这篇文章主要用实例解析Python如何爬取YY评级分数并保存数据,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
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当需要进行大规模查询时(比如目前遇到的情形:查询某个省所有发债企业的YY评级分数),人工查询显然太过费时,那就写个爬虫吧。
由于该爬虫实在过于简单,就只简单概述下。
一、请求端
通过观察YY评级的网页信息,如下图(F12或右击进入检查,点击network—>XHR—>headers)。
红色框表明是个get请求(其实这种网页基本都是Ajax get,需要总结实际url的规律的)。
绿色框即为实际URL,通过分析该URL,其由两部分组成。前半部分为“
https://web.ratingdog.cn/v1/search?”,后半部分为黄色框内内容用“&”符号连接后的结果。黄色框内的内容,只有企业名称为变量,且为已知变量,那URL即可据此确定了。
另外需注意,YY评级需要登录才可查询数据,在构建头部信息进行访问时,一定要提前登录,并在头部信息中放入登录信息和登录状态。
二、响应端
通过观察网页的响应信息(F12或右击进入检查,点击network—>XHR—>response),如下图。响应信息及其简单,我们所需要的YY评级分数安详地躺在那里,简单到一个正则表达式就可以提取出该数据。正则如下:
"msg".*?"IssuerName":"(.*?)","YYRating":"(.*?)/10","IntrinsicRating".*?"
三、代码
所需数据较少,代码相对简单,就不建立函数了,直接一路到底吧。如下:
运行代码后,得到结果如下。安徽省的100多条数据,就到了本地了
看完上述内容,是不是对用实例解析Python如何爬取YY评级分数并保存数据有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
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