一、Scipy 入门

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1.1、Scipy 简介及安装

官网：http://www.scipy.org/SciPy

安装：在C:\Python27\Scripts下打开cmd执行:

执行：pip install scipy

1.2、安装Anaconda及环境搭建(举例演示)

创建环境：conda create -n env_name python=3.6


示例：   conda create -n Py_36 python=3.6  #创建名为Py_367的环境

列出所有环境：conda info -e

进入环境：   source activate Py_36  (OSX/LINUX系统)


            activate Py_36          (windows系统)

1.3、jupyter 安装

jupyter简介：jupyter（Jupyter Notebook）是一个交互式笔记本

            支持运行40多种编程语言

            数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等

jupyter 安装：conda install jupyter notebook

启动 jupyter：激活相应环境

在控制台执行 ：jupyter notebook

notebook服务器运行地址：http://localhost:8888   

                新建（notebook，文本文件，文件夹）

关闭notebook：ctrl+c执行两次

jupyter notebook 使用：

    快捷键：shift+Enter     运行本单元，选中下个单元

           Ctrl+Enter      运行本单元，在其下方插入新单元
            Y              单元进入代码状态
            M              单元进入markdown状态
            A              在上方插入新单元
            B              在下方插入新单元
            X              剪切选中单元
            Shift+V        在上方粘贴单元    

1.4、scipy的'hello word'

需求：将一个多维数组保存a.mat文件，后加载该mat文件，获取内容并打印

步骤1：导入scipy需要的模块

    from scipy import io    #(需要使用的模块)

步骤2：利用savemat保存数据

  io.savemat(file_name,mdict)
  io.savemat('a.mat',{''array:a})

分享标题：深入浅析Python科学计算库Scipy及安装步骤-创新互联
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