如何查看mysql数据库连接数和内存占用

命令： show processlist;

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如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。

show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;

mysql show

processlist;

命令： show status;

命令：show status like '%下面变量%';

Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。

Aborted_connects

尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。

Connections 试图连接MySQL服务器的次数。

Created_tmp_tables

当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。

Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。

Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。

Delayed_errors 用INSERT

DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。

Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。

Handler_delete

请求从一张表中删除行的次数。

Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。

Handler_read_key

请求数字基于键读行。

Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。

Handler_read_rnd

请求读入基于一个固定位置的一行的次数。

Handler_update 请求更新表中一行的次数。

Handler_write

请求向表中插入一行的次数。

Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。

Key_read_requests

请求从缓存读入一个键值的次数。

Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。

Key_write_requests

请求将一个关键字块写入缓存次数。

Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。

Max_used_connections

同时使用的连接的最大数目。

Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。

Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。

Open_tables 打开表的数量。

Open_files 打开文件的数量。

Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载）

Opened_tables

已经打开的表的数量。

Questions 发往服务器的查询的数量。

Slow_queries

要花超过long_query_time时间的查询数量。

Threads_connected 当前打开的连接的数量。

Threads_running 不在睡眠的线程数量。

Uptime 服务器工作了多少秒

mysql中怎样查询表中的储存过程

假设A表有3个字段，ID, DATA1,DATA2

简单的话可以不使用存储过程，比如：

select * form A where ID in (select ID from A where DATA1 between 0 and 100)

如果你的应用比较复杂，在嵌套中还有复杂的运算，存储过程可以如下例子：

CREATE PROCEDURE test(in_start int,in_end int)

BEGIN

DECLARE ids TEXT;

select GROUP_CONCAT(ID) into ids from A where DATA1 between in_start and in_end;

select * from A where FIND_IN_SET(ID,ids) 0;

END

注： in_start, in_end是DATA1的筛选范围。 后面一个select直接返回一个表

直接用SQL和使用存储过程各有利弊，存储过程在你使用大量查询及SQL运算的时候效率很高，而且存储过程一旦写入数据库会被自动编译运行速度比较快，而SQL是每次执行都需要被编译一次的。但是存储过程的调试比较麻烦，不像你使用编程语言和SQL的时候可以单步调试。而且如果没有熟练掌握存储过程的效率优化情况下，使用存储过程可能比使用SQL更慢。

如何查询mysql里某张表所有记录所占内存

MySQL只会当SQL涉及相关表时，才把表的数据调入内存，并会根据LRU算法，在CACHE中保留上个查询的结果缓冲。

平时，表不是会被加载到内存中去的。

show table status;

然后你可以查看 Data_length 得到数据长度，但只是参考，并不精确。 MyISAM的数据文件就在datadir/dbname中的 tablename.myd, *.myi, *.frm, 但innodb 的都存于一个ibdata文件中。

mysql 内存临时表与磁盘表能关联查询吗

我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema 的观察：

主会话线程号为 29，

将 performance_schema 中的统计量重置，

临时表的表大小限制取决于参数  tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。

我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：

查看内存的分配记录：

会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。

查看语句的特征值：

可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。

那么这张临时表用了多少的磁盘呢？

我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项：

重做实验，略过。

再查看 performance_schema 的统计值：

可以看到几个现象：

1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。

2. 这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。

来看看这些写入操作的特征，该方法我们在 实验 03 使用过：

可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏操作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。

也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K，也就是刷数据页的操作。

结论：

我们可以看到，

1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。

2. 由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。

3. 如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。

如何查看mysql内存占用原因

查看 /proc/meminfo

Tips：

“大内存页”也称传统大页、大页内存等有助于 Linux 进行虚拟内存的管理，标准的内存页为 4KB，这里使用“大内存页”最大可以定义 1GB 的页面大小，在系统启动期间可以使用“大内存页”为应用程序预留一部分内存，这部分内存被占用且永远不会被交换出内存，它会一直保留在那里，直到改变配置。（详细介绍请看下面链接官方解释）

那么这么大页内存是分配给谁的呢？

查询一下：

shell /proc/sys/vm/hugetlb_shm_group

27

shell id 27

uid=27(mysql) gid=27(mysql) groups=27(mysql)

hugetlb_shm_group 文件里填的是指定大页内存使用的用户组 id，这里查看到是 MySQL 组 id，那既然是给 MySQL 的为什么 free 等于 total，并且 mysql 还只有 20 多 G 实际使用内存呢？

原来在 MySQL 中还有专门启用大内存页的参数，在 MySQL 大内存页称为 large page。

查看 MySQL 配置文件

发现配置文件中确实有 large-page 配置，但出于禁用状态。

后与业务确认，很早之前确实启用过 mysql 的 large page，不过后面禁用了。排查到这基本就有了结论。

结论

这套环境之前开启了 20000 的大内存页，每页大小为 2MB，占用了 40G 内存空间，给 MySQL 使用，并且 MySQL 开启了 large page，但后来不使用的时候，只关闭了 MySQL 端的 large page 参数，但没有实际更改主机的关于大内存页的配置，所以导致，实际上主机上的还存在 20000 的大内存页，并且没在使用，这一部分长期空闲，并且其他程序不能使用。

所以 MySQL 在使用 20G 内存左右，整个主机内存就饱和了，然后在部分条件下，就触发了 OOM，导致 mysqld 被 kill，但主机上又有 mysqld_safe 守护程序，所以又再次给拉起来，就看到了文章初的偶尔连接不上的现象。

本文题目：mysql内存表怎么查询 mysql怎么查询数据库内存
文章来源：http://lswzjz.com/article/hjgjio.html