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python线程安全的情况有哪些

本文小编为大家详细介绍“python线程安全的情况有哪些”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“python线程安全的情况有哪些”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

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1、可见性问题,CPU缓存引起的可见性问题,使线程一对共享变量A的操作无法立即被线程二看到,导致线程二获得旧值。

2、原子问题。

例如,self._balance=self._balance-draw_amount这个语句不是原子CPU执行命令。这个语句的执行有三个CPU命令。

实例

import threading
class Account:
    # 定义构造函数
    def __init__(self, account_no, balance):
        """
        :param account_no:  账户
        :param balance:  余额
        """
        self.account_no = account_no
        self._balance = balance
 
    def draw(self, draw_amount):
        """
        :param draw_amount: 需要取的钱
        :return:
        """
        if self._balance > draw_amount:
            print(threading.current_thread().getName() + '从' + self.account_no + " 取钱成功,账户取出金额是:" + str(
                draw_amount) + "\n")
            self._balance = self._balance - draw_amount
            print('账户余额是', self._balance)
        else:
            print(threading.current_thread().getName() + '从' + self.account_no + " 取钱失败\n")
 
 
# 两个线程并发取钱
account = Account('账户一', 2000)
threading.Thread(target=account.draw, name='线程一', args=(800,)).start()
threading.Thread(target=account.draw, name='线程二', args=(800,)).start()
threading.Thread(target=account.draw, name='线程三', args=(800,)).start()

读到这里,这篇“python线程安全的情况有哪些”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


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