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主要目标
环境:MAC + Python3.6 ; IDE: Pycharm. 具体使用的模块如下。
import requests import re import json
但是如果你的系统上安装了anaconda,模块requests已经安装完成,但是pycharm不能识别。此时只需要使用preferences直接进行安装,入下图所示,点击+,直接安装即可。
爬取分析
对于每一个页面的爬取,我们使用的requests库。Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作。(用了requests之后,你基本都不愿意用urllib了)一句话,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库。默认安装好python之后,是没有安装requests模块的,需要单独通过pip安装或者使用pycharm软件安装(如上文所示).
直接使用库requests中的get方法对目标网址发出申请。为了防止请求的页面没有成功,我们添加了捕获异常的代码块try,except。另外,如果多次爬取同一个网址,您的ip可能被封,不能在爬取任何信息。为了解决此问题,本次在代码中设置了代理信息,具体代码请关注人工智能与大数据生活(data_circle),文末长按二维码即可,回复 ”豆瓣电影“ 获得全部代码。
`python` def get_one_page(url): ''' 抓取第一页内容 :return: 请求的页面的信息 ''' try: response = requests.get(url,headers=headers) if response.status_code == 200: return response.text return None except RequestException: return None
页面解析
解析后的结果,我们使用write函数写入csv文件中,代码如下。
def write_to_file(content): ''' 保存结果到CSV文件 :param content: :return: 无 ''' with open('douban_movie_250.csv','a',encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')
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