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分析SQL中的DBA

本篇内容主要讲解“分析SQL中的DBA”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“分析SQL中的DBA”吧!

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1.程序备份

场景：一旦程序所在主机故障，需要在新环境下重新部署程序时，程序备份的作用就体现出来了。

其实我这里程序所连接的底层数据库是Oracle RAC架构，可直接在RAC另一个节点部署一套程序。因为之前程序使用的文件默认在/home/oracle下，该目录还有很多其他与程序无关的文件，比较混乱，现考虑将程序整理到统一目录下整体打包，便于备份，遇到故障也可以方便快速重新部署。
我这里统一放置目录：/home/oracle/baby，并将程序按照当前版本号进行打包备份，最后拷贝备份的程序包到NAS留存。

1.1 统一放置目录：/home/oracle/baby

[oracle@jystdrac2 baby]$ pwd
/home/oracle/baby
[oracle@jystdrac2 baby]$ ls -lrth
total 76K
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall  36 Dec 22 09:47 d1.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall  71 Dec 22 09:47 i1.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall  91 Dec 22 09:47 i2.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall  59 Dec 22 09:47 u1.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 199 Dec 22 09:47 v1.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 218 Dec 22 09:47 v2.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 396 Dec 22 09:47 v3.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 465 Dec 22 09:47 v4.sql
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 132 Dec 22 09:47 v_estimate.sql
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 302 Dec 22 09:54 baby_delete.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 296 Dec 22 09:55 baby_insert.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 335 Dec 22 09:55 baby_insert_diy.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 545 Dec 22 09:56 baby_help.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 305 Dec 22 09:57 baby_update.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 293 Dec 22 09:57 baby_view.sh
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 252 Dec 22 09:58 baby_view_diy.sh
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 244 Dec 22 13:30 bash_profile
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 273 Dec 26 09:10 backup_exp_t_baby.sh
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 154 Dec 26 09:53 readme
[oracle@jystdrac2 baby]$ cd ..

1.2 将程序按照当前版本号进行打包备份

[oracle@jystdrac2 ~]$ tar -zcvf baby_v2.02.tar.gz baby/
baby/
baby/readme
baby/u1.sql
baby/v4.sql
baby/baby_view_diy.sh
baby/d1.sql
baby/v3.sql
baby/baby_update.sh
baby/v2.sql
baby/v_estimate.sql
baby/i1.sql
baby/bash_profile
baby/baby_insert_diy.sh
baby/baby_insert.sh
baby/i2.sql
baby/v1.sql
baby/baby_help.sh
baby/baby_view.sh
baby/baby_delete.sh
baby/backup_exp_t_baby.sh
[oracle@jystdrac2 ~]$ ls -lrth baby_v2.02.tar.gz 
-rw-r--r-- 1 501 1000 1.9K Dec 26 11:46 baby_v2.02.tar.gz

1.3 最后拷贝备份的程序包到NAS留存

[oracle@jystdrac2 ~]$ cp baby_v2.02.tar.gz /public/backup/

2.数据备份

场景：上面已经做了程序备份，但出现故障时我们只恢复程序是不够的，还需要之前产生的业务数据。所以我们还需要业务数据的备份。

可以采用exp/expdp定时逻辑备份，因为我这里数据量很小，所以直接采用更简单的exp备份。
比如每天12点使用exp备份出当前表t_baby的数据：
设置crontab定时任务：

[oracle@jystdrac2 ~]$ crontab -l
0 12 * * * /bin/sh /home/oracle/baby/backup_exp_t_baby.sh

exp备份脚本：

[oracle@jystdrac2 ~]$ cat /home/oracle/baby/backup_exp_t_baby.sh
backupdate=`date +%Y%m%d`
export ORACLE_SID=demo2
export ORACLE_BASE=/opt/app/oracle
export ORACLE_HOME=/opt/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
exp test/test tables=t_baby file=/public/backup/t_baby_$backupdate.dmp log=/public/backup/t_baby_$backupdate.log

备份出的文件类似这样：

[oracle@jystdrac2 backup]$ ls -lrth t_baby*
-rw-rw-rw- 1 501 1000 626 Dec 26 12:00 t_baby_20191226.log
-rw-rw-rw- 1 501 1000 16K Dec 26 12:00 t_baby_20191226.dmp

3.数据实时同步

场景：如果只有上面步骤的定时逻辑备份，其实还是无法满足完全的数据恢复的。

比如今天中午12点做了备份，晚上18点出现了故障，数据丢失。通过逻辑备份只能恢复到今天中午12点的数据，而12点到18点之间的数据将会丢失。
如果采用物理RMAN备份呢？其实也同样存在这样的问题，因为日志归档并不是实时的，如果故障不可恢复，联机重做日志也丢失，RMAN也是不完全恢复到最近的归档日志，也同样会有丢失部分数据的风险。

那怎么办呢？如何进行数据实时同步到另外的环境呢？目前可以想到两种主流的解决方案：

1)数据库DG实时同步
2)数据表OGG同步

数据库DG实时同步是物理的方式，数据表OGG同步是逻辑的方式。
一般情况下，如果两个方案只能选择其一时，我们会强烈推荐客户选用物理方式的实时同步，因为逻辑方式按经验来看遇到的问题远比物理方式要高。
而在我这个场景下，数据量很小，其实完全可以二者都选择。
至于DG和OGG环境搭建的部分我这里不再详细展开，如有问题，可参考之前的文章：

模拟生产搭建Standby RAC实验环境(11.2.0.4 DG)
OGG学习笔记02-单向复制配置实例

4.已知问题解决

在这个计算喂奶间隔的程序投入使用了一段时间后，还发现一些问题亟待解决：

4.1 系统时间不准确
系统运行几天后，操作系统的时间会和真实时间相差几分钟，这个暂时通过定时同步阿里云的NTP服务器来解决。

--使用ntpdate命令与阿里云时间服务器(ntp2.aliyun.com)同步
[root@jystdrac1 ~]# date
Sun Dec 22 08:48:51 CST 2019
[root@jystdrac1 ~]# ntpdate ntp2.aliyun.com
22 Dec 08:52:31 ntpdate[24481]: step time server 203.107.6.88 offset 206.232030 sec
[root@jystdrac1 ~]# date
Sun Dec 22 08:52:35 CST 2019
--使用crontab定时，每小时与阿里云时间服务器同步一次，同步日志追加到/tmp/ntpdate.log日志文件
crontab -l
0 * * * * ntpdate ntp2.aliyun.com >> /tmp/ntpdate.log

当然，这里其实还可以设置NTP微调(-x)模式，保证RAC稳定性不受其调整的影响。

4.2 数据一致性问题
这个也可以说是程序设计时的bug。
现象：当前程序连接的数据库底层是单实例，或始终在RAC的同一个节点上运行，就不会有任何问题；但如果在RAC的两个节点交叉运行插入数据，序列就会出现问题导致计算结果产生讹误。
先称之为是RAC环境下sequence的问题解决：

比如：在节点1插入记录，ID为235，再到节点2插入记录，ID却为192.

[oracle@jystdrac2 ~]$ i
Insert a row using current time:
1 row created.
Commit complete.
View Today's Result:
        ID FEED_TIME   L   LAG(min)     LAG(h)
---------- ----------- - ---------- ----------
       192 12-26 18:21 N       5689      94.82
       227 12-26 02:22 N        225       3.75
       228 12-26 04:48 N        146       2.43
       229 12-26 07:31 N        164       2.73
       230 12-26 10:02 N        151       2.51
       231 12-26 11:49 N        107       1.79
       232 12-26 14:10 N        141       2.34
       233 12-26 17:38 N        208       3.47
       234 12-26 18:18 N         41        .68
       235 12-26 18:19 N          0        .01
10 rows selected.

可以看到在节点2后插入的记录ID值反而小，导致程序本身间隔计算也出现了讹误，明显这样是有问题的。
其实问题也非常明显，实例1和实例2获取s1的sequence是不连续的，分别在两个实例上查询：

--实例1:
test@DEMO> select s1.nextval from dual;
   NEXTVAL
----------
       239
--实例2:
test@DEMO> select s1.nextval from dual;
   NEXTVAL
----------
       193

查询下sequence的创建语句：

test@DEMO> select dbms_metadata.get_ddl('SEQUENCE','S1') from dual;
DBMS_METADATA.GET_DDL('SEQUENCE','S1')
--------------------------------------------------------------------------------
   CREATE SEQUENCE  "TEST"."S1"  MINVALUE 1 MAXVALUE 9999999999999999999999999999 INCREMENT BY 1 STA
RT WITH 241 CACHE 20 NOORDER  NOCYCLE

可以看到序列默认是NOORDER，如果设为ORDER，测试反复在两个实例上交叉读序列的nextval，都能保证序列值是顺序的，就不会再出现最初的情况。
所以解决方案就是重建sequence s1，修改为ORDER。

drop SEQUENCE s1;
CREATE SEQUENCE s1 MINVALUE 1 MAXVALUE 9999999999999999999999999999 INCREMENT BY 1 START WITH 261 CACHE 20 ORDER  NOCYCLE;

再次验证(select s1.nextval from dual;)，确认此时序列是有序的：

--实例1:
test@DEMO> select s1.nextval from dual;
   NEXTVAL
----------
       261
--实例2:
test@DEMO> select s1.nextval from dual;
   NEXTVAL
----------
       262

但还需要注意如果将序列改为ORDER，在实际业务压力大时很可能会造成严重性能问题，这估计也是不加任何参数创建的sequence默认就是NOORDER的原因。

到此，相信大家对“分析SQL中的DBA”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

当前标题：分析SQL中的DBA
文章转载：http://lswzjz.com/article/ipdodh.html

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