这篇文章主要介绍了web开发中基数排序是什么意思，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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基数排序的例子

什么是基数排序呢？

考虑一下，虽然我们不能直接将所有范围内的数字都使用count数组进行排序，但是我们可以考虑按数字的位数来进行n轮count排序，每一轮都只对数字的某一位进行排序。

最终仍然可以得到结果，并且还可以摆脱count数组大小的限制，这就是基数排序。

假如我们现在数组的元素是：1221, 15, 20, 3681, 277, 5420, 71, 1522, 4793。

先看动画，看下最直观的基数排序的过程：

在上面的例子中，我们先对个位进行count排序，然后对十位进行count排序，然后是百位和千位。

最后生成最终的排序结果。

基数排序的java代码实现

因为基数排序实际上是分别按位数的count排序。所以我们可以重用之前写的count排序的代码，只是需要进行一些改造。

doCountingSort方法除了传入数组外，还需要传入排序的位数digit，我们用1，10，100，1000来表示。

看一下改造过后的doCountingSort方法：

   public void doRadixSort(int[] array, int digit){int n = array.length;// 存储排序过后的数组int output[] = new int[n];// count数组，用来存储统计各个元素出现的次数int count[] = new int[10];
        Arrays.fill(count,0);
        log.info("初始化count值:{}",count);// 将原始数组中数据出现次数存入count数组for (int i=0; i=0; i--)
        {
            output[count[(array[i]/digit)%10]-1] = array[i];
            count[(array[i]/digit)%10]--;
        }
        log.info("构建output之后的output值:{}",output);//将排序后的数组写回原数组for (int i = 0; i
跟count排序变化不大，区别就是这里我们需要使用count[(array[i]/digit)%10]，来对每一位进行排序。
另外，为了计算出位数digit的值，我们还需要拿到数组中最大元素的值：
public int getMax(int[] array){int mx = array[0];for (int i = 1; i < array.length; i++)if (array[i] > mx){
                mx = array[i];
            }return mx;
    }
看下怎么调用：
    public static void main(String[] args) {int[] array= {1221, 15, 20, 3681, 277, 5420, 71, 1522, 4793};
        RadixSort radixSort=new RadixSort();
        log.info("radixSort之前的数组为:{}",array);//拿到数组的最大值，用于计算digitint max = radixSort.getMax(array);//根据位数，遍历进行count排序for (int digit = 1; max/digit > 0; digit *= 10){
            radixSort.doRadixSort(array,digit);
        }
    }
看下输出结果：
很好，结果都排序了。
基数排序的时间复杂度
从计算过程我们可以看出，基数排序的时间复杂度是O(d*(n+b)) ，其中b是数字的进制数，比如上面我们使用的是10进制，那么b=10。
d是需要循环的轮数，也就是数组中最大数的位数。假如数组中最大的数字用K表示，那么d=logb(k)。
综上，基数排序的时间复杂度是O((n+b) * logb(k))。
当k <= nc，其中c是常量时，上面的时间复杂度可以近似等于O(nLogb(n))。
考虑下当b=n的情况下，基数排序的时间复杂度可以近似等于线性时间复杂度O(n)。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“web开发中基数排序是什么意思”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
            
            
                                                            

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