本篇内容介绍了“C++中如何实现计数排序”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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计数排序

             计数排序是一种非比较的排序算法

优势：

             计数排序在对于一定范围内的整数排序时，时间复杂度为O(N+K)  （K为整数在范围）快于任何比较排序算法，因为基于比较的排序时间复杂度在理论上的上下限是O(N*log(N))。

缺点：

             计数排序是一种牺牲空间换取时间的做法，并且当K足够大时O（K）>O(N*log(N)),效率反而不如比较的排序算法。并且只能用于对无符号整形排序。

时间复杂度：

            O（N）  K足够大时为O（K）

空间复杂度：

           O（最大数-最小数）

性能：

           计数排序是一种稳定排序

代码实现：

#include  
#include  
#include  
 
using namespace std; 
 
//计数排序，适用于无符号整形 
void CountSort(int* a, size_t size) 
{ 
  assert(a); 
  size_t max = a[0]; 
  size_t min = a[0]; 
  for (size_t i = 0; i < size; ++i) 
  { 
    if (a[i] > max) 
    { 
      max = a[i]; 
    } 
    if (a[i] < min) 
    { 
      min = a[i]; 
    } 
  } 
  size_t range = max - min + 1;   //要开辟的数组范围 
  size_t* count = new size_t[range]; 
  memset(count, 0, sizeof(size_t)*range);  //初始化为0 
  //统计每个数出现的次数 
  for (size_t i = 0; i < size; ++i)   //从原数组中取数，原数组个数为size 
  { 
    count[a[i]-min]++; 
  } 
  //写回到原数组 
  size_t index = 0; 
  for (size_t i = 0; i < range; ++i)  //从开辟的数组中读取，开辟的数组大小为range 
  { 
    while (count[i]--) 
    { 
      a[index++] = i + min; 
    } 
  } 
  delete[] count; 
} 
 
void Print(int* a, size_t size) 
{ 
  for (size_t i = 0; i < size; ++i) 
  { 
    cout << a[i] << " "; 
  } 
  cout << endl; 
}

#include "CountSort.h" 
 
void TestCountSort() 
{ 
  int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 2, 2, 2, 4, 5, 8, 9, 5, 11, 11, 22, 12, 12 }; 
  size_t size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); 
  CountSort(arr, size); 
  Print(arr, size); 
} 
 
int main() 
{ 
  TestCountSort(); 
  system("pause"); 
  return 0; 
}

“C++中如何实现计数排序”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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