这篇文章将为大家详细讲解有关Golang中sync.Pool的作用是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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Pool介绍
总所周知Go 是一个自动垃圾回收的编程语言,采用三色并发标记算法标记对象并回收。如果你想使用 Go 开发一个高性能的应用程序的话,就必须考虑垃圾回收给性能带来的影响。因为Go 在垃圾回收的时候会有一个STW(stop-the-world,程序暂停)的时间,并且如果对象太多,做标记也需要时间。
所以如果采用对象池来创建对象,增加对象的重复利用率,使用的时候就不必在堆上重新创建对象可以节省开销。
在Go中,sync.Pool提供了对象池的功能。它对外提供了三个方法:New、Get 和 Put。下面用一个简短的例子来说明一下Pool使用:
var pool *sync.Pool type Person struct { Name string } func init() { pool = &sync.Pool{ New: func() interface{}{ fmt.Println("creating a new person") return new(Person) }, } } func main() { person := pool.Get().(*Person) fmt.Println("Get Pool Object:", person) person.Name = "first" pool.Put(person) fmt.Println("Get Pool Object:",pool.Get().(*Person)) fmt.Println("Get Pool Object:",pool.Get().(*Person)) }
结果:
creating a new person Get Pool Object: &{} Get Pool Object: &{first} creating a new person Get Pool Object: &{}
这里我用了init方法初始化了一个pool,然后get了三次,put了一次到pool中,如果pool中没有对象,那么会调用New函数创建一个新的对象,否则会重put进去的对象中获取。
源码分析
type Pool struct { noCopy noCopy local unsafe.Pointer localSize uintptr victim unsafe.Pointer victimSize uintptr New func() interface{} }
Pool结构体里面noCopy代表这个结构体是禁止拷贝的,它可以在我们使用 go vet
工具的时候生效;
local是一个poolLocal数组的指针,localSize代表这个数组的大小;同样victim也是一个poolLocal数组的指针,每次垃圾回收的时候,Pool 会把 victim 中的对象移除,然后把 local 的数据给 victim;local和victim的逻辑我们下面会详细介绍到。
New函数是在创建pool的时候设置的,当pool没有缓存对象的时候,会调用New方法生成一个新的对象。
下面我们对照着pool的结构图往下讲,避免找不到北:
type poolLocal struct { poolLocalInternal pad [128 - unsafe.Sizeof(poolLocalInternal{})%128]byte }
local字段存储的是一个poolLocal数组的指针,poolLocal数组大小是goroutine中P的数量,访问时,P的id对应poolLocal数组下标索引,所以Pool的最大个数runtime.GOMAXPROCS(0)。
通过这样的设计,每个P都有了自己的本地空间,多个 goroutine 使用同一个 Pool 时,减少了竞争,提升了性能。如果对goroutine的P、G、M有疑惑的同学不妨看看这篇文章:The Go scheduler。
poolLocal里面有一个pad数组用来占位用,防止在 cache line 上分配多个 poolLocalInternal从而造成false sharing,有关于false sharing可以看看这篇文章:
What’s false sharing and how to solve it ,文中对于false sharing的定义:
That’s what false sharing is: one core update a variable would force other cores to update cache either.
type poolLocalInternal struct { private interface{} // Can be used only by the respective P. shared poolChain // Local P can pushHead/popHead; any P can popTail. }
poolLocalInternal包含两个字段private和shared。
private代表缓存的一个元素,只能由相应的一个 P 存取。因为一个 P 同时只能执行一个 goroutine,所以不会有并发的问题;
shared则可以由任意的 P 访问,但是只有本地的 P 才能 pushHead/popHead,其它 P 可以 popTail。
type poolChain struct { head *poolChainElt tail *poolChainElt } type poolChainElt struct { poolDequeue next, prev *poolChainElt } type poolDequeue struct { headTail uint64 vals []eface }
poolChain是一个双端队列,里面的head和tail分别指向队列头尾;poolDequeue里面存放真正的数据,是一个单生产者、多消费者的固定大小的无锁的环状队列,headTail是环状队列的首位位置的指针,可以通过位运算解析出首尾的位置,生产者可以从 head 插入、head 删除,而消费者仅可从 tail 删除。
这个双端队列的模型大概是这个样子:
poolDequeue里面的环状队列大小是固定的,后面分析源码我们会看到,当环状队列满了的时候会创建一个size是原来两倍大小的环状队列。大家这张图好好体会一下,会反复用到。
Get方法
func (p *Pool) Get() interface{} { ... //1.把当前goroutine绑定在当前的P上 l, pid := p.pin() //2.优先从local的private中获取 x := l.private l.private = nil if x == nil { //3,private没有,那么从shared的头部获取 x, _ = l.shared.popHead() //4. 如果都没有,那么去别的local上去偷一个 if x == nil { x = p.getSlow(pid) } } //解除抢占 runtime_procUnpin() ... //5. 如果没有获取到,尝试使用New函数生成一个新的 if x == nil && p.New != nil { x = p.New() } return x }
这一段代码首先会将当前goroutine绑定在当前的P上返回对应的local,然后尝试从local的private中获取,然后需要把private字段置空,因为已经拿到了想要的对象;
private中获取不到,那么就去shared的头部获取;
shared也没有,那么尝试遍历所有的 local,尝试从它们的 shared 弹出一个元素;
最后如果还是没有,那么就直接调用预先设置好的 New 函数,创建一个出来。
pin
func (p *Pool) pin() (*poolLocal, int) { pid := runtime_procPin() s := atomic.LoadUintptr(&p.localSize) // load-acquire l := p.local // load-consume if uintptr(pid) < s { return indexLocal(l, pid), pid } return p.pinSlow() }
pin方法里面首先会调用runtime_procPin方法会先获取当前goroutine,然后绑定到对应的M上,然后返回M目前绑定的P的id,因为这个pid后面会用到,防止在使用途中P被抢占,具体的细节可以看这篇:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99710992。
接下来会使用原子操作取出localSize,如果当前pid大于localSize,那么就表示Pool还没创建对应的poolLocal,那么调用pinSlow进行创建工作,否则调用indexLocal取出pid对应的poolLocal返回。
func indexLocal(l unsafe.Pointer, i int) *poolLocal { lp := unsafe.Pointer(uintptr(l) + uintptr(i)*unsafe.Sizeof(poolLocal{})) return (*poolLocal)(lp) }
indexLocal里面是使用了地址操作,传入的i是数组的index值,所以需要获取poolLocal{}的size做一下地址的位移操作,然后再转成转成poolLocal地址返回。
pinSlow
func (p *Pool) pinSlow() (*poolLocal, int) { // 解除pin runtime_procUnpin() // 加上全局锁 allPoolsMu.Lock() defer allPoolsMu.Unlock() // pin住 pid := runtime_procPin() s := p.localSize l := p.local // 重新对pid进行检查 if uintptr(pid) < s { return indexLocal(l, pid), pid } // 初始化local前会将pool放入到allPools数组中 if p.local == nil { allPools = append(allPools, p) } // 当前P的数量 size := runtime.GOMAXPROCS(0) local := make([]poolLocal, size) atomic.StorePointer(&p.local, unsafe.Pointer(&local[0])) atomic.StoreUintptr(&p.localSize, uintptr(size)) return &local[pid], pid }
因为allPoolsMu是一个全局Mutex锁,因此上锁会比较慢可能被阻塞,所以上锁前调用runtime_procUnpin方法解除pin的操作;
在解除绑定后,pinSlow 可能被其他的线程调用过了,p.local 可能会发生变化。因此这时候需要再次对 pid 进行检查。
最后初始化local,并使用原子操作对local和localSize设值,返回当前P对应的local。
到这里pin方法终于讲完了。画一个简单的图描述一下这整个流程:
下面我们再回到Get方法中往下走,代码我再贴一遍,以便阅读:
func (p *Pool) Get() interface{} { ... //2.优先从local的private中获取 x := l.private l.private = nil if x == nil { //3,private没有,那么从shared的头部获取 x, _ = l.shared.popHead() //4. 如果都没有,那么去别的local上去偷一个 if x == nil { x = p.getSlow(pid) } } ... return x }
如果private中没有值,那么会调用shared的popHead方法获取值。
popHead
func (c *poolChain) popHead() (interface{}, bool) { // 这里头部是一个poolChainElt d := c.head // 遍历poolChain链表 for d != nil { // 从poolChainElt的环状列表中获取值 if val, ok := d.popHead(); ok { return val, ok } // load poolChain下一个对象 d = loadPoolChainElt(&d.prev) } return nil, false }
popHead方法里面会获取到poolChain的头结点,不记得poolChain数据结构的同学建议往上面翻一下再回来。
接着有个for循环会挨个从poolChain的头结点往下遍历,直到获取对象返回。
func (d *poolDequeue) popHead() (interface{}, bool) { var slot *eface for { ptrs := atomic.LoadUint64(&d.headTail) // headTail的高32位为head,低32位为tail head, tail := d.unpack(ptrs) // 首尾相等,那么这个队列就是空的 if tail == head { return nil, false } // 这里需要head--之后再获取slot head-- ptrs2 := d.pack(head, tail) if atomic.CompareAndSwapUint64(&d.headTail, ptrs, ptrs2) { slot = &d.vals[head&uint32(len(d.vals)-1)] break } } val := *(*interface{})(unsafe.Pointer(slot)) // 说明没取到缓存的对象,返回 nil if val == dequeueNil(nil) { val = nil } // 重置slot *slot = eface{} return val, true }
poolDequeue的popHead方法首先会获取到headTail的值,然后调用unpack解包,headTail是一个64位的值,高32位表示head,低32位表示tail。
判断head和tail是否相等,相等那么这个队列就是空的;
如果队列不是空的,那么将head减一之后再使用,因为head当前指的位置是空值,表示下一个新对象存放的位置;
CAS重新设值新的headTail,成功之后获取slot,这里因为vals大小是2的n 次幂,因此
len(d.vals)-1)
之后低n位全是1,和head取与之后可以获取到head的低n位的值;如果slot所对应的对象是dequeueNil,那么表示是空值,直接返回,否则将slot指针对应位置的值置空,返回val。
如果shared的popHead方法也没获取到值,那么就需要调用getSlow方法获取了。
getSlow
func (p *Pool) getSlow(pid int) interface{} { size := atomic.LoadUintptr(&p.localSize) // load-acquire locals := p.local // load-consume // 遍历locals列表,从其他的local的shared列表尾部获取对象 for i := 0; i < int(size); i++ { l := indexLocal(locals, (pid+i+1)%int(size)) if x, _ := l.shared.popTail(); x != nil { return x } } size = atomic.LoadUintptr(&p.victimSize) if uintptr(pid) >= size { return nil } locals = p.victim l := indexLocal(locals, pid) // victim的private不为空则返回 if x := l.private; x != nil { l.private = nil return x } // 遍历victim对应的locals列表,从其他的local的shared列表尾部获取对象 for i := 0; i < int(size); i++ { l := indexLocal(locals, (pid+i)%int(size)) if x, _ := l.shared.popTail(); x != nil { return x } } // 获取不到,将victimSize置为0 atomic.StoreUintptr(&p.victimSize, 0) return nil }
getSlow方法会遍历locals列表,这里需要注意的是,遍历是从索引为 pid+1 的 poolLocal 处开始,尝试调用shared的popTail方法获取对象;如果没有拿到,则从 victim 里找。如果都没找到,那么就将victimSize置为0,下次就不找victim了。
poolChain&popTail
func (c *poolChain) popTail() (interface{}, bool) { d := loadPoolChainElt(&c.tail) // 如果最后一个节点是空的,那么直接返回 if d == nil { return nil, false } for { // 这里获取的是next节点,与一般的双向链表是相反的 d2 := loadPoolChainElt(&d.next) // 获取尾部对象 if val, ok := d.popTail(); ok { return val, ok } if d2 == nil { return nil, false } // 因为d已经没有数据了,所以重置tail为d2,并删除d2的上一个节点 if atomic.CompareAndSwapPointer((*unsafe.Pointer)(unsafe.Pointer(&c.tail)), unsafe.Pointer(d), unsafe.Pointer(d2)) { storePoolChainElt(&d2.prev, nil) } d = d2 } }
判断poolChain,如果最后一个节点是空的,那么直接返回;
进入for循环,获取tail的next节点,这里需要注意的是这个双向链表与一般的链表是反向的,不清楚的可以再去看看第一张图;
调用popTail获取poolDequeue列表的对象,有对象直接返回;
d2为空则表示已经遍历完整个poolChain双向列表了,都为空,那么直接返回;
通过CAS将tail重置为d2,因为d已经没有数据了,并将d2的prev节点置为nil,然后将d置为d2,进入下一个循环;
poolDequeue&popTail
func (d *poolDequeue) popTail() (interface{}, bool) { var slot *eface for { ptrs := atomic.LoadUint64(&d.headTail) // 和pophead一样,将headTail解包 head, tail := d.unpack(ptrs) // 首位相等,表示列表中没有数据,返回 if tail == head { return nil, false } ptrs2 := d.pack(head, tail+1) // CAS重置tail位置 if atomic.CompareAndSwapUint64(&d.headTail, ptrs, ptrs2) { // 获取tail位置对象 slot = &d.vals[tail&uint32(len(d.vals)-1)] break } } val := *(*interface{})(unsafe.Pointer(slot)) // 判断对象是不是为空 if val == dequeueNil(nil) { val = nil } // 将slot置空 slot.val = nil atomic.StorePointer(&slot.typ, nil) return val, true }
如果看懂了popHead,那么这个popTail方法是和它非常的相近的。
popTail简单来说也是从队列尾部移除一个元素,如果队列为空,返回 false。但是需要注意的是,这个popTail可能会被多个消费者调用,所以需要循环CAS获取对象;在poolDequeue环状列表中tail是有数据的,不必像popHead中head--
。
最后,需要将slot置空。
大家可以再对照一下图回顾一下代码:
Put方法
func (p *Pool) Put(x interface{}) { if x == nil { return } ... l, _ := p.pin() if l.private == nil { l.private = x x = nil } if x != nil { l.shared.pushHead(x) } runtime_procUnpin() ... }
看完了Get方法,看Put方法就容易多了。同样Put方法首先会去Pin住当前goroutine和P,然后尝试将 x 赋值给 private 字段。如果private不为空,那么就调用pushHead将其放入到shared队列中。
poolChain&pushHead
func (c *poolChain) pushHead(val interface{}) { d := c.head // 头节点没有初始化,那么设值一下 if d == nil { const initSize = 8 // Must be a power of 2 d = new(poolChainElt) d.vals = make([]eface, initSize) c.head = d storePoolChainElt(&c.tail, d) } // 将对象加入到环状队列中 if d.pushHead(val) { return } newSize := len(d.vals) * 2 // 这里做了限制,单个环状队列不能超过2的30次方大小 if newSize >= dequeueLimit { newSize = dequeueLimit } // 初始化新的环状列表,大小是d的两倍 d2 := &poolChainElt{prev: d} d2.vals = make([]eface, newSize) c.head = d2 storePoolChainElt(&d.next, d2) // push到新的队列中 d2.pushHead(val) }
如果头节点为空,那么需要创建一个新的poolChainElt对象作为头节点,大小为8;然后调用pushHead放入到环状队列中;
如果放置失败,那么创建一个 poolChainElt 节点,并且双端队列的长度翻倍,当然长度也不能超过dequeueLimit,即2的30次方;
然后将新的节点d2和d互相绑定一下,并将d2设值为头节点,将传入的对象push到d2中;
poolDequeue&pushHead
func (d *poolDequeue) pushHead(val interface{}) bool { ptrs := atomic.LoadUint64(&d.headTail) // 解包headTail head, tail := d.unpack(ptrs) // 判断队列是否已满 if (tail+uint32(len(d.vals)))&(1<首先通过位运算判断队列是否已满,也就是将尾部指针加上
len(d.vals)
,因为head指向的是将要被填充的位置,所以head和tail位置是相隔len(d.vals)
,然后再取低 31 位,看它是否和 head 相等。如果队列满了,直接返回 false;然后找到找到head的槽位slot,并判断typ是否为空,因为popTail 是先设置 val,再将 typ 设置为 nil,所以如果有冲突,那么直接返回;
最后设值slot,并将head加1返回;
GC
在pool.go文件的 init 函数里,注册了 GC 发生时,如何清理 Pool 的函数:
func init() { runtime_registerPoolCleanup(poolCleanup) } func poolCleanup() { for _, p := range oldPools { p.victim = nil p.victimSize = 0 } for _, p := range allPools { p.victim = p.local p.victimSize = p.localSize p.local = nil p.localSize = 0 } oldPools, allPools = allPools, nil }
poolCleanup
会在 STW 阶段被调用。主要是将 local 和 victim 作交换,那么不至于GC 把所有的 Pool 都清空了,而是需要两个GC
周期才会被释放。如果sync.Pool
的获取、释放速度稳定,那么就不会有新的池对象进行分配。关于Golang中sync.Pool的作用是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
当前题目:Golang中sync.Pool的作用是什么
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