python如何画正弦曲线（jes环境）

没接触过这个模块。但是画曲线用过其他的供参考。

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10, 10, 10000)

a = np.sin(x)

b = np.cos(x)

c = np.tan(x)

d = np.log(x)

plt.figure(figsize=(8, 4))

plt.plot(x, a, label="$sin(x)$", color="green", linewidth=1)

plt.plot(x, b, label="$cos(x)$", color='blue', linewidth=1)

plt.plot(x, c, "b--", label="$tan(x)$", color='red', linewidth=1)

plt.plot(x, d, "b--", label="$log(x)$", color='grey', linewidth=1)

plt.xlabel("Time(s)")

plt.ylabel("Volt")

plt.title("PyPlot")

plt.xlim(-10, 10)

plt.ylim(-5, 5)

plt.legend()

plt.show()

如何使用python的matplotlib画正弦函数图像

使用python的matplotlib画正弦函数图像，还要用到numpy库，代码如下9行所示：

import numpy as np;

from matplotlib import pyplot as plt;

fig = plt.figure();

ax2= fig.add_subplot(111);

x=np.arange(0,100)/10;

y=np.sin(x);

ax2.plot(x,y);

plt.savefig('sine.png');

plt.show();

python画正余弦函数图像？

用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码，使其中两个轴、图例、刻度，大小，LaTex公式等要素与原图一致，需要用到的代码如下，没有缩进：

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代码运行show的窗口图

代码的截图

代码输出的文件的图

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