拿到 阿里实习offer，经历了5次面试，其中4轮技术面，1轮HR面试。在这里分享一下自己的面试经验和学习总结。希望能够帮助更多的小伙伴。

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我本科毕业于中南大学信管专业，真正开始学习Java是在大三下学期，研究生就读北航的移动云计算专业。刚开始也是小白，也是一步步成长起来的。需要提的一点是，你将来是需要靠这个吃饭的，所以请对找工作保持十二分的热情，而且越早准备越好。

阿里一面

一面是在上午9点多接到支付宝的面试电话的，因为很期望能够尽快接到阿里的电话，所以非常兴奋。电话接通之后还是非常紧张的，毕竟是第一次这样的面试。

中间面的问题有些记不清了，下面列出了一面问到的问题：

1、自我介绍下自己，不超过3分钟（实际上我的自我介绍不到一分钟）

2、你感觉比本科阶段自己进步了多少，有哪些进步

3、研究生期间最大的进步是什么

4、你觉得你适合从事哪个方向的开发

5、synchronized与lock的区别，使用场景。看过synchronized的源码没

6、JVM自动内存管理，Minor GC与Full GC的触发机制

7、了解过JVM调优没，基本思路是什么

8、如何设计存储海量数据的存储系统

9、缓存的实现原理，设计缓存要注意

10、淘宝热门商品信息在JVM哪个内存区域

11、操作系统的页式存储

12、volatile关键字的如何保证内存可见性

13、happen-before原则

14、Lucene全文搜索的原理

15、你觉得自己适合哪方面的开发，为什么

16、想去哪里实习，杭州？

反问面试官的问题：

1、评价一下我的这次面试表现
2、应该在我的技术栈中增加什么
3、有机会下次面试吗

一面总结

一面大概面了50多分钟，从面试官口中得知他是一个老员工，比我大不了多少，总体上还是聊得蛮投机的。最后的三个问题是我问面试官的，在回答我是否还有机会下次面试的时候说：竞争很激烈，不过机会还是有的。

可以看出一面的问题不是很难，但是要得到面试官比较高的评价，还是需要一定的表达能力和对技术比较本质的认识的，如果在回答问题的时候能够做一些适当的扩展，自然会让面试官对你有不一样的评价。

我回答问题的遵循一定的步骤：先回答问题本质，在回答具体细节，最后做一些平时编程中的扩展。这样，会让面试官觉得你确实是在这个技术上面下过功夫的。

阿里二面

等了将近6天（还以为被刷了呢）终于在第二周的周四接到阿里面试电话，那叫一个激动啊。赶紧找了一个安静的地方，准备好后开始正式面试。二面的面试官是一个部门主管，自然还是有点小紧张的。这次面试官上来就直接问，没有一面的面试官那么好说话。

下面是面试过程中的问题：

1、自我介绍下自己，不超过3分钟（我的自我介绍仍然不超过1分钟）

2、你说你熟悉并发编程，那么你说说Java锁有哪些种类，以及区别（果然深度不一样）

3、如何保证内存可见性

4、Http请求的过程与原理

5、TCP连接的特点

6、TCP连接如何保证安全可靠的

7、为什么TCP连接需要三次握手，两次不可以吗，为什么

8、AOP的

9、动态代理与cglib实现的区别（这个，醉得很厉害）

10、那么你说说代理的实现原理呗

11、看过Spring源码没，说说Ioc容器的加载过程吧

12、了解过字节码的编译过程吗（这个还真不知道）

反问面试官的问题：

1、可以来杭州实习吗
2、评价一下我的面试表现
3、有机会下次面试吗
4、您觉得我的技术栈应该补充什么，有哪些方面还需要提高

二面总结

二面面试官问的问题都比较直接，答案也是知道就知道，不知道就不知道。这些问题一部分是基础，一部分是根据你的专业技能的来提问的。

面完后面试官对我的评价是：中规中矩，有机会下次面试。虽说是中规中矩，但听到面试官说有机会下次面试就感觉这次面试应该过了。

虽说这次面试过了，但是我在思考的是为什么面试官对我的表现是中规中矩。后面我知道我的回答虽然答到了点子上，但是扩展程度不够，对一些问题的理解缺乏足够的实践经验。面试官告诉我，有时间可以去研究字节码的编译过程，以及JVM调优方面的知识（特别强调这个很重要）。

针对自己的不足，面完后又投入疯狂的看书写代码的生活中。虽然在面试中有一些回答不出来很正常，但是如果能够做到出乎面试官的意料，也是面试官对你很重要的加分项。

阿里三面（总监面）

三面与二面隔了5天，找了一个安静的地方开始电话面试。据说总监面会问项目多一点，所以在等待的这几天中给项目增加了几个比较肉的点。总监刚上来非常不客气，最尴尬的是总监那边老感觉有回声，因为不好意思提就忍了。

下面是三面遇到的问题：

1、自我介绍，不超过3分钟（这次好像时间更久了，也就2分钟多点）

2、说一下你对哪个项目比较熟悉

3、为什么做这个项目

4、项目采用了什么架构，数据库如何设计的

5、数据库由哪些表，为什么有这些表

6、主要有哪些核心模块，模块之间如何通信的

7、session放在哪里

8、如何保存会话状态，有哪些方式、区别如何

9、分布式session如何管理，你有哪些方案

10、学过数据结构和算法吗（当然），你说说二分搜索的过程

11、说一下快排的过程，写一下伪代码

12、了解哪设计模式，举例说说在jdk源码哪些用到了你说的设计模式

你有什么问我吗（仍然上面三个问题）

三面总结

本以为三面是交叉面，没想到是阿里的总监面试。由于具体的技术问题在前两轮面试中已经问过了，所以三面后不会有具体的技术问题，总结来看，对自己做过的项目一定要深入，包括使用使用到的技术原理、为什么要使用这些技术。

针对项目，面试官关注的无非以下几点：

1. 项目中某个比较重要的点是如何实现的（需要深入技术的原理）

2. 遇到的最大困难是什么（有哪些），你怎么解决的？

3. 如果需要扩展某个功能，如何降低系统的耦合度

4. 如果针对某个功能进行优化，你会怎么设计和优化

对于写在简历上面的项目，自己对照上面四个问题进行思考，才会在面试中游刃有余。因为任何在简历中作假的行为，面试官只要详细问你就露馅了。在听到面试官说有机会下次面试的时候，心中自然是非常高兴的。

阿里四面（总监）

果然，在第二天下午四点多接到了部门总监的电话，简单沟通后开始了面试。这次面试感觉是最放松的，没有什么高深的技术问题，感觉就像和朋友聊天的感觉，真的很感谢这位面试官。

下面是面试中的问到的问题：

1、来个自我介绍呗，不超过3分钟

2、介绍下你最熟悉的项目

3、项目使用了什么架构，亮点是什么

4、平时主要学习什么课程

5、你目前的研究方向是什么

6、家是哪的

7、喜欢看什么书

8、大概什么时候能来实习呢

四面总结

虽然这面比较轻松，也没有什么具体的技术问题，但对项目仍然是面试官关注的，后面了解到总监面除了看你的基础，主要看你的潜力（就是有没有培养的价值），这个东西看起来挺虚的，但是从你平时的学习中仍然是可以看得出来的。所以，作为一名开发人员，平时对技术的研究也是很重要的。在听到面试官说让我好好等HR通知的时候可开心了，感觉饭都吃得更香了。

阿里五面（HR面）

在隔了4天左右，终于接到了HR的电话，那叫一个激动啊。感觉离阿里offer已经不远了，于是振奋精神，聊得还不错。

下面是HR问我的问题：

1、自我介绍下吧

2、做了哪些项目

3、看你在问题中说你在杭州看到很多商贩使用付款二维码，你对支付宝怎么看

4、每天有那么多人使用支付宝，这些数据如果给你存储，你会怎么设计呢（不是说HR不问技术问题吗？不愧是阿里的HR）

5、为什么想来支付宝实习呢

6、你身边同学如何评价你、老师呢

7、如果与同事发生了意见的不一致，你会如何解决呢

关于HR面试

其实早就听说HR面试的最终的录取结果具有一票否决权，在面完前面的技术面试之后，还是很担心的。所以咨询了师兄以及网上找了阿里HR面试的资料，大概得到以下结论：

1. 诚信至上，所以在简历中不要存在任何虚假信息，企图通过虚假信息得到面试机会的后果得不偿失

2. HR更关注你的表达能力、与同事相处的能力以及对工作的态度

3. 对自己的是否一个明确的职业规划（前提是首先得对自己有一个清晰的定位）

4. 关于待遇的问题（由于面的实习岗位，所以这个没有提，但是就我而言，能力才是最重要的，能力上来了待遇自然就水涨船高）

关于面试的心态

在自己拿到阿里offer之前，一直都在想一个问题：我到底该如何做才能离阿里更近？一年的成长与思考让我认清了这点，虽然中间也遇到过很多坑，但却真正让我对自己有了一个清晰的定位，也有了比较明确的目标。

正因为如此，我每天所学习的都给我莫大的动力，让我不断进步，并最终实现自己的目标。所以迷茫才是最可怕的，只有摆正心态，对找工作保持十二分的热情，勤奋努力，才能离目标更近一步。

但是有了目标和努力外，不一定就能实现目标，说到底还有一个运气的成分在里面，只能说你找到心仪的工作概率更大而已。遇到一个好的面试官绝对赚了。这四位阿里的面试官我感觉都挺好的，没有因为他们资历深就为难我，所以还是非常感谢这四位技术面试官的。

总结

由于本科是非科班出身，也仅仅是接触过Java而已，在大三的时候对自己的未来的发展道路很迷茫，不知道何去何从，感觉自己就是一个loser。那会考完研后有幸进入了金蝶实习，也就是那段时间让我认清了自己的短板，自己欠缺的是什么，那段时间也是我确立自己目标的过程。

读研后疯狂看书、写代码、写博客、做项目，每天都在对自己进行总结和反思，正是这样一个不断的自我反思与努力的过程中，我得到了真正的成长与进步。也是这段经历让我能够面对阿里技术面试官的提问应答自如，从而顺利拿到阿里的offer。

当前题目：一个非科班出生Java程序员的阿里之路：JVM+分布式+Spring+数据库
转载来源：http://lswzjz.com/article/jipgjd.html