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python类函数间调用 python中函数的调用

python 同一类中一个函数调用另一个函数的结果

同一个类中一个函数里调用另一个函数的方法

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class Solution:

def a(self):

self.b() # 注意这种写法:self.类名

def b(self):

print('在这里')

a = Solution()

a.a()

核心解密Python函数在(类与函数之间)和(类与类之间)互相调用

首先来看一个函数间的调用

类方法:

执行结果:

metaclass能有什么用处,先来个感性的认识:

1.1 在wiki上面,metaclass是这样定义的:In object-oriented programming,

a metaclass is a class whose instances are classes.

Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,

a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.

也就是说metaclass的实例化结果是类,而class实例化的结果是instance。我是这么理解的:

metaclass是类似创建类的模板,所有的类都是通过他来create的(调用 new ),这使得你可以自由的控制

创建类的那个过程,实现你所需要的功能。

当然你也可以用函数的方式(下文会讲)

4.1 用类的形式

4.1.1 类继承于type, 例如: class Meta(type):pass

4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性(不需要显示声明,直接有的了)赋值为Meta(继承于type的类)

4.2 用函数的形式

4.2.1 构建一个函数,例如叫metaclass_new, 需要3个参数:name, bases, attrs,

name: 类的名字

bases: 基类,通常是tuple类型

attrs: dict类型,就是类的属性或者函数

4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性(不需要显示声明,直接有的了)赋值为函数metaclas_new

5.1 basic

metaclass的原理其实是这样的:当定义好类之后,创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间,创建

好了之后再调用type的 init 方法初始化(做一些赋值等)。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了。

说说这个方法: new (cls, name, bases, attrs)

cls: 将要创建的类,类似与self,但是self指向的是instance,而这里cls指向的是class

name: 类的名字,也就是我们通常用类名. name 获取的。

bases: 基类

attrs: 属性的dict。dict的内容可以是变量(类属性),也可以是函数(类方法)。

所以在创建类的过程,我们可以在这个函数里面修改name,bases,attrs的值来自由的达到我们的功能。这里常用的配合方法是

getattr和setattr(just an advice)

下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法

或者下面来一个号理解的例子

执行结果:

先来介绍内部类与外部类是什么?

看源码解析:

内部类调用外部类的类属性和类方法

参考文献1

参考文献2

参考文献3

python中怎么在一个函数内调用另外一个函数,类

如果是同一包里面,直接就可以使用,如果不是同一个包,那么需要先import后,通过“包名.类名”才能使用。

下面是同一个包里面的案例:

def

a():

print(1)

def

b():

a()

print

(2)

b()

python 函数的调用1

1:

简单的函数演示:

这个enumerate 函数挺有意思,用一次就爱不释手,可以自己去敲敲代码感受一下。

2:上面仅仅是简单的一个展示已经存在的书籍名称,加入我新增了一本书,新增完成之后,我需要再show一下目前我有那些书呢?

如果没有函数之前,我们肯定需要再次执行一遍所有有关print的代码,但是函数的功能就是让我们减少重复冗余的代码,只要再次调用show_book()即可。

再举一个简单的例子,在一个函数内调用另外一个函数,并传递参数

python中类内部的函数可以互相调用吗?

可以调用,比如下面,common_func被多个函数调用。

class MyClass:

def __init__(self):

pass

def func1(self):

# do something

self.common_func()

def func2(self):

# do something

self.common_func()

def common_func(self):

pass


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