这篇文章主要讲解了“R语言导入与处理XML格式数据的方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“R语言导入与处理XML格式数据的方法”吧！

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数据解析

XML是一种可扩展标记语言，它被设计用来传输和存储数据。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具。它与Access，Oracle和SQL Server等数据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据索引、排序、查找、相关一致性等，它仅仅是存储数据。事实上它与其他数据表现形式最大的不同是：它极其简单，这是一个看上去有点琐细的优点，但正是这点使它与众不同。

针对XML格式数据，R语言XML包可以对其进行数据导入与处理，详见下面的案例说明。

案例1

直接输入一段标记语言文本，使用XML包解析。

library(XML)

tt =
  '
text


a phrase

'
doc = xmlParse(tt)
xmlToList(doc)
# use an R-level node representation
doc = xmlTreeParse(tt)
xmlToList(doc)

案例2

导入已有的xml格式数据并处理，本案例用到的是手机通讯录xml数据，按如下步骤操作:

#读取xml格式数据并解析
xmlfile=xmlParse(file.choose(),encoding="UTF-8") 
class(xmlfile)

#形成根目录列表数据
xmltop = xmlRoot(xmlfile) 
class(xmltop) #查看类
xmlName(xmltop) #查看根目录名
xmlSize(xmltop) #查看根目录总数
xmlName(xmltop[[1]]) #查看子目录名

# 查看第一个子目录
xmltop[[1]]
# 查看第二个子目录
xmltop[[2]]

#子目录节点
xmlSize(xmltop[[1]]) #子目录节点数
xmlSApply(xmltop[[1]], xmlName) #子目录节点名
xmlSApply(xmltop[[1]], xmlAttrs) #子目录节点属性
xmlSApply(xmltop[[1]], xmlSize) #子目录节点大小

#查看第一个子目录的第一个节点
xmltop[[1]][[1]]
#查看第一个子目录的第二个节点
xmltop[[1]][[2]]

#第二个子目录
xmltop[[2]][[1]]
xmltop[[2]][[2]]

xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] #查看联系人电话
xmltop[['Contact']][['PhoneList']][[1]][[1]]  #第二种方式
getNodeSet(xmltop, "//Contact/PhoneList")[[1]][[1]][[1]] #第三种方式

xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] = 13717232323 #更改联系人电话
xmltop[[1]][[1]][[1]]= "zhangsan "#更改联系人姓名

#保存
saveXML(xmltop, file="out.xml",encoding="UTF-8")

xml格式转dataframe

按如下步骤操作:

xmlToDataFrame(xmlfile) #第一种方式，直接用xmlToDataFrame()函数

library("plyr") #第二种方式，数据格式处理专用包plyr

MyContact=ldply(xmlToList(file.choose()), data.frame) #先转成list,再转dataframe
View(MyContact)

# 查看联系方式
MyContact[,c("Name" ,"PhoneList.Phone.text")]

# 联系方式保存
write.csv(MyContact, "MyContact.csv", row.names=FALSE)

感谢各位的阅读，以上就是“R语言导入与处理XML格式数据的方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对R语言导入与处理XML格式数据的方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

当前名称：R语言导入与处理XML格式数据的方法
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