SpringBoot2中怎么整合ElasticJob框架-乐山大橙子建站

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SpringBoot2中怎么整合ElasticJob框架

这篇文章将为大家详细讲解有关SpringBoot2中怎么整合ElasticJob框架，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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一、ElasticJob简介

1、定时任务

在前面的文章中，说过QuartJob这个定时任务，被广泛应用的定时任务标准。但Quartz核心点在于执行定时任务并不是在于关注的业务模式和场景，缺少高度自定义的功能。Quartz能够基于数据库实现任务的高可用，但是不具备分布式并行调度的功能。

-> QuartJob定时任务

2、ElasticJob说明

基础简介

Elastic-Job 是一个开源的分布式调度中间件，由两个相互独立的子项目 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 组成。Elastic-Job-Lite 为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 包提供分布式任务的调度和治理。 Elastic-Job-Cloud 是一个 Mesos Framework，依托于Mesos额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务。

功能特点

分布式调度协调
弹性扩容缩容
失效转移
错过执行作业重触发
作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例

补刀：人家官网这样描述的，这里赘述一下，充实一下文章。

基础框架结构

该图片来自ElasticJob官网。

SpringBoot2中怎么整合ElasticJob框架

由图可知如下内容：

需要Zookeeper组件支持，作为分布式的调度任务，有良好的监听机制，和控制台，下面的案例也就冲这个图解来。

3、分片管理

这个概念在ElasticJob中是最具有特点的，实用性极好。

分片概念

任务的分布式执行，需要将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项。

场景描述：假设有服务3台，分3片管理，要处理数据表100条，那就可以100%3，按照余数0,1,2分散到三台服务上执行，看到这里分库分表的基本逻辑涌上心头，这就是为何很多大牛讲说，编程思维很重要。

个性化参数

个性化参数即shardingItemParameter，可以和分片项匹配对应关系，用于将分片项的数字转换为更加可读的业务代码。

场景描述：这里猛一读好像很飘逸，其实就是这个意思，如果分3片，取名[0，1，2]不好看，或者不好标识，可以分别给个别名标识一下，[0=A，1=B，2=C]。

二、定时任务加载

1、核心依赖包

这里使用2.0+的版本。


    com.dangdang
    elastic-job-lite-core
    2.1.5


    com.dangdang
    elastic-job-lite-spring
    2.1.5

2、核心配置文件

这里主要配置一下Zookeeper中间件，分片和分片参数。

zookeeper:
  server: 127.0.0.1:2181
  namespace: es-job
job-config:
  cron: 0/10 * * * * ?
  shardCount: 1
  shardItem: 0=A,1=B,2=C,3=D

3、自定义注解

看了官方的案例，没看到好用的注解，这里只能自己编写一个，基于案例的加载过程和核心API作为参考。

核心配置类：

com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration

根据自己想如何使用注解的思路，比如我只想注解定时任务名称和Cron表达式这两个功能，其他参数直接统一配置（这里可能是受QuartJob影响太深，可能根本就是想省事…）

@Inherited
@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface TaskJobSign {
    @AliasFor("cron")
    String value() default "";
    @AliasFor("value")
    String cron() default "";
    String jobName() default "";
}

4、作业案例

这里打印一些基本参数，对照配置和注解，一目了然。

@Component
@TaskJobSign(cron = "0/5 * * * * ?",jobName = "Hello-Job")
public class HelloJob implements SimpleJob {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(HelloJob.class.getName()) ;
    @Override
    public void execute(ShardingContext shardingContext) {
        LOG.info("当前线程: "+Thread.currentThread().getId());
        LOG.info("任务分片："+shardingContext.getShardingTotalCount());
        LOG.info("当前分片："+shardingContext.getShardingItem());
        LOG.info("分片参数："+shardingContext.getShardingParameter());
        LOG.info("任务参数："+shardingContext.getJobParameter());
    }
}

5、加载定时任务

既然自定义注解，那加载过程自然也要自定义一下，读取自定义的注解，配置化，加入容器，然后初始化，等着任务执行就好。

@Configuration
public class ElasticJobConfig {
    @Resource
    private ApplicationContext applicationContext ;
    @Resource
    private ZookeeperRegistryCenter zookeeperRegistryCenter;
    @Value("${job-config.cron}") private String cron ;
    @Value("${job-config.shardCount}") private int shardCount ;
    @Value("${job-config.shardItem}") private String shardItem ;
    /**
     * 配置任务监听器
     */
    @Bean
    public ElasticJobListener elasticJobListener() {
        return new TaskJobListener();
    }
    /**
     * 初始化配置任务
     */
    @PostConstruct
    public void initTaskJob() {
        Map jobMap = this.applicationContext.getBeansOfType(SimpleJob.class);
        Iterator iterator = jobMap.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            // 自定义注解管理
            Map.Entry entry = (Map.Entry)iterator.next();
            SimpleJob simpleJob = entry.getValue();
            TaskJobSign taskJobSign = simpleJob.getClass().getAnnotation(TaskJobSign.class);
            if (taskJobSign != null){
                String cron = taskJobSign.cron() ;
                String jobName = taskJobSign.jobName() ;
                // 生成配置
                SimpleJobConfiguration simpleJobConfiguration = new SimpleJobConfiguration(
                                                JobCoreConfiguration.newBuilder(jobName, cron, shardCount)
                                                .shardingItemParameters(shardItem).jobParameter(jobName).build(),
                                                simpleJob.getClass().getCanonicalName());
                LiteJobConfiguration liteJobConfiguration = LiteJobConfiguration.newBuilder(
                                                simpleJobConfiguration).overwrite(true).build();
                TaskJobListener taskJobListener = new TaskJobListener();
                // 初始化任务
                SpringJobScheduler jobScheduler = new SpringJobScheduler(
                                                simpleJob, zookeeperRegistryCenter,
                                                liteJobConfiguration, taskJobListener);
                jobScheduler.init();
            }
        }
    }
}

絮叨一句：不要疑问这些API是怎么知道，看下官方文档的案例，他们怎么使用这些核心API，这里就是照着写过来，就是多一步自定义注解类的加载过程。当然官方文档大致读一遍还是很有必要的。

补刀一句：如何快速学习一些组件的用法，首先找到官方文档，或者开源库Wiki,再不济ReadMe文档（如果都没有，酌情放弃，另寻其他），熟悉基本功能是否符合自己的需求，如果符合，就看下基本用法案例，熟悉API，最后就是研究自己需要的功能模块，个人经验来看，该过程是弯路最少，坑最少的。

6、任务监听

用法非常简单，实现ElasticJobListener接口。

@Component
public class TaskJobListener implements ElasticJobListener {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(TaskJobListener.class);
    private long beginTime = 0;
    @Override
    public void beforeJobExecuted(ShardingContexts shardingContexts) {
        beginTime = System.currentTimeMillis();
        LOG.info(shardingContexts.getJobName()+"===>开始...");
    }
    @Override
    public void afterJobExecuted(ShardingContexts shardingContexts) {
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        LOG.info(shardingContexts.getJobName()+
        "===>结束...[耗时："+(endTime - beginTime)+"]");
    }
}

絮叨一句：before和after执行前后，中间执行目标方法，标准的AOP切面思想，所以底层水平决定了对上层框架的理解速度，那本《Java编程思想》上的灰尘是不是该擦擦？

三、动态添加

1、作业任务

有部分场景需要动态添加和管理定时任务，基于上面的加载流程，在自定义一些步骤就可以。

@Component
public class GetTimeJob implements SimpleJob {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(GetTimeJob.class.getName()) ;
    private static final SimpleDateFormat format =
            new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") ;
    @Override
    public void execute(ShardingContext shardingContext) {
        LOG.info("Job Name:"+shardingContext.getJobName());
        LOG.info("Local Time:"+format.format(new Date()));
    }
}

2、添加任务服务

这里就动态添加上面的任务。

@Service
public class TaskJobService {
    @Resource
    private ZookeeperRegistryCenter zookeeperRegistryCenter;
    public void addTaskJob(final String jobName,final SimpleJob simpleJob,
                           final String cron,final int shardCount,final String shardItem) {
        // 配置过程
        JobCoreConfiguration jobCoreConfiguration = JobCoreConfiguration.newBuilder(
                                                    jobName, cron, shardCount)
                                                    .shardingItemParameters(shardItem).build();
        JobTypeConfiguration jobTypeConfiguration = new SimpleJobConfiguration(jobCoreConfiguration,
                                                    simpleJob.getClass().getCanonicalName());
        LiteJobConfiguration liteJobConfiguration = LiteJobConfiguration.newBuilder(
                                                    jobTypeConfiguration).overwrite(true).build();
        TaskJobListener taskJobListener = new TaskJobListener();
        // 加载执行
        SpringJobScheduler jobScheduler = new SpringJobScheduler(
                simpleJob, zookeeperRegistryCenter,
                liteJobConfiguration, taskJobListener);
        jobScheduler.init();
    }
}

补刀一句：这里添加之后，任务就会定时执行，如何停止任务又是一个问题，可以在任务名上做一些配置，比如在数据库生成一条记录[1,job1,state],如果调度到state为停止状态的任务，直接截胡即可。

3、测试接口

@RestController
public class TaskJobController {
    @Resource
    private TaskJobService taskJobService ;
    @RequestMapping("/addJob")
    public String addJob(@RequestParam("cron") String cron,@RequestParam("jobName") String jobName,
                         @RequestParam("shardCount") Integer shardCount,
                         @RequestParam("shardItem") String shardItem) {
        taskJobService.addTaskJob(jobName, new GetTimeJob(), cron, shardCount, shardItem);
        return "success";
    }
}

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