这篇文章主要讲解了“Nginx日志及性能排查举例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Nginx日志及性能排查举例分析”吧！

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导读	最近一直在做性能排查，思路就是根据分析nginx日志，得到响应耗时的url、以及请求时间，再得到这段时间的请求量，并发量，分析是并发的原因，还是本身就比较慢，如果是应用本身的原因，只需要找到对应的代码，然后进行优化就好了

我找到的几个原因，基本就是后端sql运行的比较多，单次访问看不出来，但是人比较多的时候就比较慢了，人少的时候20-200毫秒，人多的时候，200-6000毫秒，优化之后基本保持在几十毫秒，优化策略就是减少不必要的sql，加上缓存，基本解决了卡顿的问题，顺便把这次用的一系列 命令记录下来，当个总结吧

如果需要得到请求处理的时间，需要在nginx log 里面加上$request_time，下面是我的log_format

nginx.conf

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                  '$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '
                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" "$request_time"';

修改之后重启nginx，查看nginx log的时候，就能看到nginx处理请求所花的时间了，这个时间基本就是后端所花的时间，所以可以根据这个字段来得到响应慢的请求

以下是就是我用到的一些 命令了

获取pv数

<1code class="hljs shell">$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | wc -l

获取ip数

$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | awk '{print $1}' | sort -k1 -r | uniq | wc -l

获取最耗时的请求时间、url、耗时，前10名, 可以修改后面的数字获取更多，不加则获取全部

$ cat /usr/local/class/logs/access.log | awk '{print $4,$7,$NF}' | awk -F '"' '{print $1,$2,$3}' | sort -k3 -rn | head -10

获取某一时刻的请求数量，可以把秒去掉得到分钟的数据，把分钟去掉得到小时的数据，以此类推

$ cat /usr/local/class/logs/access.log | grep 2017:13:28:55 | wc -l

获取每分钟的请求数量，输出成csv文件，然后用excel打开，可以生成柱状图

$ cat /usr/local/class/logs/access.log  | awk '{print substr($4,14,5)}' | uniq -c | awk '{print $2","$1}' > access.csv

上面的图是用excel生成的，也可以用命令行工具gnuplot生成png，我也试了一下，没什么问题，直接以编程的形式得到报表，去掉人工操作部分，很方便，但是有一点就是x轴数据比较多的时候，不能像excel一样自动稀释数据，所以我还是喜欢用excel来生成

其实用来用去也就是那么几个命令:

cat：输入文件内容

grep：过滤文本

'sort'：排序

'uniq'：去重

'awk'：文本处理

命令组合使用，单个命令可以使用多次，来达到多重过滤的效果，前面一个命令的输出就是后一个命令的输入，流式处理，只要学会这个命令，有多看似复杂的东西，都变得异常简单。

上面介绍的都是命令，下面再介绍一个直接输出html的。

利用go-access来分析nginx日志

cat /usr/local/nginx/logs/access.log | docker run --rm -i diyan/goaccess   --time-format='%H:%M:%S'   --date-format='%d/%b/%Y'   --log-format='%h %^[%d:%t %^] "%r" %s %b "%R" "%u"' > index.html

go-access是以docker容器的形式运行的，只要你安装了docker，就能直接运行，免安装很方便

以上 脚本，配合日志每天的日志分割，然后在crontab里面配置一下自动运行 脚本，可生成每一天的nginx报表，网站情况一幕了然，当然这里也有缺点，因为不实时

想要统计实时数据，可以使用ngxtop 来查看，安装起来也很简单

$ pip install ngxtop

运行的话，先进到nginx目录，然后再运行，-c 指定配置文件，-t 刷新频率，单位为秒

$ cd /usr/local/nginx$ ngxtop -c conf/nginx.conf -t 1

但是这种实时的方式，还需要ssh远程登录，不太方便，还可以使用lua来进行实时统计，然后写一个界面把数据展示出来，通过 lua-nginx-module，nginx/tengine 都可以用，如果直接安装openresty的话，就方便了，内嵌了lua，不需要重新编译nginx了。

感谢各位的阅读，以上就是“Nginx日志及性能排查举例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Nginx日志及性能排查举例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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