这篇文章主要介绍“vue2的diff算法怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在vue2的diff算法怎么使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”vue2的diff算法怎么使用”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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vue2的diff过程
比较方式: 同级比较,不会跨级比较
以下源码来自vue/patch.ts,会有一些提取,相关函数会附上链接。
patch函数
diff
过程就是调用patch
函数,比较新旧节点,一边比较一边给真实DOM打补丁,那么我们就先来看一下patch
函数:源码地址: patch函数,isUndef()函数,isDef()函数, emptyNodeAt函数
return function patch(oldVnode, vnode, hydrating, removeOnly) { if (isUndef(vnode)) { //新的节点不存在 if (isDef(oldVnode)) //旧的节点存在 invokeDestroyHook(oldVnode) //销毁旧节点 return } ......... //isRealElement就是为处理初始化定义的,组件初始化的时候,没有oldVnode,那么Vue会传入一个真实dom if (!isRealElement && sameVnode(oldVnode, vnode)) { -----判断是否值得去比较 patchVnode(oldVnode, vnode, insertedVnodeQueue, null, null, removeOnly) ---打补丁,后面会详细讲 } else { ...... if (isRealElement) ...... oldVnode = emptyNodeAt(oldVnode) //转化为Vnode,并赋值给oldNode } // replacing existing element const oldElm = oldVnode.elm ----找到oldVnode对应的真实节点 const parentElm = nodeOps.parentNode(oldElm) ------找到它的父节点 createElm(.....) --------创建新节点 ....递归地去更新节点 return vnode.elm }
sameNode函数
其中出现了
sameNode
,判断是否值得我们去给他打补丁,不值得的话就按照上述步骤进行替换,我们还是去寻找一下这个函数源码地址: sameNode函数
function sameVnode(a, b) { return ( a.key === b.key && ----------------------key值相等, 这就是为什么我们推荐要加上key,可以让判断更准确 a.asyncFactory === b.asyncFactory && ((a.tag === b.tag && ---------------------标签相等 a.isComment === b.isComment && ---------是否为注释节点 isDef(a.data) === isDef(b.data) && ----比较data是否都不为空 sameInputType(a, b)) || ---------------当标签为input的时候,需要比较type属性 (isTrue(a.isAsyncPlaceholder) && isUndef(b.asyncFactory.error))) ) }
如果值得我们去给他打补丁,则进入我们
patchVNode
函数
patchVNode
源码地址: patchVNode函数
这个函数有点长,也是做了一下删减
function patchVnode(... ) { if (oldVnode === vnode) { //两个节点一致,啥也不用管,直接返回 return } .... if ( //新旧节点都是静态节点,且key值相等,则明整个组件没有任何变化,还在之前的实例,赋值一下后直接返回 isTrue(vnode.isStatic) && isTrue(oldVnode.isStatic) && vnode.key === oldVnode.key && (isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce)) ) { vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance return } const oldCh = oldVnode.children //获取旧节点孩子 const ch = vnode.children //获取新节点孩子 if (isUndef(vnode.text)) { //新节点没有文本 if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) { //旧节点孩子和新节点孩子都不为空 if (oldCh !== ch) //旧节点孩子不等于新节点孩子 updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly) //重点----比较双方的孩子进行diff算法 } else if (isDef(ch)) { //新节点孩子不为空,旧节点孩子为空 .... addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue) //新增节点 } else if (isDef(oldCh)) { //新节点孩子为空,旧节点孩子不为空 removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1) //移除旧节点孩子节点 } else if (isDef(oldVnode.text)) { //旧节点文本为不为空 nodeOps.setTextContent(elm, '') //将节点文本清空 } } else if (oldVnode.text !== vnode.text) { //新节点有文本,但是和旧节点文本不相等 nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text) //设置为新节点的文本 } }
这里的判断很多,所以我也加了个流程图
updateChildren(diff算法的体现)
源码地址:updateChildren函数
这里采用四步走的形式,我把代码都拆分出来了
初始化
采用的四个指针分别指向四个节点
oldStartIdx
,newStartIdx
指向旧节点头,新节点头, 初始值为0oldEndIdx
,newEndIdx
指向旧节点尾,新节点尾,初始值为长度-1
let oldStartIdx = 0 //旧头指针 let newStartIdx = 0 //新头指针 let oldEndIdx = oldCh.length - 1 //旧尾指针 let newEndIdx = newCh.length - 1 //新尾指针 let oldStartVnode = oldCh[0] //旧头结点 let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx] //旧尾结点 let newStartVnode = newCh[0] //新头结点 let newEndVnode = newCh[newEndIdx] //新尾结点
四次比较-循环中
旧头和新头
旧尾和新尾
旧头和新尾
旧尾和新头
注意: 这里只要能够命中一个,就重开,都不能命中的话再看下一环节, 而不是继续挨个判断
function updateChildren(){ ·.... //好戏从这里开始看 //只要满足 旧头指针<=旧尾指针 同时 新头指针<= 新尾指针 -- 也可以理解为不能交叉 while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) { //这里进行一个矫正,是应该在循环的过程中,如果进入key表查询的话复用后会将旧节点置空(后面会说),所以这里会对其进行一个处理 if (isUndef(oldStartVnode)) { //旧头结点为空 oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // 往右边走 } else if (isUndef(oldEndVnode)) { //旧尾结点为空 oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx] //往左边走 //step1 } else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) { //比较旧头和新头,判断是否值得打补丁 patchVnode(...) //打补丁 oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] //齐头并进向右走 newStartVnode = newCh[++newStartIdx] //齐头并进向右走 //step2 } else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) { //比较旧尾和新尾, 判断是否值得打补丁 patchVnode(...) //打补丁 oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx] //齐头并进向左走 newEndVnode = newCh[--newEndIdx] //齐头并进向左走 //step3 } else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { //比较旧头和新尾,判断是否值得打补丁 patchVnode(...) //打补丁 //补完移动节点 canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm,oldStartVnode.elm,nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm)) oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] //旧头向右走 newEndVnode = newCh[--newEndIdx] //新尾向左走 //step4 } else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { //比较旧尾和新头,判断是否值得打补丁 patchVnode(...) //打补丁 //补完移动节点 canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm) oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx] //旧尾向左走 newStartVnode = newCh[++newStartIdx] //新头向右走 }
实践来一下,就拿上面随机来的例子吧
step1 、step2
step3 、step4(命中)
在step4进行处理,移动节点到正确位置(插在旧头的前面)
旧尾向左走,新头向右走
处理完后就重开,从step1开始,到step2再次命中,此时
oldEndInx
和newEndInx
齐头并进向左走(注意这里是不用去移动节点的哦)(左), 然后重开,在step2再次命中...(右)
重开, 这次在step3命中,然后将旧头结点结点的真实节点插在旧尾结点的后面,到这里其实真实节点就已经是我们所期望的了
上述处理完后,旧头向右走,新尾向左走,命中step1,新头和旧头都向左走,出现交叉情况,至此退出循环
通过上面这个例子,我们把四种情况都命中了一下(一开始随便画的图没想到都命中了哈哈哈),也成功通过复用节点将真实结点变为预期结果,这里便是双端diff一个核心体现了
但是如果四种情况都没有命中的呢(如图下)
则会走向我们最后一个分支,也就是后面介绍的列表寻找
列表寻找-循环中
先来看懂里面涉及到的
createKeyToOldIdx
函数源码地址: createKeyToOldIdx函数
function createKeyToOldIdx(children, beginIdx, endIdx) { let i, key const map = {} //初始化一个对象 for (i = beginIdx; i <= endIdx; ++i) { //从头到尾 key = children[i].key //提取每一项的key if (isDef(key)) map[key] = i //key不为空的时候,存入对象,键为key,值为下标 } return map //返回对象 } //所以该函数的作用其实就是生成了一个节点的键为key,值为下标的一个表
再来看一下里面涉及到的
findIdxInOld
函数源码地址:findIdxInOld函数
function findIdxInOld(node, oldCh, start, end) { //其实就是进行了一个遍历的过程 for (let i = start; i < end; i++) { const c = oldCh[i] if (isDef(c) && sameVnode(node, c)) return i //判断是否有值得打补丁的节点,有则返回 } }
进入正文
let oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm; .... else { if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) //传入的是旧节点孩子,所以生成了一个旧节点孩子的key表 //使用三目运算符--- 这里也是要使用key的原因,key有效的话可以通过表获取,无效的话则得进行比遍历比较 idxInOld = isDef(newStartVnode.key) //判断新头结点的key是否不为空--是否有效 ? oldKeyToIdx[newStartVnode.key] //不为空的的话就到key表寻找该key值对象的旧节点的下标 : findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) //遍历寻找旧节点数组中是否有和新头结点值得打补丁的节点,有的话则赋值其下标给idxInOld(不通过key) if (isUndef(idxInOld)) { //发现找不到了就直接创建新真实节点 createElm(...) } else { //找到了 vnodeToMove = oldCh[idxInOld] //找到该下标对应的节点 if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) { //进行一个比较判断是否值得打补丁 patchVnode(...) //打补丁 oldCh[idxInOld] = undefined //置空,下次生成表就不会把它加进去 canMove &&nodeOps.insertBefore( parentElm, vnodeToMove.elm,oldStartVnode.elm ) //移动节点 } else { //不值得打补丁,创建节点 createElm(...) } } newStartVnode = newCh[++newStartIdx] //新头指针向前一步走 } } //--- while循环到这里
看完源码其实可以总结一下,就是前面四个都没有命中后,就会生成旧节点孩子的
key
表新头节点的
key
有效的话,就拿新头节点的key
去旧节点的key
表找,找不到就创建新的真实节点, 找得到的话就判断是否值得打补丁,值得的话就打补丁后复用节点,然后将该旧节点孩子值置空,不值得就创建新节点新头节点的
key
无效的话,则去遍历旧节点数组挨个进行判断是否值得打补丁,后续跟上述一样新头指针向前一步走
也使用一下上面的例子运用一下这个步骤,以下都为key有效的情况
(重新放一下图,方便看)
生成了一个旧节点的key表(key为键,值为下标), 然后
newStartVnode
的key
值为B,找到旧节点孩子该节点下标为1,则去判断是否直接打补丁,值得的话将该旧节点孩子置空再在A前面插入B
右图的表中B没有变为undefined是因为表示一开始就生成的,在下次进入循环的时候生成的表才会没有B
然后将新头向右走一步,然后重开,发现前四步依旧没有命中,此时新头结点为B,但是生成的旧节点表没有B,故创建新的节点,然后插入
新头继续向右走,重开,命中step1(如图左), 之后新头和旧头齐头并进向右走, 此时,旧头指向的
undefined
(图右),直接向右走,重开
发现此时又都没有命中, 此时也是生成一个
key
表,发现找不到,于是创建新节点M插入
然后新头继续向前走,依旧都没有命中,通过
key
表去寻找,找到了D,于是移动插入,旧节点孩子的D置空,同时新头向前一步走
走完这一步其实就出现交叉情况了,退出循环,此时如下图,你会发现,诶,前面确实得到预期了,可是后面还有一串呢
别急,这就来处理
处理
if (oldStartIdx > oldEndIdx) { //旧的交叉了,说明新增的节点可能还没加上呢 refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm addVnodes(....) //新增 } else if (newStartIdx > newEndIdx) { //新的交叉了,说明旧节点多余的可能还没删掉呢 removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) //把后面那一段删掉 }
对于上面这个例子,就是把后面那一段,通过遍历的方式,挨个删除
Vue的优点
Vue具体轻量级框架、简单易学、双向数据绑定、组件化、数据和结构的分离、虚拟DOM、运行速度快等优势,Vue中页面使用的是局部刷新,不用每次跳转页面都要请求所有数据和dom,可以大大提升访问速度和用户体验。
到此,关于“vue2的diff算法怎么使用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
本文标题:vue2的diff算法怎么使用
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