python删除重复数据

利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。

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比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

python如何实现删除某list中所有重复出现的元素

1. 使用内置函数set

lists = [1,1,2,3,4,6,6,2,2,9]

lists = list(set(lists))

先将列表转换为集合，因为集合是不重复的，故直接删除重复元素，而且输出结果为排序后的

Python 清除重复值

from pandas import read_csv

df = read_csv('D://PDA//4.3//data.csv')

df

#找出行重复的位置

dIndex = df.duplicated()

#根据某些列，找出重复的位置

dIndex = df.duplicated('id')

dIndex = df.duplicated(['id', 'key'])

#根据返回值，把重复数据提取出来

df[dIndex]

id  key          value

4  1251147    品牌          Apple

5  1251147  商品名称  苹果iPad mini 3

#直接删除重复值

#默认根据所有的列，进行删除

newDF = df.drop_duplicates()

#当然也可以指定某一列，进行重复值处理

newDF = df.drop_duplicates('id')

python删除list重复元素

在Python中主要有5种方式 。

1、使用set函数

set是定义集合的,无序，非重复

numList = [1,1,2,3,4,5,4]

print(list(set(numList)))

#[1, 2, 3, 4, 5]

2、先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描

a = [1, 2, 4, 2, 4, 5,]

a.sort()

last = a[-1]

for i in range(len(a) - 2, -1, -1):

if last == a[i]:

del a[i]

else:

last = a[i]

print(a) #[1, 2, 4, 5]

3、使用字典函数

a=[1,2,4,2,4,]

b={}

b=b.fromkeys(a)

c=list(b.keys())

print(c) #[1, 2, 4]

4、append方式

def delList(L):

L1 = []

for i in L:

if i not in L1:

L1.append(i)

return L1

print(delList([1, 2, 2, 3, 3, 4, 5])) #[1, 2, 3, 4, 5]

5、count + remove方式

def delList(L):

for i in L:

if L.count(i) != 1:

for x in range((L.count(i) - 1)):

L.remove(i)

return L

print(delList([1, 2, 2, 3, 3, 4]))#[1, 2, 3, 4]

python之重复值(duplicated)

Duplicated函数功能：查找并显示数据表中的重复值

这里需要注意的是：

drop_duplicates函数功能是：删除数据表中的重复值，判断标准和逻辑与duplicated函数一样

python如何有多个重复元素删除其中一个？

如果你知道他的索引（index）

假设他的索引存在变量a中

列表名为list

list.pop(a)

当然，也可以用remove函数

但是，局限于只能删第一个

比如：

a=[0,1,1,1,2,3,3]

a.remove(1)

print(a)

结果为：

[0, 1, 1, 2, 3, 3]

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