在互联网上打开一个面向全国乃至全球的业务窗口：建站联系电话：028-86922220
基于ZooKeeper分布式锁
在zookeeper指定节点（locks）下创建临时顺序节点node_n
获取locks下所有子节点children
对子节点按节点自增序号从小到大排序
判断本节点是不是第一个子节点，若是，则获取锁；若不是，则监听比该节点小的那个节点的删除事件
若监听事件生效，则回到第二步重新进行判断，直到获取到锁。
具体实现
下面就具体使用java和zookeeper实现分布式锁，操作zookeeper使用的是apache提供的zookeeper的包。
通过实现Watch接口，实现process(WatchedEvent event)方法来实施监控，使CountDownLatch来完成监控，在等待锁的时候使用CountDownLatch来计数，等到后进行countDown，停止等待，继续运行。
以下整体流程基本与上述描述流程一致，只是在监听的时候使用的是CountDownLatch来监听前一个节点。
分布式锁
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
/**
* Created by liuyang on 2017/4/20.
*/
public class DistributedLock implements Lock, Watcher {
//Zk对象操作
private ZooKeeper zk = null;
// 根节点
private String ROOT_LOCK = "/locks";
// 竞争的资源
private String lockName;
// 等待的前一个锁
private String WAIT_LOCK;
// 当前锁
private String CURRENT_LOCK;
// 计数器
private CountDownLatch countDownLatch;
private int sessionTimeout = 30000;
private List exceptionList = new ArrayList();
/**
* 配置分布式锁
* @param config 连接的url
* @param lockName 竞争资源
*/
public DistributedLock(String config, String lockName) {
this.lockName = lockName;
try {
// 连接zookeeper
zk = new ZooKeeper(config, sessionTimeout, this);
Stat stat = zk.exists(ROOT_LOCK, false);
if (stat == null) {
// 如果根节点不存在，则创建根节点
zk.create(ROOT_LOCK, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 节点监视器
public void process(WatchedEvent event) {
if (this.countDownLatch != null) {
this.countDownLatch.countDown();
}
}
public void lock() {
if (exceptionList.size() > 0) {
throw new LockException(exceptionList.get(0));
}
try {
if (this.tryLock()) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + lockName
+ "获得了锁");
return;
} else {
// 等待锁
waitForLock(WAIT_LOCK, sessionTimeout);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public boolean tryLock() {
try {
String splitStr = "_lock_";
if (lockName.contains(splitStr)) {
throw new LockException("锁名有误");
}
// 创建临时有序节点
CURRENT_LOCK = zk.create(ROOT_LOCK + "/" + lockName + splitStr,
new byte[0],ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
System.out.println(CURRENT_LOCK + " 已经创建");
// 取所有子节点
List subNodes = zk.getChildren(ROOT_LOCK, false);
// 取出所有lockName的锁
List lockObjects = new ArrayList();
for (String node : subNodes) {
String _node = node.split(splitStr)[0];
if (_node.equals(lockName)) {
lockObjects.add(node);
}
}
Collections.sort(lockObjects);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 的锁是 "
+CURRENT_LOCK);
// 若当前节点为最小节点，则获取锁成功
if (CURRENT_LOCK.equals(ROOT_LOCK + "/" + lockObjects.get(0))) {
return true;
}
// 若不是最小节点，则找到自己的前一个节点
String prevNode = CURRENT_LOCK.substring(CURRENT_LOCK.lastIndexOf("/")+ 1);
WAIT_LOCK = lockObjects.get(Collections.binarySearch(lockObjects, prevNode) - 1)
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit) {
try {
if (this.tryLock()) {
return true;
}
return waitForLock(WAIT_LOCK, timeout);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
// 等待锁
private boolean waitForLock(String prev, long waitTime) throws KeeperException, InterruptedException {
Stat stat = zk.exists(ROOT_LOCK + "/" + prev, true);
if (stat != null) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "等待锁 " + ROOT_LOCK + "/" + prev);
this.countDownLatch = new CountDownLatch(1);
// 计数等待，若等到前一个节点消失，则precess中进行countDown，停止等待，获取锁
this.countDownLatch.await(waitTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
this.countDownLatch = null;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 等到了锁");
}
return true;
}
public void unlock() {
try {
System.out.println("释放锁 " + CURRENT_LOCK);
zk.delete(CURRENT_LOCK, -1);
CURRENT_LOCK = null;
zk.close();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public Condition newCondition() {
return null;
}
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
this.lock();
}
public class LockException extends RuntimeException {
private static final long serialVersionUID = 1L;
public LockException(String e){
super(e);
}
public LockException(Exception e){
super(e);
}
}
} 测试代码
public class Test {
static int n = 500;
public static void secskill() {
System.out.println(--n);
}
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
DistributedLock lock = null;
try {
lock = new DistributedLock("127.0.0.1:2181", "test1");
lock.lock();
secskill();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在运行");
} finally {
if (lock != null) {
lock.unlock();
}
}
}
};
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread t = new Thread(runnable);
t.start();
}
}
}运行结果：
关于ZooKeeper中怎样实现分布式锁就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
分享标题：ZooKeeper中怎样实现分布式锁
标题网址：http://lswzjz.com/article/phoepo.html
