这篇文章主要介绍了redis事务有什么用,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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是什么
可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞。
一次执行多个redis命令。
能干嘛
一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
怎么玩
一个redis事务的开启使用了MULTI命令,这个命令总是会回复OK,(不知道能不能成功),此时用户可以一次性执行多个命令而不是一个一个的执行。redis将它们入队,所有命令将会被EXEC命令调用
DISCARD放弃批处理操作。
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常用命令
命令 | 描述 |
---|---|
DISCARD | 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。 |
EXEC | 执行所有事务块内的命令。 |
MULTI | 标记一个事务块的开始。 |
UNWATCH | 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。 |
WATCH key [key …] | 监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。 |
Case
正常执行
放弃事务
全体连坐
一个错误,全体连坐,都不执行
冤头债主
对于这个问题,redis对事务的支持如何理解
redis对事务是部分支持,这一部分时,对的执行,错的不执行
case:watch监控
悲观锁/乐观锁/CAS(Check and set)
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
表锁:对整张表进行加锁。但是这张表可能很多条很多条数据,这个时候一个进程要进行大范围的改动,会导致排队的线程越来越多。
行锁:对每一条记录进行加锁
乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。
乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
乐观锁也并不是盲目的乐观,比如张三改微信号,李四该qq号,同时进行,开始的时候版本号都是1,然后张三改完了微信号就去提交,此时版本号从1到2,李四改完了也去提交,此时从1却变成3,就会报异常,重新修改。
工作中一般用乐观锁
初始化信用卡可用余额和欠额
无加塞篡改,先监控再开启multi, 保证两笔金额变动在同一个事务内
在监听的时候,发现另外一个事务修改了共享数据,导致事务执行失败
在修改数据之前,需要加锁watch,否则会导致出错。如果有人修改了我的数据,我就会报异常。
有加塞篡改
监控了key,如果key被修改了,后面一个事务的执行失效
unwatch
取消watch命令对所有key的监视
一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了
小结
Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变, 比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行
通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化, EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败
3阶段
• 开启:以MULTI开始一个事务
• 入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里面
• 执行:由EXEC命令触发事务
3特性
单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行, 也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题
不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚
不遵循传统的ACID中的AI
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本文标题:redis事务有什么用
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