python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法?

1 文件读取全文本操作

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在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，

read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。

readline()：读取文件的一行。

readlines()：读取文件的所有行到内存中。

不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。

1.1 方法一

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r")

txt=file.read()

# 全文本的处理

file.close()

使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。

1.2 方法二

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r")

txt= file.read(4)

# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)

# 批量文本处理

file.close()

这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。

1.3 方法三

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():

# 处理每一行数据

file.close()

这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。

1.4 方法四

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:

# 处理每一行数据

file.close()

这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。

2 文件写入文本操作

文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。

write()：向文件中写入一个字符或者字节流

writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。

seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下

0 - 文件开头

1 - 当前位置

2 - 文件结尾

2.1 方法一

file_name = input("output.txt", "w+")

text= "hello world!"file_name.write(text)

file.close()

2.2 方法二

file_name = input("output.txt", "w+")

list= ["中午","早上","晚上"]

file_name.writelines(list)for line infile:

# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的

file.close()

我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。

file_name = input("output.txt", "w+")

list= ["中午","早上","晚上"]

file_name.readlines(list)

file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:

# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。

file.close()

python write和writelines的区别？

1、参数

file.write(str)的参数时一个字符串，就是你要写入文件的内容。

file.writelines(sequence)的参数可以是一个字符串，也可以是一个字符串序列，比如一个列表，它会迭代帮助你写入文件。

2、格式

文件.write(str)。

文件.writelines(str)。

3、用法

write(str):把字符串写入文件，单行写入。

writelines(str):把字符串按行写入文件，多行写入。

4、具体用法

write函数

f = open("C:/.../示例.txt", 'w',encoding = 'utf-8')

#通过绝对路径打开文件，如果不存在会重新创建一个文件;如果存在会覆盖原文件，encoding表示编码结构。

a = 'Life is short!'

f.write(a)

f.close()

#需要注意的是，write中的参数一定要是str类型的

writelines函数

f = open("C:\...\a.txt", 'w',encoding = 'utf-8')

text = ['Life is short\n','I choose python\n','With great power, comes great responsibility']

f.writelines(text)

f.close()

python request/读写/上传文件

python 读写文件：

data_json = json.dumps(result_r)  #json字符串  

f =open('E://XXX.txt',"a+")  #打开文件，追加+读写

f.write(data_json) # data_json 写入XXX.txt'文件

f.seek(0)  # 光标移动到文件开头

lines = f.read() # 逐行读入

f.close() #关闭文件

mode 打开的方式（r,w,a,x,b,t,r+,w+,a+,U）

r 以只读方式打开文件。文件的指针会放在文件的开头。

w 以写入方式打开文件。文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。

a 以追加方式打开文件。如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。

r+ 打开一个文件用于读写,文件指针会放在文件的开头

w+ 打开一个文件用于读写,文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。

a+ 打开一个文件用于读写,如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。

记忆方法：记住r读，w写，a追加，每个模式后加入+号就变成可读写。

f =open('E://xxx.txt',"a+")    /    f=open(r'E://xxx.txt',mode='a+',encoding='UTF-8')

踩坑1  

没有加encoding='UTF-8'，可能会报如下错：

import requests  # 使用 request函数需导入 request 库

import json   #使用 JSON 函数需要导入 json 库： import json 。

param ={} #请求body

url ='http://域名/api' 

header = {'content-type':'application/json'}

r = requests.post(url,json=param,headers=header)    #发送post请求

result_r = r.json() #请求返回的json传入对象result_r

data_json = json.dumps(result_r)  #将 Python-result_r对象转为字符串 json.dumps()

文件上传请求(csv文件)

file_path = "xxx.csv"   文件路径

uploaddata = {"file":open(file_path, "rb")}  

file_upload_result = requests.post(api_URL, files=uploaddata, cookies=cookie)

python中如何调用写文件函数

python中调用写文件函数的方法：

使用“open(‘文件路径’, ‘w’)”语句就可以打开文件了，然后用“write(内容)”函数就可以将文件写入进去了

示例代码如下：

执行结果如下：

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python中writelines函数怎么用

writelines属于python文件写入操作的一个函数

文本写入操作主要有两个函数，write(),writelines()，区别如下：

file.write(str)的参数是一个字符串，就是你要写入文件的内容.

file.writelines(sequence)的参数是序列，比如列表，它会迭代帮你写入文件。

例

子：

#coding=utf-8

import os

import codecs

str_list = [

u'这里是第一行\n',

u'这里是第二行\n',

u'这里是第三行\n',

u'这里是第四行'

]

with codecs.open('test.txt','w+',encoding='utf-8') as f:

f.writelines(str_list)

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