这篇文章主要为大家展示了“Nhibernate与代码生成的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Nhibernate与代码生成的示例分析”这篇文章吧。

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在向大家详细介绍Nhibernate之前，首先让大家了解下ORM和代码生成，然后全面介绍Nhibernate。

原来一直使用代码生成，包括CodeSmith和CodeMatic.最近打算系统学习一下Nhibernate，经过简单的一点探索，发现ORM和代码生成真是个有千秋。

本文侧重比较一下ORM和代码生成二者的优缺点，让二者华山一比高下，目的为去伪存真，使二者能够相辅相成。从而更好的提高开发效率。

本文从下面三个层面对ORM（以NHibernate为首发的O阵营） 和代码生成（以CodeMatic为首发的C阵营）进行比较：

1.针对数据库二者的架构层次上的异同。

2.针对应用程序二者在使用和配置上的异同。

3.针对业务逻辑二者在对变化和复杂度上支持度的异同。

下面就具体针对这三个层面做一下具体分析，这些分析都来源于自己开发中的一些经验和心得，有些是正确的，有些也存在这样那样的问题。写出来，希望的也只是能抛砖引玉，得到更多朋友，兄弟的帮助和支持。

1.针对数据库二者在架构层次上异同

ORM针对数据库是由上而下的关系，也就是说ORM并不依赖于数据库。他可以完全从关系数据库中将程序员解放出来，需要程序员小心呵护的是传递给nhibernate的persistent object.这看起来更加OO，而代码生成恰恰相反，代码生成依赖于关系数据库。它总结数据库操作的一些共性，将本来需要程序员手写的代码自动生成出来。从OO的角度来说，代码生成的过程并不体现OO思想，但根据模版或者软件作者的一些逻辑。生成出来的代码却可能具有很好的OO思想。针对数据库来说，ORM是自顶向下的，代码生成则是自下而上。二者方向恰好相反。

2.针对应用程序二者在使用和配置上的异同

nhinernate的使用需要在原有系统上添加对nhibernate.dll和其他一些相关的dll的引用，而代码生成则不然，代码生成是在另外的一个软件中，通过指定数据库来生成用于操作数据库的文件，将这些文件添加到项目中的时候才可以正常使用。nhibernate最让人头疼的就是配置和映射文件的编写。而代码生成，如果需要完成复杂的逻辑和自定义的业务，需要编写CodeSmith等软件的模版，这些模版的编写也不是一件简单的事情。从使用和配置上看，二者的异同在于使用方法，引用方法，配置文件nhibernate系统内需要添加相关引用，需要编写大量的配置和映射文件。codematic系统外不需要添加引用，业务简单时不需要配置，复杂时需要编写自定义模版 bbs.j2mehome.com

3.针对业务逻辑二者在对变化和复杂度上支持度的异同

假如原有一个User表，这个表已经运行了一段时间。但目前需要在User表里面添加一个可为null的字段：BirthDay，二者对此需求的响应各自是应该是怎么样的呢？

数据库改动 配置改动 代码更改nhibernate 无需 需要映射文件中添加对BirthDay的映射 更改User类，添加属性BirthDaycodematic 需要在User表里面添加一个BirthDay字段 不需要更改 ***使用状态下需要从数据层到业务逻辑层重新生成代码，如果以前有改动，则需要手动添加BirthDay向伽相关代码针对于单表操作，二者都比较简单，但是当业务变得复杂的时候，二者在表现力如何呢？比如现在有这样一种应用环境，计算和维护职员和工资:
1.列出所有职员。
2.列出某个职员的某月的工资信息。
3.统计某个员工在第2个季度的总工资。
4.计算上半年公司支付给员工的总工资。其中包括已离职人员的工资。

在这样一种应用环境下，分别讨论二者如何应付数据表 业务对象 配置文件业务对象的使用nhibernate 无需创建 手动编写User，Salary业务对象。 需要编写配置文件，标示业务对象的主从关系在二者差生围度和关联时，内置支持codematic 需要创建User和Salary表，并指定主从 不需 不需产生关联和围度时，需要手工更改数据底层和上层业务代码。

总结，ORM和代码生成二者各有各自的好处，但综合考虑ORM更符合OO的口味，而代码生成则比较灵活，可以应用到除了数据库操作的其他方面。比如生成nhibernate需要的映射文件等。加上原有的URM和数据建模，几者共用，开发效率一定会有较大的提高。

以上是“Nhibernate与代码生成的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

当前题目：Nhibernate与代码生成的示例分析
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