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property,私有变量-创新互联
# 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加两个下划线__,在python中，实例的变量如果以__双下划线开头，就变成了一个私有变量（private),z只有内部可以访问，外部不能访问。
### gender改为私有变量的案例：
"""class Student(object):
def init(self, |name, gender):
self.name = name
self.__gender = gender
def set_gender(self,gender):
if (gender=='male' or gender=='female'or gender=='trans female' or gender=='trans male'):
self.__gender=gender
else:
self.__gender="whatever it is, i'm proud of you"
def get_gender(self):
return self.__gender
"""'class Student(object):\n def init(self, |name, gender):\n self.name = name\n self.__gender = gender\n def set_gender(self,gender):\n if (gender==\'male\' or gender==\'female\'or gender==\'trans female\' or gender==\'trans male\'):\n self.__gender=gender\n else:\n self.__gender="whatever it is, i\'m proud of you"\n\n def get_gender(self):\n return self.__gender\n'### 实例属性和类属性
### 为了统计学生人数，可以给Student类增加一个类属性，每创建一个实例，该属性自动增加：
class Student:
count = 0
def __init__(self):
Student.count += 1
# print(Student.count)
aa = Student()
b =Student()
c = Student()
print(Student.count)3# 类的继承和多态
# 类的继承是子类获得了父类的全部功能
class Animal:
def run(self):
print('Animal is running')
class Dog(Animal):
pass
dog = Dog()
dog.run()Animal is running# 使用__slots__
# 但是，如果我们想要限制实例的属性怎么办？比如，只允许对Student实例添加name和age属性。
# 为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性
class Student:
__slots__ =('name', 'age')
def study(self):
pass
# 只允许添加这两个属性：name, age
@property
在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：
s = Student()
s.score = 9999
这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。 File "", line 1
在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：
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