本文小编为大家详细介绍“如何使用python的Task封装协程”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“如何使用python的Task封装协程”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

网站建设哪家好，找创新互联！专注于网页设计、网站建设、微信开发、微信小程序开发、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了河东免费建站欢迎大家使用！

说明

1、Task是Future的子类，Task是对协程的封装，我们把多个Task放在循环调度列表中，等待调度执行。

2、Task对象可以跟踪任务和状态。Future(Task是Futrue的子类)为我们提供了异步编程中最终结果的处理(Task类还具有状态处理功能)。

3、把协程封装成Task，加入一个队列等待调用。刚创建Task的时候不执行，遇到await就执行。

实例

import asyncio
 
async def func():
print(1)
await asyncio.sleep(2)
print(2)
return "返回值"
 
 
async def main():
print("main开始")
 
# 创建协程，将协程封装到Task对象中并添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
# 在调用
task_list = [
asyncio.create_task(func(), name="n1"),
asyncio.create_task(func(), name="n2")
]
 
print("main结束")
 
# 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。
# 此处的await是等待所有协程执行完毕，并将所有协程的返回值保存到done
# 如果设置了timeout值，则意味着此处最多等待的秒，完成的协程返回值写入到done中，未完成则写到pending中。
done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
print(done, pending)
 
 
asyncio.run(main())

读到这里，这篇“如何使用python的Task封装协程”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

当前文章：如何使用python的Task封装协程
链接分享：http://lswzjz.com/article/pcpcjs.html