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Pandas如何实现矩阵运算

这篇文章主要为大家展示了“ Pandas如何实现矩阵运算 ”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“ Pandas如何实现矩阵运算 ”这篇文章吧。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册雅安服务器托管、营销软件、网站建设、东港网站维护、网站推广。

DataFrame.add(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.sub(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.mul(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.div(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
参数:
other : 序列, 数据框, 常量
axis : {0, 1, ‘index’, ‘columns’}0和index是横向运算,1和columns是纵向运算
fill_value : None或者浮点型,替换缺省值
level : int或name,选择不同的索引,一个数据框可能有两个索引
返回值:
数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],columns=['A', 'B', 'C'])print(df)
   A  B  C0  1  1  11  2  2  22  3  3  3print(df.sub([1,2,3],axis=1))
   A  B  C0  0 -1 -21  1  0 -12  2  1  0print(df.sub([1,2,3],axis=0))
   A  B  C0  0  0  01  0  0  02  0  0  0

以上是“ Pandas如何实现矩阵运算 ”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


分享标题:Pandas如何实现矩阵运算
本文来源:http://lswzjz.com/article/gppjep.html