小编给大家分享一下redis管道pipeline怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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Redis使用的是客户端-服务器(CS)模型和请求/响应协议的TCP服务器。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:
客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。
服务端处理命令,并将结果返回给客户端。
普通模式与管道模式
分析
普通模式:由于通信会有网络延迟,假如client和server之间的包传输时间需要0.125秒。那么上面的三个命令6个报文至少需要0.75秒才能完成。这样即使redis每秒能处理100个命令,而我们的client也只能一秒钟发出四个命令。这显然没有充分利用 redis的处理能力。
管道模式:(pipeline)可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回,pipeline通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间,而且Pipeline 实现的原理是队列,而队列的原理是时先进先出,这样就保证数据的顺序性。 Pipeline 的默认的同步的个数为53个,也就是说arges中累加到53条数据时会把数据提交。其过程如下图所示:client可以将三个命令放到一个tcp报文一起发送,server则可以将三条命令的处理结果放到一个tcp报文返回。
需要注意到是用 pipeline方式打包命令发送,redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。打包的命令越多,缓存消耗内存也越多。所以并不是打包的命令越多越好。具体多少合适需要根据具体情况测试。
案例一:将100万条数据写入redis
//产生100万条数据到指定文件 declare(strict_types=1);//开启强类型模式 function random($length, $numeric = false) { $seed = base_convert(md5(microtime() . $_SERVER['DOCUMENT_ROOT']), 16, $numeric ? 10 : 35); $seed = $numeric ? (str_replace('0', '', $seed) . '012340567890') : ($seed . 'zZ' . strtoupper($seed)); if ($numeric) { $hash = ''; } else { $hash = chr(rand(1, 26) + rand(0, 1) * 32 + 64); $length--; } $max = strlen($seed) - 1; for ($i = 0; $i < $length; $i++) { $hash .= $seed{mt_rand(0, $max)}; } return $hash; } $filePath = './data.txt'; for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) { $str = random(10, true); file_put_contents($filePath, $str . PHP_EOL, FILE_APPEND); }
//读取数据通过管道方式写入到redis $lines = file_get_contents($filePath);//获取文件内容 ini_set('memory_limit', '-1');//不要限制Mem大小,否则会报错 $arr = explode(PHP_EOL, $lines);//转换成数组 //echo $arr['1000000'] ?? 'null'; try { $redis = new \Redis(); $redis->connect('192.168.1.9', 6379); $redis->auth('*****');//密码验证 $redis->select(0);//选择库 $redis->pipeline();//开启管道 foreach ($arr as $key => $value) { $redis->hsetNx('helloworld', (string)$key, $value); } $redis->exec(); echo $redis->hGet('helloworld', '1000000') . PHP_EOL; echo $redis->hGet('helloworld', '1000001') . PHP_EOL; } catch (\Exception $e) { echo $e->getMessage(); }
案例二:通过管道批量设置与读取
//批量设置 try { $redis = new \Redis(); $redis->connect('192.168.1.9', 6379); $redis->auth('******'); $redis->select(0); $redis->pipeline();//开启管道 $redis->set('str1', 'h'); $redis->set('str2', 'e'); $redis->set('str3', 'l'); $redis->set('str4', 'l'); $redis->set('str5', 'o'); $redis->set('str6', 'w'); $redis->set('str7', 'o'); $redis->set('str8', 'r'); $redis->set('str9', 'l'); $redis->set('str10', 'd'); $result = $redis->exec(); print_r($result); } catch (\Exception $e) { echo $e->getMessage(); } 结果: Array ( [0] => 1 [1] => 1 [2] => 1 [3] => 1 [4] => 1 [5] => 1 [6] => 1 [7] => 1 [8] => 1 [9] => 1 )
//批量读取 try { $redis = new \Redis(); $redis->connect('192.168.1.9', 6379); $redis->auth('******'); $redis->select(0); $redis->pipeline();//开启管道 $redis->get('str1'); $redis->get('str2'); $redis->get('str3'); $redis->get('str4'); $redis->get('str5'); $redis->get('str6'); $redis->get('str7'); $redis->get('str8'); $redis->get('str9'); $redis->get('str10'); $result = $redis->exec(); print_r($result); } catch (\Exception $e) { echo $e->getMessage(); } 结果: Array ( [0] => h [1] => e [2] => l [3] => l [4] => o [5] => w [6] => o [7] => r [8] => l [9] => d )
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