这篇文章主要讲解了“怎么理解Scala循环性能问题”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么理解Scala循环性能问题”吧！

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最近我在学习我们产品的代码，看到了类似以下的一段代码：

x.set(1)  x.set(2)  x.set(3) x.set(4) x.set(5)

我当时很是疑惑，为什么不用循环呢?于是就报了一个Issue，心想这样写可能有它的道理，但是需要澄清一下。

另一个问题，就是我发现代码里对循环的使用，各有不同的方式，有人写array.foreach(f=>_),有人用使用index的for  loop，个人觉得使用foreach的代码比较简洁，于是我也报了Issue，看看是不是应该使用简洁的方式来写循环。举例：

for loop

var index = 0 var arr = Array[String] var length = arr.length  for ( index <- 0 to length ) {     do() }

for each

var index = 0 var arr = Array[String] var length = arr.length  for ( index <- 0 to length ) {     do() }

明显foreach的版本要省不少代码。

后来和我们的工程师沟通了一下，原来我们是为了性能优化了代码，因为for loop比foreach的性能好，所以我们采用稍微繁琐的for  loop。至于某些代码中的foreach是因为遗留的还没有来得及改动。

Scala的循环就行性能如何呢?我还是测试一下再说吧。

先看看不同的循环用法，我这里测试了四种，分别是 while loop，for loop，使用range的foreach，  和使用函数的foreach。

测试代码如下：

package profiling  object Loop {    def whileLoop(arr:Array[Int]): Unit = {     var idx = 0     var n = arr.length     val tStart = System.currentTimeMillis()     while (idx < n) {       arr(idx) = 1       idx += 1     }     val tEnd = System.currentTimeMillis()     println("while loop took " + (tEnd - tStart) + "ms")   }    def forLoop(arr:Array[Int]): Unit = {     var idx = 0     var n = arr.length     val tStart = System.currentTimeMillis()     for(idx <- 0 until n) {       arr(idx) = 1     }     val tEnd = System.currentTimeMillis()     println("for loop took " + (tEnd - tStart) + "ms")   }    def foreachLoop(arr:Array[Int]): Unit = {     var n = arr.length     val tStart = System.currentTimeMillis()     (0 until n).foreach{idx => arr(idx) = 1}     val tEnd = System.currentTimeMillis()     println("foreach range took " + (tEnd - tStart) + "ms")   }    def foreachFuncLoop(arr:Array[Int]): Unit = {     val tStart = System.currentTimeMillis()     arr.foreach{ idx => arr(idx) = 1}     val tEnd = System.currentTimeMillis()     println("foreach function took " + (tEnd - tStart) + "ms")   }    def profileRun(n: Int) {     val arr = new Array[Int](n)      whileLoop(arr)     foreachLoop(arr)     forLoop(arr)     foreachFuncLoop(arr)   }    def main(args:Array[String]) {     profileRun(args(0).toInt)   } }

我的环境是scala 2.13.1 , 调用500000000次的结果是：

Bash 代码

while loop took 344ms foreach range took 484ms for loop took 422ms foreach function took 719ms

可以看出，while loop是最快的，一般形式的foreach最慢，差不多是while  loop的一倍。但是如果使用range的话，foreach循环也不算太慢。

那么为什么foreach会慢呢?  主要是foreach的函数调用带来了额外的开销。我们上面看到的数据其实是编译器已经优化后的数字，如果我们把java的hotspot编译选项关闭，(-Xint)再看看性能。

while loop took 8548ms foreach range took 39392ms for loop took 40799ms foreach function took 103489ms

如果关闭JIT，foreach的性能要远远差于其他几个选项。

对于循环的性能，我们可以得出这样的结论：

• 在正常打开JIT的情况下，foreach的性能大概比其他几个选项慢一倍，其他几个选项性能接近

• 在关闭JIT优化的情况下。foreach的性能要远低于其他选项 (生产环境一般不考虑)

那么对于开头讲的不用循环，直接重复代码呢?我们也测试了一下：

package profiling  object Loop2Repeat {   def whileLoop(): Unit = {     var idx = 0     var n = 5     var x = 0     while (idx < n) {       x = idx       idx += 1     }   }    def repeatLoop(): Unit = {     var x = 0     x = 1     x = 2     x = 3     x = 4     x = 5   }    def test( f:()=>Unit, num: Int, name: String): Unit = {     val tStart = System.currentTimeMillis()     ( 0 until num).foreach{ _ => f}     val tEnd = System.currentTimeMillis()     println(name + " took " + (tEnd - tStart) + "ms")   }    def main(args:Array[String]) {     test(whileLoop, 50000000, "whileLoop")     test(repeatLoop, 50000000, "repeatLoop")   }  }

经过50000000次循环，数据如下：

whileLoop took 281ms repeatLoop took 47ms

确实，因为循环控制的逻辑带来的额外开销，比简单的重复代码性能下降了不少。

感谢各位的阅读，以上就是“怎么理解Scala循环性能问题”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么理解Scala循环性能问题这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

文章题目：怎么理解Scala循环性能问题
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