这篇文章给大家介绍怎么在SpringBoot中对DataSource进行配置,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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Spring Boot使用固定算法来扫描和配置DataSource。这使我们可以在默认情况下轻松获得完全配置的DataSource实现。
Spring Boot还会按顺序快速的自动配置连接池(HikariCP, Apache Tomcat或Commons DBCP),具体取决于路径中的哪些类。
虽然Spring Boot的DataSource自动配置在大多数情况下运行良好,但有时我们需要更高级别的控制,因此我们必须设置自己的DataSource实现,因此忽略自动配置过程。
Maven依赖
总体而言,以编程方式创建DataSource实现非常简单。
为了学习如何实现这一目标,我们将实现一个简单的存储库层,它将对某些JPA实体执行CRUD操作。
我们来看看我们的演示项目的依赖项:
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa com.h3database h3 2.4.1 runtime
我们将使用内存中的H2数据库实例来运行存储库层。通过这样做,我们将能够测试以编程方式配置的DataSource,而无需执行昂贵的数据库操作。
让我们确保在Maven Central上查看最新版本的spring-boot-starter-data-jpa。
配置DataSource
如果我们坚持使用Spring Boot的DataSource自动配置并以当前状态运行我们的项目,程序将按预期工作。
Spring Boot将为我们完成所有重型基础设施管道。这包括创建H2 DataSource实现,该实现将由HikariCP,Apache Tomcat或Commons DBCP自动处理,并设置内存数据库实例。
此外,我们甚至不需要创建application.properties文件,因为Spring Boot也会提供一些默认的数据库设置。
正如我们之前提到的,有时我们需要更高级别的自定义,因此我们必须以编程方式配置我们自己的DataSource实现。
实现此目的的最简单方法是定义DataSource工厂方法,并将其放在使用@Configuration注解的类中:
@Configuration public class DataSourceConfig { @Bean public DataSource getDataSource() { DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create(); dataSourceBuilder.driverClassName("org.h3.Driver"); dataSourceBuilder.url("jdbc:h3:mem:test"); dataSourceBuilder.username("SA"); dataSourceBuilder.password(""); return dataSourceBuilder.build(); } }
在这种情况下,我们使用方便的DataSourceBuilder类 - 一个简洁的Joshua Bloch构建器模式 - 以编程方式创建我们的自定义DataSource对象。
这种方法非常好,因为构建器可以使用一些常用属性轻松配置DataSource。此外,它还可以使用底层连接池。
使用application.properties文件外部化DataSource配置
当然,也可以部分外部化我们的DataSource配置。例如,我们可以在工厂方法中定义一些基本的DataSource属性:
@Bean public DataSource getDataSource() { DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create(); dataSourceBuilder.username("SA"); dataSourceBuilder.password(""); return dataSourceBuilder.build(); }
并在application.properties文件中指定一些额外的配置:
spring.datasource.url=jdbc:h3:mem:test spring.datasource.driver-class-name=org.h3.Driver
在外部源中定义的属性(例如上面的application.properties文件或通过使用@ConfigurationProperties注解的类)将覆盖Java API中定义的属性。
很明显,通过这种方法,我们不再将DataSource配置设置保存在一个地方。
另一方面,它允许我们保持编译时和运行时配置彼此并很好地分离。
这非常好,因为它允许我们轻松设置绑定点。这样我们可以从其他来源包含不同的DataSource,而无需重构我们的bean工厂方法。
测试DataSource配置
测试我们的自定义DataSource配置非常简单。整个过程归结为创建JPA实体,定义基本存储库接口以及测试存储库层。
创建JPA实体
让我们开始定义我们的示例JPA实体类,它将为用户建模:
@Entity @Table(name = "users") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private long id; private String name; private String email; // standard constructors / setters / getters / toString }
存储库层
我们需要实现一个基本的存储库层,它允许我们对上面定义的User实体类的实例执行CRUD操作。
由于我们使用的是Spring Data JPA,因此我们不必从头开始创建自己的DAO实现。我们只需要扩展CrudRepository接口获得一个工作的存储库实现:
@Repository public interface UserRepository extends CrudRepository{}
测试存储库层
最后,我们需要检查我们的编程配置的DataSource是否实际工作。我们可以通过集成测试轻松完成此任务:
@RunWith(SpringRunner.class) @DataJpaTest public class UserRepositoryIntegrationTest { @Autowired private UserRepository userRepository; @Test public void whenCalledSave_thenCorrectNumberOfUsers() { userRepository.save(new User("Bob", "bob@domain.com")); Listusers = (List ) userRepository.findAll(); assertThat(users.size()).isEqualTo(1); } }
UserRepositoryIntegrationTest类是测试用例。它只是运行两个存储库接口的CRUD方法来持久化并查找实体。
请注意,无论我们是否决定以编程方式配置DataSource实现,或将其拆分为Java配置方法和application.properties文件,我们都应该始终获得有效的数据库连接。
运行示例应用程序
最后,我们可以使用标准的main()方法运行我们的演示应用程序:
@SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } @Bean public CommandLineRunner run(UserRepository userRepository) throws Exception { return (String[] args) -> { User user1 = new User("John", "john@domain.com"); User user2 = new User("Julie", "julie@domain.com"); userRepository.save(user1); userRepository.save(user2); userRepository.findAll().forEach(user -> System.out.println(user); }; } }
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