本篇文章为大家展示了HDFS中reportWrittenBlock函数的作用是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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/**

     * The client can report in a set written blocks that it wrote.

     * These blocks are reported via the client instead of the datanode

     * to prevent weird heartbeat race conditions.

     */

    public void reportWrittenBlock(LocatedBlock lb) throws IOException {

        Block b = lb.getBlock();//获取完成的这个Block信息

        DatanodeInfo targets[] = lb.getLocations();//获取节点信息

        for (int i = 0; i < targets.length; i++) {

            namesystem.blockReceived(b, targets[i].getName());//对于每个DataNode来说，都要调用一次此函数

        }

}

C1：2014-12-19 18:26:00    C2:2014-12-19 18:59:00            C3:2014-12-19 19:03:00

=========================

那么，接下来就是理解 namesystem.blockReceived(b, targets[i].getName());了。

       /**

     * The given node is reporting that it received a certain block.

     */

    public synchronized void blockReceived(Block block, UTF8 name) {

        DatanodeInfo node = (DatanodeInfo) datanodeMap.get(name);//获取对应的datanode

        if (node == null) {//为空可不行

            throw new IllegalArgumentException("Unexpected exception.  Got blockReceived message from node " + name + ", but there is no info for " + name);

        }

        //

        // Modify the blocks->datanode map

        // 

        addStoredBlock(block, node);//下面两行是来执行block和node的一个映射。

        //

        // Supplement node's blockreport

        //

        node.addBlock(block);//同上

    }

C1：2014-12-19 19:11:00       C2:2014-12-19 19:11:00      C3:2014-12-19 19:12:00

===============那么接下来还有2个函数需要攻破，分别是addStoredBlock和node.addBlock(block);

后面一个函数非常简单，不细讲，所以就剩下最后一个函数了！

addStoredBlock(block, node);的执行过程如下：

synchronized void addStoredBlock(Block block, DatanodeInfo node) {

        TreeSet containingNodes = (TreeSet) blocksMap.get(block);//获取当前block已经存在的datanode信息

        if (containingNodes == null) {//这里保证肯定存在datanode集合，不保证一定有节点在内

            containingNodes = new TreeSet();

            blocksMap.put(block, containingNodes);

        }

        if (! containingNodes.contains(node)) {//根据需要决定是否加入此datanode信息

            containingNodes.add(node);

        } else {

            LOG.info("Redundant addStoredBlock request received for block " + block + " on node " + node);

        }

//接下来的逻辑是确定是否需要重新备份

        synchronized (neededReplications) {//锁定neededReplications

            if (dir.isValidBlock(block)) {//不懂这一句

                if (containingNodes.size() >= this.desiredReplication) {//如果已经超过最大备份个数

                    neededReplications.remove(block);//删除此block

                    pendingReplications.remove(block);//删除此block

                } else if (containingNodes.size() < this.desiredReplication) {

                    if (! neededReplications.contains(block)) {

                        neededReplications.add(block);//否则表示需要重新备份，这代码写的真够差的。。。

                    }

                }

                //

                // Find how many of the containing nodes are "extra", if any.

                // If there are any extras, call chooseExcessReplicates() to

                // mark them in the excessReplicateMap.

                //

//也有可能一个block存储的datanode节点数太多了，同样要删除这些block

                Vector nonExcess = new Vector();//构造一个空的Vector

                for (Iterator it = containingNodes.iterator(); it.hasNext(); ) {

                    DatanodeInfo cur = (DatanodeInfo) it.next();//对于当前节点来说

                    TreeSet excessBlocks = (TreeSet) excessReplicateMap.get(cur.getName());//取到当前节点的多余块信息

                    if (excessBlocks == null || ! excessBlocks.contains(block)) {//如果之前没有标志在这个节点的多余块信息里

                        nonExcess.add(cur);//则表明当前节点存储了这个block

                    }

                }

                if (nonExcess.size() > this.maxReplication) {//如果超过了最大备份数

                    chooseExcessReplicates(nonExcess, block, this.maxReplication);//选择若干来消除块    

                }

            }

        }

}

void chooseExcessReplicates(Vector nonExcess, Block b, int maxReps) {

        while (nonExcess.size() - maxReps > 0) {//如果还有需要

            int chosenNode = r.nextInt(nonExcess.size());//随机选择一个节点

            DatanodeInfo cur = (DatanodeInfo) nonExcess.elementAt(chosenNode);

            nonExcess.removeElementAt(chosenNode);//获取这个节点

            TreeSet excessBlocks = (TreeSet) excessReplicateMap.get(cur.getName());

            if (excessBlocks == null) {

                excessBlocks = new TreeSet();

                excessReplicateMap.put(cur.getName(), excessBlocks);

            }

            excessBlocks.add(b);//加入此block到excessReplicateMap

            //

            // The 'excessblocks' tracks blocks until we get confirmation

            // that the datanode has deleted them; the only way we remove them

            // is when we get a "removeBlock" message.  

            //

            // The 'invalidate' list is used to inform the datanode the block 

            // should be deleted.  Items are removed from the invalidate list

            // upon giving instructions to the namenode.

            //

            Vector invalidateSet = (Vector) recentInvalidateSets.get(cur.getName());

            if (invalidateSet == null) {

                invalidateSet = new Vector();

                recentInvalidateSets.put(cur.getName(), invalidateSet);

            }

            invalidateSet.add(b);//同样的，更新recentInvalidateSets，没啥好解释的

        }

    }

上述内容就是HDFS中reportWrittenBlock函数的作用是什么，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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