Exp(5)是e的幂,与e^5相同。
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ERF(x)=(2/根π)*∫{从0积到x}e^(-y^2)dy
当然,这里e的幂也可以写成:
ERF(x)=(2/根π)*∫{从0积到x}Exp(-y^2)通常,如果ERF已知,要求β,首先要确定已知数的行,然后根据二分法确定值。例如,ERF为0.78。从表中可以看出,它是第0.8行第6列和第7列中间的一个数字。然后用二分法确定以下数字。将数字除以100(因为它代表小数点后第二位的数字)得到0.068,读数为0.8(行)+0.068(列)=0.868。误差函数ERF(β)的应用:高斯函数的不定积分是误差函数。高斯函数在自然科学、社会科学、数学、工程等领域有很多例子,包括:在统计学和概率论中,高斯函数是正态分布的密度函数,根据中心极限定理,它是复和的有限概率分布。高斯函数是量子谐振子基态的波函数。计算化学中使用的分子轨道是高斯函数的线性组合,称为高斯轨道(见量子化学中的基集)。在数学领域,高斯函数在厄米多项式的定义中起着重要的作用。高斯函数与量子场论中的真空态有关。高斯光束在光学和微波系统中有着广泛的应用。在图像处理中采用高斯函数作为预平滑核。
请问误差函数erf(β)表是怎么查的呀?请问误差函数erf(β)表是怎么查的呀?光年,通常用于测量一个较大的距离,例如太阳系和另一颗恒星之间的距离。光年不是时间单位。在天文学中,第二个间隙是一个非常常见的单位。一秒的间隔等于3.26光年。
我们经常接触和了解的是,光从太阳到达地球大约需要8分钟。
最后的公式是:ERF是误差函数,erfc是误差互补函数,ERFerfc=1。ERF(α)=(2/径向向下)*(exp(-z)对于z积分,积分下限为0,上限为α),误差函数在形式上类似于正态分布的分布函数Φ(x),是正态分布概率密度函数变上限积分的结果;erfc(互补误差函数):erfc(α)=(2/径向向下π)*(exp(-z)表示z积分,从α积到正无穷大);可见ERF(α)erfc(α)=1,这也是“互补”一词的由来。
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