在微服务架构中,一个服务通常都会有多个实例,而这些服务实例可能会被部署到不同的机器或虚拟容器上。此时对于日志数据的查看和分析就会变得困难起来,因为这些服务的日志数据都散落在各自实例所在的机器或容器上。例如,我现在要在订单服务里查找一个订单id为1的日志,而订单服务有10个实例并且部署在10台不同的机器上,那么我就得一台台的去找这个日志数据。所以这时候我们就需要有一个可以实现日志聚合的工具,将所有实例的日志数据都聚合在一个地方,那么我们就不需要到每个实例去找日志了,而本文将使用的日志聚合工具为Graylog。
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- Docker安装Graylog
目前使用Java语言编写微服务架构的项目,基本都是使用SpringBoot作为项目的基本开发框架,所以本文主要介绍SpringBoot如何集成Graylog,并将日志数据发送给Graylog服务实现日志聚合。
1.首先创建一个SpringBoot项目,SpringBoot默认自带的日志框架是Logback,我们可以到Graylog组件市场查找Logback相应的组件。
我这里选择了一个近期有更新过的组件,该组件的github地址如下:
https://github.com/osiegmar/logback-gelf
2.然后在项目的pom.xml加入该组件的依赖,如下:
de.siegmar
logback-gelf
2.0.0
3.接着在项目的resources目录下,新建一个logback.xml文件,编辑文件内容如下:
%d - [%thread] %-5level %logger{35} - [%line] - %msg%n
192.168.190.129
12201
我这边的UDP Input配置信息如下:
4.配置完成后启动项目,启动完成后正常情况下可以在Graylog的Search界面中查看日志信息:
点击一条日志信息会展开详细的字段:
以上是最简单的日志配置,如果希望对更多配置项进行自定义的话,可以参考该组件的GitHub文档,上面有具体的配置项说明,下面给出一个我自己常用的appender配置示例:
192.168.190.129
12201
508
true
false
true
true
false
false
true
%m%nopex
%d - [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
app_name:backend
os_arch:${os.arch}
os_name:${os.name}
os_version:${os.version}
现在我们已经成功将项目的日志数据发送到了Graylog服务,如果我们想在Graylog上检索日志也很简单,只需要使用一些简单的语法即可,例如我要查询包含Mapping的日志信息:
还可以使用一些条件表达式,例如我要查询message字段包含http,并且日志级别为INFO的日志信息:
常用的日志搜索语法如下:
- 模糊查询:直接输入要查询的内容,例如:
orderid
- 精确查询:要查询的内容加上引号,例如:
"orderid: 11"
- 指定字段查询:
message:http 或 message:"http"
- 多字段查询:
message:(base-service base-web)
- 多条件查询:
message:http AND level_name:ERROR OR source:192.168.0.4
- 正则匹配查询:
app_name:order-service AND orderid:12?4*
注意:以上示例中涉及的符号全部是英文符号,且字母不区分大小写
关于搜索语法的官方文档地址如下:
http://docs.graylog.org/en/3.0/pages/queries.html
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