前言

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众所周知在传统的关系型数据库中，我们通常将数据结构化，通过一系列表关联、聚合来查询我们所需的结果。而在非结构化的数据中，缺少这种预定义的结构，因而如何快速查询定位到我们所需要的结果，不是一件容易的事。

Mongodb作为一种NoSQL数据库，非常适合存储和管理非结构化数据，例如互联网上的各种文本数据。假如我们用Mongodb存储了很多博客文章，那么如何快速找到所有关于“nodejs”这个主题的文章呢？Mongodb内建的全文搜索可以帮助我们完成这个功能。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：

在本篇博文中，将要介绍的是我使用Mongdb text search的一些经验。

Mongodb text search是什么？

Mongodb text search是Mongodb对数据库进行搜索的功能模块，类似于数据库内建的搜索引擎。有些人可能会疑问，查数据库为什么还需要搜索引擎？直接用条件查询不就得了。例如在前面的文章主题搜索中，我们不可能事先提取出每篇文章的主题，然后用专门的字段存储，因此没办法进行条件查询。并且同一个主题词，有多种不同的表达方式，例如”node”、”nodejs”可视为同一个主题。

Mongodb text search可以自动地对大段的文本数据进行分词处理、模糊匹配、同义词匹配，解决文本搜索的问题。

建立文本索引

要使Mongodb能够进行全文搜索，首先要对搜索的字段建立文本索引。建立文本索引的关键字是text，我们既可以建立单个字段的文本索引，也可以建立包含多个字段的复合文本索引。需要注意的是，每个collection只能建立一个文本索引，且只能对String或String数组的字段建立文本索引。

我们可以通过以下命令，建立一个文本索引：

db.collection.createIndex({ subject: "text", content: "text" })

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