怎么在python中模块化日志库？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

1、模块化方法

日志库采用模块化方法，并提供几类组件：记录器 (loggers)，处理器 (handlers)，过滤器 (filters) 和格式化器 (formatters)。

记录器发布APP代码直接使用的界面。

处理器将日志(由记录器创建)发送到适当的目标。

过滤器提供了更细致的设施，以确定需要输出的日志记录。

格式化器指定最终输出中的日志记录布局。

2、日志事件实例

日志事件信息在 LogRecord 实例中的记录器，处理器，过滤器和格式化器之间传递。

通过在 Logger 类的实例（以下称为记录器）上调用方法来执行日志记录。每个实例都有一个名称，它们在概念上以点（句点）作为分隔符排列在命名空间层次结构中。例如，名为 “scan” 的记录器是记录器 'scan.text'，'scan.html' 和 'scan.pdf' 的父级。记录器名称可以是您想要的任何名称，并指明记录消息来源的应用程序区域。

当命名记录程序时，一个好习惯是，在使用记录程序的每个模块中使用模块级记录程序，其名称如下：

logger = logging.getLogger(__name__)

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本文名称：怎么在python中模块化日志库
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