这篇文章主要为大家展示了“MySQL中SQL优化的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“mysql中SQL优化的示例分析”这篇文章吧。

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背景：告警查询接口较慢，一般都在2.5秒左右，由于是UI查询，这个时间较长，对于用户有点不可接受

目的：控制查询接口的速度在1秒左右

优化收获：

1、order by

• order by 后面的列也需要执行计划匹配上索引才会高效。

• 不一定用了order by 就一定慢，有时候说不定会更快，更快的情况，一般是由于，order by 的列经过mysql分析后选择了一个适合order by以及where后条件的索引；而去掉order by后反而使用了一个差的索引，从而导致去掉order by后反而查询会变慢。案例如下：

• 

• 没有order by 反而慢了

        看下执行计划，并没有使用INDEX_STATUS_LEVEL

使用order by 试试：

可见变快了，看下执行计划：

2、mysql 的索引选择

mysql会根据自身的逻辑选择索引，但是实测下来不一定是最优的，经过多次测试发现，mysql将alertstatus和leveles两个字段的索引进行合并的时候，速度最快。最终通过加了status_level联合索引解决了。

第二点解决了项目sql优化的问题，其它点为优化过程中的收获。

3、find_in_set函数

这个函数性能较差，需要将数据转换为多行。

4、并不是所有索引对查询都有效（如第二点的感悟），SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 

5、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 

6、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力

7、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 

8、排查命令一：show global status；

可以列出MySQL服务器运行各种状态值

以上是“mysql中SQL优化的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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