这篇文章将为大家详细讲解有关python怎么在二维图像上进行卷积，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名申请、网络空间、营销软件、网站建设、正定网站维护、网站推广。

1、说明

对于二维矩阵，卷积时卷积核由左向右、由上向下滑动，对应位置要求加权和。

一般图片为RGB三通道，需要每个通道卷积，每个通道都是二维矩阵。灰度图只有一个通道，直接卷起即可。

2、实例

def my_conv2d(inputs: np.ndarray, kernel: np.ndarray):
    # 计算需要填充的行列数目，这里假定mode为“same”
    # 一般卷积核的hw都是奇数，这里实现方式也是基于奇数尺寸的卷积核
    h, w = inputs.shape
    kernel = kernel[::-1, ...][..., ::-1]  # 卷积的定义，必须旋转180度
    h2, w1 = kernel.shape
    h_pad = (h2 - 1) // 2
    w_pad = (w1 - 1) // 2
    inputs = np.pad(inputs, pad_width=[(h_pad, h_pad), (w_pad, w_pad)], mode="constant", constant_values=0)
    outputs = np.zeros(shape=(h, w))
    for i in range(h):  # 行号
        for j in range(w):  # 列号
            outputs[i, j] = np.sum(np.multiply(inputs[i: i + h2, j: j + w1], kernel))
return outputs

python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

关于“python怎么在二维图像上进行卷积”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

当前文章：python怎么在二维图像上进行卷积
文章起源：http://lswzjz.com/article/jieics.html