elasticsearch写入优化的示例分析
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全量dump数据时,为优化性能,可做如下优化。
分片设置,不分片
http://localhost:9200/test_index/_settings/ { "index": { "number_of_replicas": 0 } }
刷新设置,不刷新
http://localhost:9200/test_index/_settings/ { "index": { "refresh_interval": "-1" } }
translog 大小设置,调大 默认512M
http://localhost:9200/test_index/_settings/ { "index.translog.flush_threshold_size": "1024mb" }
如果是SSD硬盘,修改段合并速率
http://localhost:9200/_cluster/settings/ { "persistent": { "indices.store.throttle.max_bytes_per_sec": "200mb" } } http://localhost:9200/_cluster/settings/ { "transient": { "indices.store.throttle.type": "none" } }
全量dump后,再恢复一下
分片设置
http://localhost:9200/test_index/_settings/ { "index": { "number_of_replicas": 2 } }
刷新设置,不刷新
http://localhost:9200/test_index/_settings/ { "index": { "refresh_interval": "1s" } }
translog 大小设置
http://localhost:9200/test_index/_settings/ { "index.translog.flush_threshold_size": "512mb" }
当然应该使用bulk模式, elasticsearch单次提交数据尽量在15M以内。
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网页题目:elasticsearch写入优化的示例分析
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