RELATEED CONSULTING
相关咨询
选择下列产品马上在线沟通
服务时间:8:30-17:00
你可能遇到了下面的问题
关闭右侧工具栏

新闻中心

这里有您想知道的互联网营销解决方案
Kafka安装部署方法及简单命令

本篇内容介绍了“Kafka安装部署方法及简单命令”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

创新互联公司长期为上1000+客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为社旗企业提供专业的网站建设、成都网站建设社旗网站改版等技术服务。拥有10多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

2.1安装部署

2.1.1 集群规划

本例使用单机集群方式,在本地启用三份程序组成集群, 使用一个Zookeeper集群。

需要

1.安装JDK8 Deepin 安装jdk1.8

2.配置Zookeeper集群,参见 Zookeeper单机为伪集群

2.1.2 jar包下载

地址: http://kafka.apache.org/downloads.html

2.1.3 集群部署

  1. 解压安装包
tar -zxvf kafka_2.12-2.7.0.tgz -C /usr/local/kafka/
2. 修改解压后的文件名称
/usr/local/kafka/kafka01
3. 创建logs文件夹

Kafka安装部署方法及简单命令

4. 需要修改的配置文件内容:
broker.id=0         #broker的id 每个节点一个不能重复,本例中三个节点分别为0,1,2
delete.topic.enable=true    #开启删除topic功能##
host.name=127.0.0.1  #本机名或者ip
port=9091     #默认为9092 每个id内Kakfa服务器监听的端口
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka01/logs  #日志存放路径
zookeeper.connect=127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183 #zookeeper连接端口
5. 复制 /kafka01 到 kafka02,kafka03
6.修改kafka02,kafka03对应的配置
  • kafka02/config/server.properties

broker.id=1         #broker的id 每个节点一个不能重复,本例中三个节点分别为0,1,2
delete.topic.enable=true    #开启删除topic功能##
host.name=127.0.0.1  #本机名或者ip
port=9092     #默认为9092 每个id内Kakfa服务器监听的端口
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka02/logs  #日志存放路径
zookeeper.connect=127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183 #zookeeper连接端口
  • kafka03/config/server.properties

broker.id=2         #broker的id 每个节点一个不能重复,本例中三个节点分别为0,1,2
delete.topic.enable=true    #开启删除topic功能##
host.name=127.0.0.1  #本机名或者ip
port=9093     #默认为9092 每个id内Kakfa服务器监听的端口
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka03/logs  #日志存放路径
zookeeper.connect=127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183 #zookeeper连接端口
7.启动集群

先启动zookeeper集群

/usr/local/zookeeper/zookeeper01/bin/zkServer.sh start
/usr/local/zookeeper/zookeeper02/bin/zkServer.sh start
/usr/local/zookeeper/zookeeper03/bin/zkServer.sh start

再启动kafka集群 

root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka01/bin/kafka-server-start.sh -daemon  /usr/local/kafka/kafka01/config/server.properties
root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka02/bin/kafka-server-start.sh -daemon  /usr/local/kafka/kafka02/config/server.properties
root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka03/bin/kafka-server-start.sh -daemon  /usr/local/kafka/kafka03/config/server.properties
8. 关闭集群
root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka01/bin/kafka-server-stop.sh
root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka02/bin/kafka-server-stop.sh
root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka03/bin/kafka-server-stop.sh

9.kafka群起脚本

2.2 Kafka命令行操作

1. 创建topic

root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka03/bin/kafka-topics.sh  --create --zookeeper 127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183  --replication-factor 1  --partitions 1 --topic first
Created topic first.

2. 查看当前服务器中的所有 topic

root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka03/bin/kafka-topics.sh  --list --zookeeper 127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183 
first

3. 消费消息-开启监听

root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka01/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9091 --topic first

4. 发送消息

root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka03/bin/kafka-console-producer.sh  --broker-list 127.0.0.1:9091  --topic first
>hello world
>atguigu atguigu
>zhanghl^H^H^H
>end
>
>^C

5. 查看某个Topic的详情

root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka01/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --describe --topic first
Topic: first	PartitionCount: 1	ReplicationFactor: 1	Configs: 
	Topic: first	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2	Isr: 2

6. 修改分区数

root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka01/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --alter --topic first --partitions 6
WARNING: If partitions are increased for a topic that has a key, the partition logic or ordering of the messages will be affected
Adding partitions succeeded!

7. 删除topic

root@bluejay-PC:/# /usr/local/kafka/kafka01/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --delete --topic first

“Kafka安装部署方法及简单命令”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


当前题目:Kafka安装部署方法及简单命令
文章地址:http://lswzjz.com/article/jsgihd.html