这篇文章主要介绍“怎么封装Python代码包”，在日常操作中，相信很多人在怎么封装Python代码包问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么封装Python代码包”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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步骤一：命名

首先是命名。好的名字通常比较简短，便于在pip install 或 import  完成之后输入(尽管现在已经出现了“自动输入”);还要包含足够的信息便于理解，或者在安装完成后之后提示其中的内容。

requests负责处理HTTP请求、delorean负责日期和时间，sklearn负责提供机器学习框架，这些都是很好的例子。

不过老实说，这些并不是固守的规则。流行的Python包都有pandas、 keras、 django、 boto、 jinja、 flask 和  pytorch等名称，大家能记住这些名字，所以读者也可以使用任何简短且可读的名称(例如，由于可读性问题，笔者将“Scikit-Learn Wrappers  for FastText”缩写成了skift)。本文以chocobo为例。

步骤二：确定代码包的基本结构

接下来，通过几个简短的步骤，制作一种通用的结构:

1.用代码包的准确名称创建一个Github存储库，不要使用驼峰式或过多的个人发挥。然后在本地进行复制。

2.在该存储库中新建一个文件夹，用代码包的准确名称命名;这就是保存代码包的文件夹。这是一种规范，只需记住外部的chocobo  文件夹(在本例中)就是存储库的文件夹，而内部的chocobo 文件夹是包的文件夹。

3.将自己的模块和涉及到的任何其他模块放在内部的chocobo文件夹中。如果存在缺失的部分，请添加__init__.py 文件。

4.将用户直接调用的重要对象(通常是函数)从各自的模块中导入至__init__.py文件。有了代码包的命名空间，就可以使用这些函数、分类和变量了。如果愿意，也可以使用代码包的API。

5.虽然不是强制规定，笔者强烈建议在代码包或在存储库的根目录中都应包含一个 .gitignore 文件。

现在有了一个结构，可以添加不同类型的文件组成代码包;内部文件夹保存的是包的代码，外部文件夹保存的是辅助包文件和其他与存储库相关的文件。

因此，初始模块chocobo.py如下所示:

"""My chocobo cooking script.""" import os def chocobo_roast(num_guests, hotness_level):  # amazing python code here

新建存储库文件夹如下所示:

chocobo/  chocobo/  __init__.py  chocobo.py  .gitignore

__init__.py 文件应如下所示：

"""chocobo is a python package for delicious Chocobo recipes.""" from .chocobo import (  chocobo_roast, )

那么在完成封装之后，chocobo包可以有这样的使用方法:

"""I'm a script or a different package using chocobo.""" import chococbo def my_feast(num_guests):  snacks = bobbish()  main_course = chocobo.chocobo_roast(num_guests, 0)  dressing = szechuan_chicken_mcnugget_sauce()

以上就是一些要点。

步骤三：许可问题

使用共享许可发布代码是较为可取的;如果要将自己的代码公开分享，程序员会想要在保留版权的前提下得到重用代码的许可，或者让那些扩展自己代码的人保证衍生代码可以自由使用。获得许可能轻松解决这些问题。

choosealicense.com(https://choosealicense.com/)提供了很多GitHub和开源社区中的实用建议。

无论选择哪种许可，都比根本不用要好。很多时候，在没有许可的情况下公开代码还不如不公开;如果程序员不明确自己对代码的所有权，大多数公司会因为可能造成的法律纠纷而放弃，从而失去许多潜在用户。

选择许可后，在存储库中创建LICENSE许可文件(不需要文件扩展名)，并导入所选许可的确切文本。

步骤四：安装文件

现在创建Python封装工具所需的基本文件(以setuptools为例);setup.py.setup.py 包含了构建和发行时使用的实际指令。

下面是一个初始模板(别担心，稍后会进行详细检查)

"""Setup for the chocobo package.""" import setuptools with open('README.md') as f:  README = f.read() setuptools.setup(  author="Shay Palachy",  author_email="shay.palachy@gmail.com",  name='chocobo',  license="MIT",  description='chocobo is a python package for delicious chocobo recipes.',  version='v0.0.3',  long_description=README,  url='https://github.com/shaypal5/chocobo',  packages=setuptools.find_packages(),  python_requires=">=3.5",  install_requires=['requests'],  classifiers=[  # Trove classifiers  # (https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=list_classifiers)  'Development Status :: 4 - Beta',  'License :: OSI Approved :: MIT License',  'Programming Language :: Python',  'Programming Language :: Python :: 3.5',  'Programming Language :: Python :: 3.6',  'Topic :: Software Development :: Libraries',  'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',  'Intended Audience :: Developers',  ], )

首先，导入setuptools。这是一个非常有用代码包，可轻松对Python包进行发行，即使它不包括在标准库中(类似的distutils是比不了的)，它仍然是当今Python包发行的标准，应该牢记于心。本文只使用了setuptools包中的两个函数:setup和find_packagges。

在导入setuptools之后，调用setup()函数之前，只需将README.md 文件的内容读入到全局变量 README中即可。

然后只需通过以下变量调用setuptools.setup() 函数即可:

• author:输入姓名。

• author_email:输入邮箱。

• name:代码包的名称，在本例中为“chocobo”。

• license:在本例中为字符串“MIT”，或选择其他许可证。

• description:代码包的简短介绍，控制在一行以内。例如：“chocobo代码包是制作美味chocobo的食谱”

• version:表示封装的当前版本的字符串。笔者在之后的文章中会介绍更简洁的处理方法，但是目前，只需要在想要发布新版本时手动增加一个数字就可以了。通常的做法是将版本号前加入字母V，因此v1是第一个版本的版本字符串，但笔者建议将v0.0.1  视为等效版本字符串并使用此格式。后文将详细介绍这种做法的意义。

• long_description:表示README的内容。该部分是代码包的详细描述。也就是该页面PyPI的内容(示例：https://pypi.org/project/pdpipe/)。

• url:可链接到代码包的主页。如果读者没有专用的站点，那么存储库的URL是一个不错的选择。

• packages:  又一次提到了setuptools!根据命令，这个参数获取要生成和发行/安装的所有代码包的名称数组。从技术上讲，可以直接使用[“chocobo”]这个名字，但是最好是将其通用化，并使用setuptools  函数，它能处理更复杂的包和存储库结构。有两个可选参数可以作为输入数据，where  和exclude，但在这里忽略不计。作为结果，where可链接至安装文件所在的目录，包括所有子目录，一般来说这样已经足够了。

• python_requires:  如果你的电脑支持Python的所有版本，就不必顾及此参数。如果不能，应该选择一个适当的值。从技术上讲，笔者不赞成使用未经测试的版本，但保险期间目前我们可以进行适当的假设：

(1)  如果读者正在使用Python2，特别是Python2.7版本，可以得出以下两点结论：(a)你独树一帜，十分优秀(b)你的电脑配置只需支持Python2.7即可，所以可以使用“>=2.7”这个字符来编辑这个参数。另外，时代在进步，试试Python3吧。

(2)  如果读者使用的是Python3，那么任何Python版本都大于或等于用来开发代码包的版本。以此类推，如果使用的是Python3.5，那么应该设置成“>=3.5”。

• install_requires: 此处列出的是所有非标准库代码包的使用前提。例如，如果chocobo 需要requests和 pytz  才能运行的话，那么该参数应设置为:[“ requests”，“pytz”]。

• classifiers:  连同其他成千上万个代码包一起，你的代码包也会很快PyPI上线。为了进行区分，作者可以向PyPI提供一个列表，列出trove分类器来对每个版本进行分类，描述其用途、支持的系统和开发进度。然后，社区成员可以使用这些标准化的分类器，根据自己的需求来查找项目(尽管不确定谁会进行这项操作)。

建议从以下几个开始：

• “Development Status :: 3 — Alpha”

• “License :: OSI Approved :: MIT License”

• “ Programming Language :: Python”

• “ Programming Language :: Python :: 3.5”

• “ Programming Language :: Python :: 3.6”

• “ Programming Language :: Python :: 3.7”

• “Topic :: Software Development :: Libraries”

• “Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules”

• “Intended Audience :: Developers”

步骤五：建立发行文件

Python包位于发行文件中，这些文件会统一被上传到一个服务器中(通常是PyPI全局服务器)，供公众下载。

首先，确保安装了最新版本的setuptools 以及 wheel：

python3 -m pip install --user --upgrade setuptools wheel

要构建发行文件，只需在setup.py所在的存储库的根目录中运行以下命令:

python setup.py sdist bdist_wheel

在这一步，需要Python运行setup.py这个脚本，并向它发送两个参数，生成源文件(参数sdist)，以及wheel工具来构建发行文件(参数bdist_wheel)。

运行此命令时，将在调用目录中创建三个文件夹: build, dist 和 chocobo.egg-info。对于.gitignore  文件来说，这三个可以忽略不计。如果这些目录已经存在(例如，该命令之前已经运行过了，最好用rm -rf build dist将这些目录删除掉，因为dist  下的任何有效代码包文件都将被上传。

要上传的两个文件位于dist 文件夹中:分别为chocobo-0.0.3-py-none.any.whl (构建发行;是一个wheel  文件)和chocobo-0.0.3.tar.gz (源发行;是一个压缩的tar 文件)。创建成功后，我们继续上传的步骤!

步骤六：上传

剩下的步骤就是将代码包上传到PyPI全局服务器!然而，用户必须先在PyPI网站上注册。按照注册的步骤填写用户名和密码。

如果想在上传到PyPI全局服务器之前测试包，程序员也可以在测试PyPI网站上注册一个用户。

现在，用于上传的Python包将在.pypirc文本文件中查找PyPI用户名和密码(通过PyPI服务器进行验证)，该文件通常位于主文件夹中。创建后按如下所示进行填写(testpypi  部分视具体情况而定):

[distutils] index-servers =  pypi  testpypi [pypi] username: teapot48 password: myPYPIpassword [testpypi] repository: https://test.pypi.org/legacy/ username: teapot48 password: MYtestPYPIpassword

本文依照最新的方法将文件上传到PyPI服务器中，并使用twine(上传Python包的实用工具)，而不是使用过时的python setup.py  upload 。只需运行:

twine upload dist/*

如果想在PyPI服务器上进行测试，只需运行 twine upload — repository testpypi dist/*

不论如何，上传.whl 文件时都应该能看到一个进度条，上传.tar.gz 文档时应该也能看到一个进度条，然后上传就完成了。

现在可以在PyPI官方网站上看到自己的Python包页面了，大家也都能看到!

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到此，关于“怎么封装Python代码包”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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