数据结构的含义
在学习数据结构之前,我们先来了解下数据结构的含义。数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构。在Python语言中,最基本的数据结构是序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号————即元素的位置,称为索引或下标,索引从0开始递增。
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典型的序列包括列表、元组和字符串。其中,列表是可变的(可修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的)。列表、元组和字符串也是较常用的数据结构。
本篇内容主要讲解Python的列表、元组、字典,下篇将会介绍字符串的操作。
列表 list,使用 [] 定义,[] 中的各个元素,用逗号分隔。
例子
- 定义一个名为 all_star,包含 Kobe,TMAC,LBJ元素的列表
>>> all_star = ["Kobe","TMAC","LBJ"] >>> print(all_star) ['Kobe', 'TMAC', 'LBJ']
- 列表也可以包含列表,例如:
>>> east_star = ["Irving","Wall","Love"] >>> west_star = ["Curry","KD","Harden"] >>> all_star = [west_star,east_star] >>> print(all_star) [['Curry', 'KD', 'Harden'], ['Irving', 'Wall', 'Love']]
- 或者
>>> all_star = [["Kobe","TMAC"],["LBJ","BOSH"]] >>> print(all_star) [['Kobe', 'TMAC'], ['LBJ', 'BOSH']]
列表支持增删改查
所有序列类型都可以进行某些特定操作,由对象属性决定。这些操作包括:索引(indexing)、切片(sliceing)、加(adding)、乘(multiplying)以及检查某些元素是否属于序列成员、计算序列长度、找出最大、最小元素的内置函数。
查,使用单个索引一次能取出一个元素,使用切片,可以取出指定范围内的元素,分片通过两个冒号相隔的两个索引值实现。
- 例子1,单个索引获取元素,获取all_star列表中名叫Kobe的元素
>>> all_star = ["Kobe","TMAC","LBJ"] #元素的下标也就是索引,从0开始,逐个递增。Kobe的元素下标为0,TMAC为1,LBJ为2 >>> print(all_star[0]) Kobe >>> all_star = [["Kobe","TMAC"],["LBJ","BOSH"]] >>> print(all_star[0][0]) Kobe
- 例子2,切片的使用
>>> all_star = ['Curry', 'KD', 'Harden','Irving', 'Wall', 'Love'] #索引范围,左侧包含,右侧不包含,当想取前3个元素的话,切片范围为0:3. >>> all_star[0:3] ['Curry', 'KD', 'Harden']
#从第一个元素,取到最后一个元素 >>> all_star[1:] ['KD', 'Harden', 'Irving', 'Wall', 'Love']
#忽略第一个和最后一个元素 >>> all_star[1:-1] ['KD', 'Harden', 'Irving', 'Wall']
#从第二个元素开始,每隔一个取一个,2表示步长,默认步长为1. >>> all_star[1:-1:2] ['KD', 'Irving']
#在下标为2的位置,从右向左取值,直到最后一个值。 >>> all_star[2::-1] ['Harden', 'KD', 'Curry']
增,append(),insert()
- 例子:
>>> all_star ['Curry', 'KD', 'Harden', 'Irving', 'Wall', 'Love'] #把元素添加到最后 >>> all_star.append("LBJ") >>> all_star ['Curry', 'KD', 'Harden', 'Irving', 'Wall', 'Love', 'LBJ']
#把元素插入到指定位置 >>> all_star.insert(2,"Westbrook") >>> all_star ['Curry', 'KD', 'Westbrook', 'Harden', 'Irving', 'Wall', 'Love', 'LBJ']
改,采用直接替换的方式
- 例子:
>>> all_star ['Curry', 'KD', 'Westbrook', 'Harden', 'Irving', 'Wall', 'Love', 'LBJ'] #为需要替换的元素下标赋予新值 >>> all_star[6]="George" >>> all_star ['Curry', 'KD', 'Westbrook', 'Harden', 'Irving', 'Wall', 'George', 'LBJ']
删,remove()、pop()、del
- 例子:
#remove()方法直接删除内容 >>> all_star.remove("LBJ") >>> all_star ['Curry', 'KD', 'Westbrook', 'Harden', 'Irving', 'Wall', 'George']
#pop()方法根据索引值删除内容,并返回删除的值 >>> all_star.pop(6) 'George' >>> all_star ['Curry', 'KD', 'Westbrook', 'Harden', 'Irving', 'Wall']
#del命令根据索引值删除内容,没有返回 >>> del all_star[5] >>> all_star ['Curry', 'KD', 'Westbrook', 'Harden', 'Irving']
#del命令删除列表对象 >>> del all_star >>> all_star Traceback (most recent call last): File "
", line 1, in NameError: name 'all_star' is not defined 一些内置函数:
- count() 统计元素出现的次数
>>> list1 = [1,2,3,4,5,4,3,2,1,1,0,1] >>> list1.count(1) 4
- extend() 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值,有扩展列表的功能。
>>> list1 = [1,2,3] >>> list2 = [4,5,6] >>> list1.extend(list2) >>> list1 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
- index() 获取索引值,当我们知道一个序列的值而不知道期下标是多少,可以使用index函数
>>> list1 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> list1.index(4) 3
- reverse() 调转序列顺序
>>> list1 = [1,2,3,4,5,6] >>> list1.reverse() >>> print(list1) [6, 5, 4, 3, 2, 1]
- sort() 排序
>>> list1 = [1,9,3,7,2,6,0] >>> list1.sort() >>> list1 [0, 1, 2, 3, 6, 7, 9] >>> list1.sort(reverse=True) >>> list1 [9, 7, 6, 3, 2, 1, 0]
- len() 获取序列长度
>>> len(list1) 7
- max() 获取序列的最大值
>>> max(list1) 9
- min() 获取元素的最小值
>>> min(list1) 0
- list() 适用于所有类型的序列。字符串不能像列表一样被修改,所以有时根据字符串创建列表会很有用
>>> h = list("hello") >>> h ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
- join() 可以将一个由字符串组成的列表转换为字符串
>>> ''.join(h) 'hello'
元组 Tuple,只读列表
元组使用 () 定义,()中的元素使用逗号隔开。元组也可以通过索引和切片获取元素的值,方法和列表一样。
字典 Dictionary
字典是Python中唯一的映射类型,采用键值对的形式无序存储数据,键不可修改,且唯一;值可以修改。
创建方法:使用 {} 定义字典
>>> dic = {'name':'wt'}
>>> dic=dict((['name','wt'],['a','b'],))
对字典的值进行初始化:
>>> all_star = dict.fromkeys(['work','hobby'],'basketball')
>>> print(all_star)
{'work': 'basketball', 'hobby': 'basketball'}
字典也支持增删改查
增
- 例子
>>> dic1 = {'name':'wt'} >>> dic1['age'] = 21 >>> dic1 {'name': 'wt', 'age': 21}
改:这里介绍3种改的方式
- 例子
>>> dic1 {'name': 'wt', 'age': 21} #直接对键进行赋值,有则修改,没有就会创建 >>> dic1['name'] = 'Kobe' >>> dic1 {'name': 'Kobe', 'age': 21}
#使用内置的setdefault方法,如果键存在,不改动,返回字典中该键对应的值;如果不存在,增加新的键值对,并返回新增键值对值 >>> dic1.setdefault('age',22) 21 >>> dic1 {'name': 'Kobe', 'age': 21}
#update方法,当dic1字典中有就更新,没有则将dic2字典中的键值对添加到dic1中 >>> dic1 = {'name':'Kobe','age':21} >>> dic2 = {'name':'TMAC','hobby':'basketball'} >>> dic1.update(dic2) >>> dic1 {'name': 'TMAC', 'age': 21, 'hobby': 'basketball'}
查:
- 例子
>>> dic1 = {'name': 'TMAC', 'age': 21, 'hobby': 'basketball'} #获取指定键的值 >>> dic1['name'] 'TMAC'
#通过keys方法获取字典包含的键 >>> dic1.keys() dict_keys(['name', 'age', 'hobby'])
#通过values()方法获取字典的值 >>> dic1.values() dict_values(['TMAC', 21, 'basketball'])
#通过items()方法获取字典的所有键值对 >>> dic1.items() dict_items([('name', 'TMAC'), ('age', 21), ('hobby', 'basketball')])
删:
- 例子
>>> dic1 {'name': 'TMAC', 'age': 21, 'hobby': 'basketball'} #使用del命令删除指定键的值 >>> del dic1['hobby'] >>> dic1 {'name': 'TMAC', 'age': 21}
#clear()方法清空字典 >>> dic1.clear() >>> dic1 {}
#pop()方法删除指定键的值,并返回该值 >>> dic1 = {'name':'Kobe','age':21} >>> dic1.pop('name') 'Kobe' >>> dic1 {'age': 21}
#popitem()方法随机删除键值对,并返回删除的键值对 >>> dic1 = {'name':'Kobe','age':21} >>> dic1.popitem() ('age', 21)
字典嵌套:字典里可以包含字典、列表等。
books = { "日本作家" : { "村上春树":["且听风吟","没有女人的男人们","1Q84","多崎作"], "井上靖":["敦煌"], "东野圭吾":["白夜行","解忧杂货铺","放学后"] }, "欧美作家" : { "昆德拉":["庆祝无意义","不能承受生命之轻"], "菲茨杰拉德":["了不起的盖茨比"] }, "中国作家" : { "路遥":["平凡的世界","人生"], "金庸":["天龙八部","射雕英雄传","笑傲江湖"] } } >>> print(books['日本作家']['村上春树'][1]) 没有女人的男人们
字典的排序:字典默认根据键排序,列表根据值排序
>>> dic1 = {24:'Kobe',1:'TMAC',30:'Curry',23:'LBJ'} >>> dic1 {24: 'Kobe', 1: 'TMAC', 30: 'Curry', 23: 'LBJ'} #字典默认按键排序 >>> print(sorted(dic1.items())) [(1, 'TMAC'), (23, 'LBJ'), (24, 'Kobe'), (30, 'Curry')]
#按值排序 >>> print(sorted(dic1.values())) ['Curry', 'Kobe', 'LBJ', 'TMAC']
使用for循环,打印字典的键值
#打印键 >>> for i in dic1: ... print(i) ... 24 1 30 23
#打印键值 >>> for i in dic1: ... print(i,dic1[i]) ... 24 Kobe 1 TMAC 30 Curry 23 LBJ
分享标题:Python数据结构之列表元组字典的用法
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