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本篇内容介绍了“如何基于canal实现MySQL的数据同步”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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canal是什么？
canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
基于日志增量订阅和消费的业务包括
数据库镜像
数据库实时备份
索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
业务 cache 刷新
带业务逻辑的增量数据处理
当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x
工作原理
基于上面的讲解，我们在实现canal之前，先简单做一个主从复制。一主 一从
首先下载mysql 镜像,并启动
docker pull mysql:latest docker run -itd --name mysql-1 -p 23306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql docker run -itd --name mysql-2 -p 23307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql
相关命令再解释一下： name xxx :xxx为容器名 p 111:222 其中111是宿主机端口，222是容器端口 MYSQL_ROOT_PASSWORD=root 设置root账户密码为root
进入容器测试一下，一切正常
设置 mysql-1为主，mysql-2为从库
修改一下 mysql的配置，安装vim编辑器
apt-get update apt-get install vim
在主库 创建一个mysql账户给从库使用
CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO 'slave'@'%'; FLUSH PRIVILEGES；
修改一下从服务器
[mysqld] pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock datadir = /var/lib/mysql secure-file-priv= NULL server_id=100 log-bin=mysql-slave-bin relay_log=edu-mysql-relay-bin
退出重启从服务器docker
进入从服务器 执行
mysql> change master to master_host='172.17.0.4', master_user='slave', master_password='123456', master_port=3306, master_log_file='edu-mysql-bin.000001', master_log_pos= 877, master_connect_retry=30;
相关命令解释 master_port：Master的端口号，指的是容器的端口号 master_user：用于数据同步的用户 master_password：用于同步的用户的密码 master_log_file：指定 Slave 从哪个日志文件开始复制数据，即上文中提到的 File 字段的值 master_log_pos：从哪个 Position 开始读，即上文中提到的 Position 字段的值 master_connect_retry：如果连接失败，重试的时间间隔，单位是秒，默认是60秒 在Slave 中的mysql终端执行show slave status \G;用于查看主从同步状态。
出现一下信息说明配置成功
接下来再主库写数据，从库同步成功
简单的主从同步完成了，但是我们要想，怎么实现的主从同步，对吧； 其实就是 通过 同步二进制日志文件，从服务器 会起一个io进程，读取二进制文件同步到 从服务器
简单看一下二进制文件的内容；
为什么再 将canal 之前要先说主从复制呢，其实canal 就是把自己伪装成了从服务器，从而读取日志，拿到数据；
使用docker 部署canal
参考链接
docker pull canal/canal-server:latest # 下载脚本 wget https://raw.githubusercontent.com/alibaba/canal/master/docker/run.sh # 构建一个destination name为test的队列， address 对应的数据库ip+端口 ，dbUsername对应数据库用户名，dbPassword对应数据库密码，注意修改为自己的 sh run.sh -e canal.auto.scan=false \ -e canal.destinations=test \ -e canal.instance.master.address=172.17.0.4:3306 \ -e canal.instance.dbUsername=canal \ -e canal.instance.dbPassword=canal \ -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \ -e canal.instance.tsdb.enable=true \ -e canal.instance.gtidon=false \
启动之后可以进入容器，看一下里面的 日志,如果出现了标红的信息，说明成功，否则就查看里面的报错信息吧！也不难
配合php 查看数据变化（此处不限php，java,go，python等都有接口）
多语言连接https://github.com/alibaba/canal
php 监听数据变化
canal-php canal-php 是阿里巴巴开源项目 Canal是阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 的 php 客户端。为 php 开发者提供一个更友好的使用 Canal 的方式。Canal 是mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件。
基于日志增量订阅&消费支持的业务：
数据库镜像
数据库实时备份
多级索引 (卖家和买家各自分库索引)
search build
业务cache刷新
价格变化等重要业务消息
关于 Canal 的更多信息请访问 https://github.com/alibaba/canal/wiki
应用场景 canal-php 作为Canal的客户端，其应用场景就是Canal的应用场景。关于应用场景在Canal介绍一节已有概述。举一些实际的使用例子：
1.代替使用轮询数据库方式来监控数据库变更，有效改善轮询耗费数据库资源。
2.根据数据库的变更实时更新搜索引擎，比如电商场景下商品信息发生变更，实时同步到商品搜索引擎 Elasticsearch、solr等
3.根据数据库的变更实时更新缓存，比如电商场景下商品价格、库存发生变更实时同步到redis
4.数据库异地备份、数据同步
5.根据数据库变更触发某种业务，比如电商场景下，创建订单超过xx时间未支付被自动取消，我们获取到这条订单数据的状态变更即可向用户推送消息。
6.将数据库变更整理成自己的数据格式发送到kafka等消息队列，供消息队列的消费者进行消费。
工作原理 canal-php 是 Canal 的 php 客户端，它与 Canal 是采用的Socket来进行通信的，传输协议是TCP，交互协议采用的是 Google Protocol Buffer 3.0。
工作流程
使用组件安装，此处我有一个laravel框架，直接在laravel里面安装使用了，相关代码贴出
# 安装组件canal-php
composer require xingwenge/canal_php
# 编写脚本监听
connect("172.17.0.5", 11111);//此处修改为自己的配置
$client->checkValid();
$client->subscribe("1001", "test", ".*\\..*");//对应启动容器时test的队列名
while (true) {
$message = $client->get(100);
if ($entries = $message->getEntries()) {
foreach ($entries as $entry) {
Fmt::println($entry);
}
}
sleep(1);
}
$client->disConnect();
} catch (\Exception $e) {
echo $e->getMessage(), PHP_EOL;
}
}
}更改数据
监听结果
“如何基于canal实现mysql的数据同步”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
网站名称：如何基于canal实现mysql的数据同步
本文网址：http://lswzjz.com/article/jdsshp.html
