今天就跟大家聊聊有关如何用Python增强Excel减少处理复杂数据的痛苦，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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Excel既是一种祝福，也是一种诅咒。

当涉及到足够小的数据和足够简单的操作时，Excel是王道。然而，一旦发现自己在努力走出这些区域，它就会变成一种痛苦。

当然，可以使用ExcelVBA来解决这些问题，但是在2020年，幸运的你不必这么做了!

如果有办法把Excel和Python集成在一起，Excel……就会插上翅膀!

现在有了。一个名为xlwings的python库允许用户通过VBA调用python脚本并在两者之间传递数据。

为什么要将Python与ExcelVBA集成?

事实上，用户可以在VBA中做任何事情。所以，如果是这样，为什么要使用Python?嗯，有很多原因。

1.在Excel中可以创建自定义函数，而不必学习VBA(如果读者还不知道的话)

2.用户对Excel很满意

3.使用Python可以显著加快数据操作

4.在Python中，几乎所有东西都有库(机器学习、数据科学等)

5.因为你可以!!!

准备使用xlwings

要做的第一件事，和想使用的任何新库一样，就是安装它。这是非常容易做到的;有了这两个命令，很快就能准备就绪。所以，把命令输入终端：

pipinstall xlwings

下载并安装库后，需要安装Excel集成部分。确保已关闭所有Excel实例和任何终端类型：

xlwings addin install

假设没有遇到错误，应该能够继续。然而，在Win10 的 Excel2016上，人们经常会看到以下错误：

xlwings0.17.0 [Errno 2] No such file or directory:'C:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART\\\xlwings.xlam'

如果走运地遇到了上述错误，需要做的就是创建丢失的目录。通过使用mkdir命令，可以很容易地做到这一点。就笔者而言，笔者做到了：

mkdirC:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART

假设excel与python库的集成安装成功，则可以立即注意到excel的主要区别：

为xlwings启用用户定义函数

首先，需要加载Excel加载项。点击Alt，L，H，然后导航到上面的目录来加载插件。完成后，应该能够看到以下内容：

最后，需要启用对VBA工程对象模型的信任访问。可以通过导航到“文件>选项>信任中心>信任中心设置>宏设置”来执行此操作：

xlwings入门

从Excel到Python(Python到Excel)有两种主要方式。第一种是直接从VBA调用Python脚本，另一种是通过用户定义的函数。快速看一下两者。

为了避免任何混淆，每次都能正确设置，xlwings提供了创建Excel电子表格的功能，准备就绪。下面来使用这个功能。使用终端，导航到喜欢的目录并键入：

xlwingsquickstart ProjectName

把这称之为MyFirstPythonXL。上面的命令将在预先导航的目录中创建一个新文件夹，其中包含一个Excel工作表和一个python文件。

打开.xlsm文件时，可以立即注意到一个名为xlwings.conf的新Excel工作表。如果要覆盖xlwings的默认设置，只需重命名此工作表并删除起始下划线。这样，准备工作就完成了，下面开始使用xlwings。

VBA到Python

在开始编码之前，首先确保我们都在同一页上。要打开ExcelVBA编辑器，请按Alt+F11。这将返回以下屏幕：

带xlwings的VBA编辑器

这里关键要注意的是，此代码将执行以下操作：

1.在与电子表格相同的位置查找Python脚本

2.查找与电子表格同名的Python脚本(但扩展名为.py)

3.从Python脚本调用函数“main()”

言归正传，来看看几个使用的实例。

例1：在Excel之外操作，并返回输出

在本例中，将看到如何在Excel之外执行操作，但随后将结果返回到电子表格中。这可以有无限多的用例。

从CSV文件中获取数据，对数据进行修改，然后将输出传递给Excel。这一操作很简单：

首先，VBA代码：

它与默认设置完全保持不变。

然后，Python代码：

importxlwings as xw import pandas as pddef main():     wb = xw.Book.caller()     df =pd.read_csv(r'C:\temp\TestData.csv')     df['total_length'] =  df['sepal_length_(cm)'] +df['petal_length_(cm)']     wb.sheets[0].range('A1').value = df

结果如下：

示例2：使用Excel输入来驱动操作

在本例中，从Excel读取输入，用Python对其进行处理，然后将结果传递回Excel。

更具体地说，要读一个问候语，一个名字和一个文件位置，在那里可以找到笑话。然后，Python脚本将从文件中随机抽取一行，并返回一个笑话。

首先，VBA代码：

它与默认设置完全保持不变。

然后，Python代码：

importxlwings as xw import randomdef random_line(afile):     line = next(afile)     for num, aline in enumerate(afile,2):       if random.randrange(num): continue       line = aline     return line 'Function from: stackoverflowdef main():     wb = xw.Book.caller()     listloc =str(wb.sheets[0].range('B3').value)     fhandle = open(listloc, encoding ='utf-8')wb.sheets[0].range('A5').value = wb.sheets[0].range('B2').value + ' ' +wb.sheets[0].range('B1').value + ' here is a joke for you'     wb.sheets[0].range('A6').value =random_line(fhandle)

结果为：

带xlwigs的用户定义函数

用与以前几乎相同的方式更改python文件中的代码。为了将某些内容转换为Excel用户定义函数，我们只需在函数所在的行之前包含“@xw.func”：

Python代码：

importxlwings as xw@xw.func def joke(x):     wb = xw.Book.caller()     fhandle = open(r'C:\Temp\list.csv')     for i, line in enumerate(fhandle):         if i == x:             return(line)

结果是：

如果你和小芯一样，更喜欢使用Python而不是VBA，但又需要使用电子表格，这个工具是你的不二选择，你可以把它当作一个漂亮的小型数据库。

看完上述内容，你们对如何用Python增强Excel减少处理复杂数据的痛苦有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

网页名称：如何用Python增强Excel减少处理复杂数据的痛苦
文章起源：http://lswzjz.com/article/jhpohc.html