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python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

python中统计列表中元素出现的频率：使用collections.Counter类统计列表元素出现次数 

1、collections.Counter类作用

用于统计字符串中字符出现的个数，以字符为key，以数量为value。

2、调用方法

count = Counter(参数).most_common()

说明：most_common()中可以添加数字，即为在排序后输出前几个数据，不添加数据则输出全部。

3、返回值

返回一个列表。

4、使用实例

from collections import Counter
list1 = ['1', '1', '2', '3', '1', '4']
count = Counter(list1)
print(count)
# 输出 Counter({'1': 3, '2': 1, '3': 1, '4': 1})
print(count['1'])
# 输出 3
print(count.most_common(1))# 出现最多次数的 
# [('1', 3)]

上述就是小编为大家分享的怎么在python中统计列表中元素出现的频率了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

新闻标题：怎么在python中统计列表中元素出现的频率
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