最近做项目需要计算用户和商家之间的距离，并要求在Listview中显示具体距离。想了一下大致思路，首先是拿到当前用户的经纬度，在拿到具体某个商家的经纬度（服务端商家的经纬度已提供），根据用户和商家的经纬度来计算当前用户和商家的实际距离。就研究了一下具体的实现方法，计算两点距离一般有两种实现方式：

创新互联专注于企业营销型网站建设、网站重做改版、岚县网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5建站、商城开发、集团公司官网建设、成都外贸网站建设公司、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为岚县等各大城市提供网站开发制作服务。

    一种是使用勾股定理计算；

    一种是计算两点之间的球面距离；

    两种计算方式我做了一下比较，当两点的距离较近时使用两种方式计算的结果基本一致，但是当两点的距离比较远时，计算的结果就会相差甚远，比较发现两点之间计算球面距离的方式更加精确一些，更贴近实际距离。本文重点讲解两点之间球面距离的计算方式。

    首先大家看一下对比结果：

   测试结果：

   

   对比结果一目了然，球面距离计算两点之间的距离更接近实际距离。

 一、两点之间球面距离计算的原理   

 

 求法如下：

 如右图，设若角AOB（球心角)为θ，大球的半径为R，A点维度、经度为  ,B点维度、经度为

  ,则球面距离为Rθ

 球面距离计算公式：  d(x1,y1,x2,y2)=r*arccos(sin(x1)*sin(x2)+cos(x1)*cos(x2)*cos(y1-y2))

 x1,y1是纬度、经度的弧度单位，r为地球半径

 而当y1=y2时,公式就变为：

 d=r*|x1-x2|

 二、代码具体实现

package com.sunny.test;

public class TestDistance {
	static double DEF_PI = 3.14159265359; // PI3.141592653589793
	static double DEF_2PI= 6.28318530712; // 2*PI
	static double DEF_PI180= 0.01745329252; // PI/180.0
	static double DEF_R =6370693.5; // 地球半径
	
	public static void main(String[] args) {
	
	//乌鲁木齐87.49033,43.962242     北京116.337291,40.01116
	double distance1 = GetLongDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000;
	double distance2 = GetShortDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000
        System.out.println("1.球面距离计算两点之间的距离为"+distance1);
        System.out.println("2.勾股定理计算两点之间的距离为"+distance2);
 
	}
	
	//根据球面距离计算两点直接的距离
	public static double GetLongDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2)
	{
	  double ew1, ns1, ew2, ns2;
	  double distance;
	  // 角度转换为弧度
	  ew1 = lon1 * DEF_PI180;
	  ns1 = lat1 * DEF_PI180;
	  ew2 = lon2 * DEF_PI180;
	  ns2 = lat2 * DEF_PI180;
	  // 求大圆劣弧与球心所夹的角(弧度)
	  distance = Math.sin(ns1) * Math.sin(ns2) + Math.cos(ns1) * Math.cos(ns2) * Math.cos(ew1 - ew2);
	  // 调整到[-1 1]范围内，避免溢出
	  if (distance > 1.0)
	       distance = 1.0;
	  else if (distance < -1.0)
	        distance = -1.0;
	  // 求大圆劣弧长度
	  distance = DEF_R * Math.acos(distance);
	  return distance;
	}
	
	//根据勾股定理计算两点之间的距离
	public static double GetShortDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2){
	  double ew1, ns1, ew2, ns2;
	  double dx, dy, dew;
	  double distance;
	  // 角度转换为弧度
	  ew1 = lon1 * DEF_PI180;
	  ns1 = lat1 * DEF_PI180;
	  ew2 = lon2 * DEF_PI180;
	  ns2 = lat2 * DEF_PI180;
	  // 经度差
	  dew = ew1 - ew2;
	  // 若跨东经和西经180 度，进行调整
	  if (dew > DEF_PI)
	  dew = DEF_2PI - dew;
	  else if (dew < -DEF_PI)
	  dew = DEF_2PI + dew;
	  dx = DEF_R * Math.cos(ns1) * dew; // 东西方向长度(在纬度圈上的投影长度)
	  dy = DEF_R * (ns1 - ns2); // 南北方向长度(在经度圈上的投影长度)
	  // 勾股定理求斜边长
	  distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
	  return distance;
	}
}

       代码实现部分自己可以封装成一个工具类，然后传入要计算两点的经纬度，即可得到两点的距离。

       大家看到开始的测试结果是double类型的数据小数点后有很长的小数，实际使用时我们可能不需要那么精确，一般到小数点后两位，按照以下方法处理，把距离值赋到TextView中显示即可：

//处理double类型的数据精确到小数点后两位
double temp = GetTwoPointDistanceUtils.GetLongDistance( mLon1,mLat1, lon ,lat)/1000;
BigDecimal   bd  = new   BigDecimal(temp);
double distance = bd.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();

最后看我的最终实现效果：

      

      计算两点之间距离的方法供大家参考，欢迎一起交流学习~~

新闻名称：Android两点距离的计算方法
网页地址：http://lswzjz.com/article/pepecs.html