这篇文章将为大家详细讲解有关SQL Server中怎么实现跨库跨服务器访问，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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1. 首先创建两个数据库CrossLibraryTable1，CrossLibraryTable2

--创建CrossLibraryTable1脚本：

use master --打开master数据库，一般的创建语句都在master中执行.goif exists (select * from sysdatabases where name='CrossLibraryTable1') drop database CrossLibraryTable1 /*检查有没有这个数据库，如果有就删除它。*/gocreate database CrossLibraryTable1on primary(name='CrossLibraryTable1_data', ------------ 养成好习惯,数据文件加_datafilename='F:\代码存放\数据库\CrossLibraryTable1_data.mdf', ------------ 一定要是.mdf的文件,代表主数据文件size=5mb, --默认数据库大小maxsize=100mb, --最大容量filegrowth=1mb --增长量)log on(name='CrossLibraryTable1_log', ------------ 养成好习惯,日志文件加_logfilename='F:\代码存放\数据库\CrossLibraryTable1_log.ldf', ------------ 一定要是.ldf的文件,代表日志文件size=1mb, --默认数据库大小filegrowth=10% --增长量)

--创建CrossLibraryTable2脚本：

use master --打开master数据库，一般的创建语句都在master中执行.goif exists (select * from sysdatabases where name='CrossLibraryTable2') drop database CrossLibraryTable2 /*检查有没有这个数据库，如果有就删除它。*/gocreate database CrossLibraryTable2on primary(name='CrossLibraryTable2_data', ------------ 养成好习惯,数据文件加_datafilename='F:\代码存放\数据库\CrossLibraryTable2_data.mdf', ------------ 一定要是.mdf的文件,代表主数据文件size=5mb, --默认数据库大小maxsize=100mb, --最大容量filegrowth=1mb --增长量)log on(name='CrossLibraryTable2_log', ------------ 养成好习惯,日志文件加_logfilename='F:\代码存放\数据库\CrossLibraryTable2_log.ldf', ------------ 一定要是.ldf的文件,代表日志文件size=1mb, --默认数据库大小filegrowth=10% --增长量)

然后，执行完脚本后，刷新一下就可以看到刚刚创建的数据库了：

2.接下来在两个数据库里面分别创建一个CrossTest1和一个CrossTest2表用于跨库查询

--创建CrossTest1脚本：

 use CrossLibraryTable1 create table CrossTest1( Id int primary key identity, Name nvarchar(20) )

--创建CrossTest2脚本:

 use CrossLibraryTable2 create table CrossTest2( Id int primary key identity, Name nvarchar(20) )

表创建好后，我们再添加几条数据进去:

use CrossLibraryTable1  insert into CrossTest1 values('跨库1测试数据1')  insert into CrossTest1 values('跨库1测试数据2') use CrossLibraryTable2  insert into CrossTest2 values('跨库2测试数据1')  insert into CrossTest2 values('跨库2测试数据2')

关于SQL Server中怎么实现跨库跨服务器访问就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

本文题目：SQLServer中怎么实现跨库跨服务器访问
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