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Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar：Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy：Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

ubuntu下python用什么软件

（一）wxpython的安装

Ubuntu下的安装，还是比较简单的。

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#使用：apt-cache search wxpython 测试一下，可以看到相关信息dizzy@dizzy-pc:~/Python$ apt-cache search wxpythoncain - simulations of chemical reactionscain-examples - simulations of chemical reactionscain-solvers - simulations of chemical reactionsgnumed-client - medical practice management - Client... #这样的话，直接使用： sudo apt-get install python-wxtools 即可安装dizzy@dizzy-pc:~/Python$ sudo apt-get install python-wxtools[sudo] password for dizzy:Reading package lists... DoneBuilding dependency tree...

测试是否安装成功。进入Python，import wx 不报错，即可

123456

dizzy@dizzy-pc:~/Python$ pythonPython 2.7.3 (default, Apr 20 2012, 22:44:07)[GCC 4.6.3] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. import wx

（二）显示出一个窗口

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#!/usr/bin/python#coding:utf-8 import wx def main(): app = wx.App() win = wx.Frame(None) win.Show() app.MainLoop() if __name__ == '__main__': main()#这便是一个最简单的可视化窗口的实现

（三）添加可视化组建及简单布局

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#coding:utf-8 import wx def main(): app = wx.App() win = wx.Frame(None,title='NotePad',size=(440,320)) #很明显，title就是标题，size就是大小 bt_open = wx.Button(win,label='open',pos=(275,2),size=(80,30)) bt_save = wx.Button(win,label='save',pos=(355,2),size=(80,30)) #label就是按钮显示的标签，pos是控件左上角的相对位置，size就是控件的绝对大小 text_title = wx.TextCtrl(win,pos=(5,2),size=(265,30)) text_content = wx.TextCtrl(win,pos=(5,34),size=(430,276),style=wx.TE_MULTILINE|wx.HSCROLL) #style样式，wx.TE_MULTILINE使其能够多行输入，wx.HSCROOL使其具有水平滚动条 win.Show() app.MainLoop() if __name__ == '__main__': main() #做过桌面软件开发的，对这个肯定很熟悉。#由于之前学过一点VB，VC，Delphi等，学起来感觉很简单。#将wx提供的控件添加到某个Frame上，并进行各自的属性设置即可完成#由于文本控件的size属性，设置的为绝对值。这样就会有一些问题......

（四）界面布局管理

由于之前的控件直接绑定在Frame上，这样会有一些问题。下面将使用Panel面板进行管理。

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## 当然，之前说将各种控件的位置都写成绝对位置和大小，会有一些问题。这是不对的## 有时需要动态布局，而有时则需要静态布局 import wx def main(): #创建App app = wx.App() #创建Frame win = wx.Frame(None,title='NotePad',size=(440,320)) win.Show() #创建Panel panel = wx.Panel(win) #创建open，save按钮 bt_open = wx.Button(panel,label='open') bt_save = wx.Button(panel,label='save') #创建文本框，文本域 text_filename = wx.TextCtrl(panel) text_contents = wx.TextCtrl(panel,style=wx.TE_MULTILINE|wx.HSCROLL) #添加布局管理器 bsizer_top = wx.BoxSizer() bsizer_top.Add(text_filename,proportion=1,flag=wx.EXPAND) bsizer_top.Add(bt_open,proportion=0,flag=wx.LEFT,border=5) bsizer_top.Add(bt_save,proportion=0,flag=wx.LEFT,border=5) bsizer_all = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) #wx.VERTICAL 横向分割 bsizer_all.Add(bsizer_top,proportion=0,flag=wx.EXPAND|wx.LEFT,border=5) bsizer_all.Add(text_contents,proportion=1,flag=wx.EXPAND|wx.ALL,border=5) panel.SetSizer(bsizer_all) app.MainLoop() if __name__ == '__main__': main() #这个是动态布局。当然这只是一个视图而已。#这只是个表面而已，灵魂不在此！

（五）添加控件的事件处理

直接上代码。

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#!/usr/bin/python#coding:utf-8 import wx def openfile(evt): filepath = text_filename.GetValue() fopen = file(filepath) fcontent = fopen.read() text_contents.SetValue(fcontent) fopen.close() def savefile(evt): filepath = text_filename.GetValue() filecontents = text_contents.GetValue() fopen = file(filepath,'w') fopen.write(filecontents) fopen.close() app = wx.App()#创建Framewin = wx.Frame(None,title='NotePad',size=(440,320))#创建Panelpanel = wx.Panel(win)#创建open，save按钮bt_open = wx.Button(panel,label='open')bt_open.Bind(wx.EVT_BUTTON,openfile) #添加open按钮事件绑定，openfile()函数处理bt_save = wx.Button(panel,label='save')bt_save.Bind(wx.EVT_BUTTON,savefile) #添加save按钮事件绑定，savefile()函数处理#创建文本框，文本域text_filename = wx.TextCtrl(panel)text_contents = wx.TextCtrl(panel,style=wx.TE_MULTILINE|wx.HSCROLL)#添加布局管理器bsizer_top = wx.BoxSizer()bsizer_top.Add(text_filename,proportion=1,flag=wx.EXPAND,border=5)bsizer_top.Add(bt_open,proportion=0,flag=wx.LEFT,border=5)bsizer_top.Add(bt_save,proportion=0,flag=wx.LEFT,border=5) bsizer_all = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)bsizer_all.Add(bsizer_top,proportion=0,flag=wx.EXPAND|wx.LEFT,border=5)bsizer_all.Add(text_contents,proportion=1,flag=wx.EXPAND|wx.ALL,border=5) panel.SetSizer(bsizer_all) win.Show()app.MainLoop() 47,0-1 Bot ######################################################## 打开，保存功能基本实现，但还存在很多bug。 ## 怎么也算自己的第二个Python小程序吧！！ # ###########################################################################

（六）ListCtrl列表控件的使用示例

ListCtrl这个控件比较强大，是我比较喜欢使用的控件之一。

下面是list_report.py中提供的简单用法：

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import wximport sys, glob, randomimport data class DemoFrame(wx.Frame): def __init__(self): wx.Frame.__init__(self, None, -1, "wx.ListCtrl in wx.LC_REPORT mode", size=(600,400)) il = wx.ImageList(16,16, True) for name in glob.glob("smicon??.png"): bmp = wx.Bitmap(name, wx.BITMAP_TYPE_PNG) il_max = il.Add(bmp) self.list = wx.ListCtrl(self, -1, style=wx.LC_REPORT) self.list.AssignImageList(il, wx.IMAGE_LIST_SMALL) # Add some columns for col, text in enumerate(data.columns): self.list.InsertColumn(col, text) # add the rows for item in data.rows: index = self.list.InsertStringItem(sys.maxint, item[0]) for col, text in enumerate(item[1:]): self.list.SetStringItem(index, col+1, text) # give each item a random image img = random.randint(0, il_max) self.list.SetItemImage(index, img, img) # set the width of the columns in various ways self.list.SetColumnWidth(0, 120) self.list.SetColumnWidth(1, wx.LIST_AUTOSIZE) self.list.SetColumnWidth(2, wx.LIST_AUTOSIZE) self.list.SetColumnWidth(3, wx.LIST_AUTOSIZE_USEHEADER) app = wx.PySimpleApp()frame = DemoFrame()frame.Show()app.MainLoop()

如何获取选中的项目？

最常用的方法就是获取选中的第一项：GetFirstSelected()，这个函数返回一个int，即ListCtrl中的项(Item)的ID。

还有一个方法是：GetNextSelected(itemid)，获取指定的itemid之后的第一个被选中的项，同样也是返回itemid。

python都能干什么

python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。

扩展资料

python的主要优点：

简单易学：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档，Python极其容易上手。

运行速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源资源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

参考资料来源：百度百科-Python

求大神！运行python时出现Traceback (most recent call last)，这是什么错误

这个错误是指没有文件或目录，解决的方法和详细的操作步骤如下：

1、首先，单击打开软件以进行python编程，如下图所示，然后进入下一步。

2、其次，完成上述步骤后，输入如下红框中的代码并回车，如下图所示，然后进入下一步。

3、接着，完成上述步骤后，更新bashrc使其立即生效而不关闭，命令见如下红框标识的代码，如下图所示，然后进入下一步。

4、最后，完成上述步骤后，输入命令python3进入python3程序，如下图所示。这样，问题就解决了。

python Traceback (most recent call last)是怎么回事？要怎么解决？

问题原因：import scapy后执行脚本调用scapy模块中（默认自动加了.py后缀）优先找了当前目录的man.py，因为两文件不一样（一个是我们引入别人写好的库文件，一个是我们自己创建的文件），所以就报错了。

一、如果一个错误出现后没有被捕获(捕获是什么先不管，现在就理解为出现了一个错误)，它就一直被往上抛，最终将被Python解释器捕获。然后就在本该输出结果的地方打印一大串错误信息，然后程序退出。示例代码如下：

二、示例代码执行后结果如下：

三、解读错误信息就可以定位错误：

四、更换python版本3.6.1，pandas版本依然为0.20.2，不过python版本不一样代码略有不同。

1、去Chrome网页链接，下载解压后，将chromedriver.exe 放到Python的安装目录即可。

五、修改mv scapy.py abc.py问题解决。

1、转换cmd命令：chcp 65001，也就是将cmd转化为utf-8。

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